Araña engaña a IA imitando avispa.

Un estudio de la Universidad de Cincinnati demostró que ciertas arañas saltarinas imitan tan bien a las avispas que logran confundir a algoritmos de visión artificial.

Durante la pandemia, un equipo de biólogos recurrió a sistemas de inteligencia artificial para estudiar el camuflaje de la especie Maratus vespa, una araña saltarina australiana conocida por sus patrones que recuerdan a la cabeza de una avispa. El objetivo era evaluar si esa semejanza es lo suficientemente convincente como para engañar no solo a depredadores naturales, sino también a máquinas entrenadas para reconocer especies.

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El experimento consistió en alimentar un algoritmo con imágenes de 62 especies de insectos y arácnidos. Los resultados, publicados en Behavioral Ecology, mostraron que el sistema confundió repetidamente a Maratus vespa con avispas, en más del 20 % de los casos.

Según los investigadores, esta confusión revela que la imitación visual de la araña va más allá de un simple parecido superficial. Se trata de una forma de camuflaje que explota tanto la percepción humana como la capacidad analítica de los algoritmos.

La función evolutiva de este camuflaje aún no está del todo clara. Aunque las avispas son depredadores de arañas, la imitación ocurre durante el cortejo, lo que sugiere un posible uso estratégico: atraer la atención de la hembra con una apariencia amenazante para iniciar la danza nupcial. Este fenómeno se conoce como explotación sensorial, una forma de manipulación de los sentidos en beneficio reproductivo.

El estudio plantea nuevas preguntas sobre la percepción visual en humanos, animales y sistemas artificiales, y destaca cómo ciertos patrones naturales pueden desafiar incluso a tecnologías avanzadas.

Los investigadores planean realizar nuevos experimentos con hembras vivas para determinar si esta estrategia mejora el éxito reproductivo de los machos. Mientras tanto, el hallazgo ofrece una nueva perspectiva sobre el camuflaje animal y la complejidad de los mecanismos sensoriales en la naturaleza.

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