--- title: "La IA conversa sobre la ciencia académica" url: https://columnadigital.com/la-ia-conversa-sobre-la-ciencia-academica/ language: es publisher: "Columna Digital" author: "Redacción" section: "Negocios" published: 2026-08-27T15:36:01.000Z updated: 2026-10-16T11:07:10.614Z id: a8a23a4c-9148-4028-a541-f147d38a32c2 source: "eleconomista.com.mx https://www.eleconomista.com.mx/opinion/ia-dialoga-publicacion-academica-20260827-830515.html" attribution: "Link to https://columnadigital.com/la-ia-conversa-sobre-la-ciencia-academica/ and name Columna Digital when you quote or summarize this story." --- # La IA conversa sobre la ciencia académica Un fenómeno interesante está tomando forma en el ámbito académico: la inteligencia artificial (IA) como colaboradora en el proceso de publicación científica. En un ciclo que cada vez se vuelve más común, un autor recurre a una IA para acelerar su trabajo, envía su artículo y, tras recibir retroalimentación del editor, tiene el apoyo de la IA para redactar respuestas a los revisores. Este trabajo colaborativo, sin embargo, plantea preguntas sobre la ética y la autoría. De acuerdo a una encuesta global realizada en 2025 por Frontiers, un 53% de los revisores de pares utiliza herramientas de IA en su labor, a pesar de que muchas políticas editoriales las prohíben. Este uso se traduce en una creciente preocupación entre las principales editoriales biomédicas, que empiezan a reconocer el riesgo asociado. En la conferencia ICLR 2026, una firma de detección de texto por IA estimó que el 21% de las reseñas enviadas para su revisión habían sido generadas por sistemas de inteligencia artificial. Aunque se han establecido normativas sobre el uso de IA, su implementación es desigual y difícil de verificar. Un estudio sobre 100 de las principales revistas médicas reveló que 78 ya contaban con directrices específicas sobre IA en la revisión por pares, con 46 prohibiéndola completamente. Sin embargo, el problema radica en que esta autorregulación depende de la ética de los revisores, que pueden infringir las reglas sin dejar rastro. La presión por publicar, inherente al sistema académico, se ha intensificado por el auge de la IA. El requerimiento de producir manuscritos y revisiones de forma rápida ha creado un ambiente en el que la calidad puede verse comprometida. La relación entre autores, revisores y editores se convierte en un dilema de acción colectiva: cada uno actúa de manera racional, pero las consecuencias recaen en la calidad de la evidencia científica que sostiene tratamientos y políticas de salud. En un estudio publicado en *Organization Science*, se encontró que el número de artículos sometidos aumentó un 42% tras la llegada de las herramientas de IA, y entre 2026, la mayoría de los manuscritos mostraban evidencia de este tipo de asistencia. Esta tendencia se observa a nivel mundial, donde una investigación de más de dos millones de publicaciones en PubMed Central identificó un 400% de aumento en el uso de IA en países no anglófonos, en comparación con un 183% en los de habla inglesa. La falta de un sistema de verificación eficaz hace que los detectores de IA, adoptados por editores como un método rápido de filtrado, puedan aumentar las disparidades. Estos detectores han mostrado tasas de falsos positivos de hasta el 61% en textos de escritores no angloparlantes, frente a un 5% en aquellos que escriben en inglés. El debate sobre si la IA puede ser considerada coautora es complejo y se articula a lo largo de un espectro de actividades. Desde simples traducciones hasta la generación de contenido argumentativo, el uso de IA se vuelve más significativo en niveles como la interpretación o la defensa de metodologías. La distinción entre traducir contenido preexistente y generar nuevas ideas plantea un desafío para las políticas editoriales. La solución no reside en una declaración polarizada sobre el uso de IA, sino en entender en qué parte del espectro se está utilizando. Los autores deben reflexionar sobre si están simplemente traduciendo o si están permitiendo que la IA contribuya de manera sustancial a la creación de contenido original. La conversación sobre el papel de la inteligencia artificial en la publicación académica continúa, y el impacto en la calidad y la ética de la investigación sigue siendo un tema crítico. 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