--- title: "Agro mexicano usa IA para alimentos" url: https://columnadigital.com/agro-mexicano-usa-ia-para-alimentos/ language: es publisher: "Columna Digital" author: "Redacción" section: "Negocios" published: 2025-06-19T15:20:14.000Z updated: 2026-10-16T07:36:21.396Z id: 73dbb0ef-c011-483d-b5f9-69a86194ca84 source: "eleconomista.com.mx https://www.eleconomista.com.mx/bistronomie/15-agro-mexicano-inteligencia-artificial-produccion-alimentos-20250619-764272.html" attribution: "Link to https://columnadigital.com/agro-mexicano-usa-ia-para-alimentos/ and name Columna Digital when you quote or summarize this story." --- # Agro mexicano usa IA para alimentos La inteligencia artificial (IA) está marcando un hito en la agricultura mundial. Innovaciones como drones que identifican plagas y plataformas que optimizan el riego están dando paso a una era conocida como "agricultura 4.0". La **inteligencia artificial (IA)** está marcando un hito en la agricultura mundial. Innovaciones como drones que identifican plagas y plataformas que optimizan el riego están dando paso a una era conocida como **"agricultura 4.0"**. Este enfoque moderno promete no solo aumentar la productividad y reducir costes, sino también enfrentar de manera efectiva los desafíos derivados del **cambio climático**. Con la proyección de que para 2050 la población mundial alcanzará los **10,000 millones de personas** y que la de México llegará a **150 millones**, la demanda de alimentos se incrementará en un **70%** en comparación con el consumo actual, según la **FAO**. En este contexto, la integración de tecnologías avanzadas como la IA es fundamental para superar el **reto alimentario y climático**. Actualmente, menos del **15% del campo en México está digitalizado**, según reportes de **Technological Capabilities for the Adoption of New Technologies in the Agri-Food Sector of Mexico**. Sin embargo, ya se han registrado ahorros de hasta un **20% en costos operativos** y un incremento de hasta un **15% en la productividad** en cultivos tecnificados. Por ejemplo, en el desierto de Chihuahua, se han implementado sistemas inteligentes que optimizan el riego en cultivos de nogal y vid. Productores en el Bajío y Baja California están utilizando herramientas como **FieldView** para mapear rendimientos y mejorar la eficiencia en el cultivo de jitomate y berries. La IA también ha comenzado a rendir frutos en la **industria alimentaria mexicana**, que ha crecido un **90%** en la última década, superando el **billón de pesos** en valor. Expertos como **Carlos Chiang**, CEO de **Neurotry**, indican que la IA ha contribuido a reducir en un **34%** los riesgos de inocuidad alimentaria y ha disminuido el desperdicio de alimentos entre un **25% y un 70%**, lo cual es esencial en un sector que pierde anualmente **31 millones de toneladas** de alimentos. Además, los modelos predictivos logran detectar patógenos con una efectividad del **98%**, promoviendo una mejor vida útil de los productos y aumentando la trazabilidad hasta en un **29%**. **Pablo Barbuto**, director de **QCS - Quality Consulting & Solutions**, resalta que "la IA es un aliado, no un reemplazo". Las empresas que han integrado herramientas de IA reportan mejoras de hasta el **50% en productividad**, lo que subraya la importancia de capacitar a líderes para colaborar con estas tecnologías y encontrar soluciones concretas. En una escala global, la **agricultura de precisión** está tomando impulso. En **Estados Unidos**, la tecnología **See & Spray** permite una reducción de hasta el **90%** en el uso de herbicidas al detectar malezas en tiempo real. En **India**, más de **27,000 agricultores** utilizan aplicaciones móviles para recibir recomendaciones personalizadas que han aumentado sus ingresos en hasta un **6%**. Los agricultores de papa en **Países Bajos** están logrando **20 toneladas por hectárea** mediante el uso de datos de drones y sensores, el doble del promedio global. Iniciativas innovadoras como el proyecto **Rurusi**, finalista en una competencia de tecnología, utilizan un **chatbot** para ofrecer predicciones a cinco años a agricultores de la Sierra Tarahumara. En **Jalisco**, la app **AgroScan** utiliza drones y algoritmos para detectar plagas en el agave, lo que podría prevenir pérdidas de hasta el **10%**. Los beneficios que la IA aporta al sector agrícola son indudables: aumento de la productividad, reducción del uso de insumos como agua o fertilizante, y una respuesta más eficiente ante eventos climáticos adversos. **Bayer** estima que sus herramientas digitales han permitido un ahorro de más de **5.7 millones de m³** de agua por ciclo en México. Un productor en el Estado de México logró evitar la pérdida de su cosecha de chile gracias a una alerta de helada generada por IA. A pesar de estos avances, persisten retos significativos, como el alto **costo de la tecnología**, la falta de conectividad en áreas rurales y la limitación en capacitación. En **Ensenada**, un rancho debió desactivar **sensores inteligentes** en sus tractores debido a la falta de red 5G, y muchos **agricultores mayores** mantienen desconfianza hacia estas herramientas. Aunque México está rezagado respecto a **Países Bajos** o **China** en la adopción de IA, posee fortalezas notables, incluyendo una agroindustria exportadora exigente, un talento joven que innova y casos de éxito que pueden ser replicados. La clave para el avance radica en fomentar alianzas estratégicas entre el gobierno, universidades y empresas tecnológicas. Como bien se ha dicho, "la tecnología no reemplaza al agricultor, le brinda superpoderes". 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