--- title: "La inteligencia artificial y su huella ambiental: energía, agua y minerales" url: https://columnadigital.com/inteligencia-artificial-huella-ambiental-energia-agua-minerales/ language: es publisher: "Columna Digital" section: "Tecnología" published: 2026-10-23T09:00:01.000Z updated: 2026-10-23T13:24:22.086Z id: 2b0ebf75-fb5c-42ff-91c2-3c2f74ad65e4 source: "Infobae https://www.infobae.com/tecno/2026/10/23/es-la-ia-una-amenaza-para-el-medio-ambiente-las-cifras-y-su-impacto-en-el-consumo-de-energia-agua-y-minerales/" attribution: "Link to https://columnadigital.com/inteligencia-artificial-huella-ambiental-energia-agua-minerales/ and name Columna Digital when you quote or summarize this story." --- # La inteligencia artificial y su huella ambiental: energía, agua y minerales El avance de la inteligencia artificial genera preocupación por el aumento en el consumo de electricidad, agua y minerales, así como por los retos ambientales que implica en México y el mundo. El crecimiento de la inteligencia artificial (IA) va acompañado de una infraestructura física compuesta por centros de datos que requieren grandes cantidades de electricidad, agua y minerales para operar y mantenerse refrigerados1,2. Un estudio publicado en Global Environmental Change Advances y datos de la Organización de las Naciones Unidas advierten que el uso extendido de la IA puede incrementar la presión sobre los recursos energéticos, hídricos y minerales, planteando nuevos desafíos para la gestión ambiental y de residuos1. ## Cómo funciona la infraestructura de la IA Detrás de cada consulta a una plataforma de inteligencia artificial existen centros de datos que albergan servidores y equipos de procesamiento. Estos requieren electricidad constante, parte de la cual se transforma en calor. Para evitar el sobrecalentamiento, los centros emplean sistemas de refrigeración que utilizan aire, agua u otras tecnologías1. La demanda de electricidad y agua aumenta a medida que crecen las aplicaciones y consultas a la IA. El proceso de inferencia, es decir, el uso cotidiano de estas plataformas para responder preguntas o generar contenidos, representa entre el 80% y el 90% de la demanda energética total, según la ONU1. ![Cita de Estudio en Global Environmental Change Advances: «La eficiencia no alcanza si el uso de la tecnología continúa en aumento.»](/media/inteligencia-artificial-huella-ambiental-energia-agua-minera-infografia.webp) *Estudio en Global Environmental Change Advances. Infografía: Columna Digital con datos de Infobae* ## Consumo de energía, agua y minerales La ONU proyecta que los centros de datos podrían requerir 945 teravatios-hora de electricidad al año hacia 2030, casi tres veces el consumo anual conjunto de Pakistán, Bangladesh y Nigeria1. Cuando la electricidad proviene de fuentes fósiles, esto incrementa las emisiones de gases de efecto invernadero. El agua se utiliza tanto para enfriar los equipos como en la generación de energía. El efecto sobre los recursos hídricos varía según la ubicación y la tecnología empleada, y puede ser especialmente relevante en regiones con escasez de agua1. Además, la infraestructura de IA puede ocupar más de 14,500 kilómetros cuadrados, una extensión cercana al doble del área metropolitana de Yakarta1. Los servidores y dispositivos requieren minerales y metales cuya extracción puede causar contaminación, deforestación y riesgos para la salud en las regiones productoras. Cuando estos componentes quedan obsoletos, se convierten en residuos electrónicos con materiales tóxicos si no se gestionan adecuadamente1,2. ## Medidas para reducir el impacto ambiental Existen mejoras técnicas como la compresión de modelos, que reduce la capacidad de cálculo necesaria, y sistemas de refrigeración de circuito cerrado para reutilizar el agua1. Sin embargo, estos avances no garantizan una disminución del consumo total, ya que el aumento en el uso puede superar los ahorros logrados, fenómeno conocido como efecto rebote1. El estudio recomienda que las políticas públicas y las empresas consideren el ciclo de vida completo de la tecnología, desde el origen de la electricidad y el uso del agua hasta la fabricación y el reciclaje del hardware. La ONU propone integrar los centros de datos en la planificación energética, hídrica y territorial para evaluar los recursos disponibles antes de instalar nueva capacidad de cómputo1. El análisis subraya la necesidad de reportes transparentes sobre el consumo de recursos de cada sistema de IA, ya que la falta de información pública y comparable dificulta calcular la huella ambiental completa1. ## ¿Puede la IA ayudar al medio ambiente? La investigación no presenta a la IA como una amenaza inevitable. Sus aplicaciones pueden contribuir a prever fenómenos climáticos, integrar energías renovables en las redes eléctricas, monitorear ecosistemas y optimizar procesos industriales1. Sin embargo, los posibles beneficios no eliminan la necesidad de reducir los impactos de la infraestructura que permite el funcionamiento de la IA. El análisis también advierte que la carga ambiental puede concentrarse en comunidades cercanas a los centros de datos1,2. ## Qué significa para México Las decisiones sobre la ubicación de centros de datos, el tipo de energía utilizada y la gestión de residuos electrónicos serán clave para minimizar el impacto ambiental y garantizar que los beneficios de la IA no se vean opacados por sus costos ecológicos1. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo afecta la inteligencia artificial al consumo de energía en México? La IA incrementa la demanda de electricidad debido al funcionamiento continuo de centros de datos y sistemas de refrigeración. Si la energía proviene de fuentes fósiles, esto puede aumentar las emisiones de gases de efecto invernadero1. ### ¿Qué impacto tiene la IA en el uso de agua y minerales? El agua se utiliza para enfriar los servidores y en la generación de energía, mientras que la fabricación de hardware requiere minerales cuya extracción puede causar contaminación y deforestación1,2. ### ¿Qué medidas existen para reducir el impacto ambiental de los centros de datos? Se han desarrollado técnicas como la compresión de modelos y sistemas de refrigeración de circuito cerrado, además de la integración de centros de datos en la planificación energética y territorial. Sin embargo, el aumento en el uso puede contrarrestar estos avances1. ### ¿Puede la inteligencia artificial ayudar a solucionar problemas ambientales? Sí, la IA puede contribuir a prever fenómenos climáticos, integrar energías renovables, monitorear ecosistemas y optimizar procesos industriales, aunque estos beneficios no eliminan la necesidad de reducir su huella ambiental1. ## Fuentes Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital a partir de estas fuentes: 1. [Infobae](https://www.infobae.com/tecno/2026/10/23/es-la-ia-una-amenaza-para-el-medio-ambiente-las-cifras-y-su-impacto-en-el-consumo-de-energia-agua-y-minerales/) 2. [Omics : a journal of integrative biology (2025), vía PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39689717/) Redacción Columna Digital. Es posible que en la preparación de esta nota se hayan usado herramientas de inteligencia artificial para reunir fuentes, procesar datos, corregir o redactar textos, bajo la supervisión del equipo de Redacción. --- Source: [Infobae](https://www.infobae.com/tecno/2026/10/23/es-la-ia-una-amenaza-para-el-medio-ambiente-las-cifras-y-su-impacto-en-el-consumo-de-energia-agua-y-minerales/) Published by Columna Digital: https://columnadigital.com/inteligencia-artificial-huella-ambiental-energia-agua-minerales/