--- title: "Desarrollan IA que predice supervivencia al cáncer con una selfie" url: https://columnadigital.com/desarrollan-ia-predice-supervivencia-cancer-selfie/ language: es publisher: "Columna Digital" section: "Salud" published: 2026-10-19T22:30:08.000Z updated: 2026-10-20T02:24:58.485Z id: 6057ccd0-2a16-485f-98de-3bdc3f6c4730 source: "The Guardian https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/19/ai-tool-predict-cancer-survival-patient-selfie" attribution: "Link to https://columnadigital.com/desarrollan-ia-predice-supervivencia-cancer-selfie/ and name Columna Digital when you quote or summarize this story." --- # Desarrollan IA que predice supervivencia al cáncer con una selfie Una nueva herramienta de inteligencia artificial puede estimar la edad biológica y predecir la supervivencia de pacientes con cáncer a partir de una fotografía facial, según un estudio publicado. Un equipo médico en Massachusetts ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir la probabilidad de supervivencia de pacientes con cáncer utilizando únicamente una fotografía de su rostro. El sistema, entrenado con más de 40 millones de imágenes, estima la edad biológica y predice directamente la supervivencia, según los resultados publicados en la revista Lancet Digital Health1. La tecnología, creada por expertos de Mass General Brigham, representa una de las aplicaciones más amplias hasta la fecha del análisis facial por IA para evaluar el estado de salud y podría ayudar a los médicos a tomar decisiones sobre el tratamiento de personas diagnosticadas con cáncer1. ## Cómo funciona la herramienta de IA El sistema desarrollado incluye dos herramientas complementarias: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica y predice la supervivencia, y FAHR-FaceSurvival, que predice la supervivencia directamente a partir de la fotografía facial1. Ambas se derivan del mismo modelo pero analizan diferentes áreas del rostro para sus predicciones. FAHR-FaceAge se enfoca en los pliegues desde los lados de la nariz hasta las comisuras de la boca, la frente sobre las órbitas oculares y las sienes, mientras que FAHR-FaceSurvival evalúa la zona bajo los ojos y alrededor del puente nasal1. La herramienta se entrenó con imágenes de personas de distintas edades y etnias, lo que permitió que el modelo aprendiera representaciones generales del rostro aplicables a distintos resultados de salud1. ![Cifras clave: 21%, mayor riesgo de muerte en pacientes que aparentan cinco años o más de edad biológica; 17%, menor riesgo de muerte en pacientes que aparentan cinco años o más jóvenes.](/media/desarrollan-ia-predice-supervivencia-cancer-selfie-infografia.webp) *Cifras clave: Desarrollan IA que predice supervivencia al cáncer con una selfie. Infografía: Columna Digital con datos de The Guardian* ## Resultados del estudio y hallazgos principales En el estudio, los pacientes con cáncer tratados con radioterapia en Estados Unidos que, según FAHR-FaceAge, aparentaban cinco años o más de edad biológica por encima de su edad real, mostraron un riesgo 21% mayor de fallecer durante el seguimiento promedio de cuatro años en comparación con el resto del grupo1. Por el contrario, quienes parecían cinco años o más jóvenes tenían un riesgo 17% menor1. Los investigadores también observaron que factores de estilo de vida como el consumo excesivo de alcohol, el uso de drogas y el tabaquismo estaban asociados con una apariencia biológica más envejecida según el análisis de la IA1. Además, FAHR-FaceAge demostró ser consistente frente a variaciones comunes en las fotografías, como pose, iluminación, expresión facial y maquillaje, y solo mostró un pequeño cambio tras procedimientos de cirugía plástica como la rinoplastia1. ## Lo que dicen los expertos y próximos pasos El doctor Hugo Aerts, coautor del estudio, señaló que 'FAHR-FaceSurvival avanza el campo del reconocimiento facial en salud mediante IA al aprender el riesgo de supervivencia directamente de fotografías faciales de pacientes con cáncer'1. Por su parte, el doctor Raymond Mak, oncólogo radioterapeuta, explicó que el objetivo es hacer que la evaluación de salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable, para así apoyar decisiones personalizadas de tratamiento sin reemplazar el juicio médico1. Los especialistas advierten que, aunque una fotografía facial podría convertirse en una herramienta sencilla y de bajo costo para apoyar decisiones médicas personalizadas, aún se requiere más investigación antes de que la tecnología pueda emplearse de forma generalizada en la práctica clínica1. ## Otras aplicaciones de la IA en oncología Estas tecnologías buscan superar limitaciones de los métodos tradicionales, como la subjetividad y el tiempo que requieren, y ampliar la capacidad de predecir resultados de supervivencia y respuesta a tratamientos en pacientes con cáncer2. ## Fuentes Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital a partir de estas fuentes: 1. [The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/19/ai-tool-predict-cancer-survival-patient-selfie) 2. [Journal for immunotherapy of cancer (2025), vía PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40759439/) Redacción Columna Digital. Es posible que en la preparación de esta nota se hayan usado herramientas de inteligencia artificial para reunir fuentes, procesar datos, corregir o redactar textos, bajo la supervisión del equipo de Redacción. --- Source: [The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/19/ai-tool-predict-cancer-survival-patient-selfie) Published by Columna Digital: https://columnadigital.com/desarrollan-ia-predice-supervivencia-cancer-selfie/