Moore argumenta que existen inmensas oportunidades en el ámbito de la IA para consumidores, especialmente si el sector puede diversificar sus fuentes de ingresos más allá de los modelos de suscripción y tarifas de API. En una reciente conversación, se discutieron las peculiares dinámicas económicas que caracterizan a la IA para consumidores y por qué todavía estamos en las primeras etapas de este sector.

Un aspecto clave que se examina es el cambio de OpenAI hacia el mercado empresarial, un movimiento que ha generado escepticismo sobre el futuro de los ingresos en el ámbito de la IA para consumidores. Sin embargo, Moore ve esta dirección, no como un giro, sino como una expansión. A pesar de que la mayor parte de los ingresos por IA provienen de este segmento empresarial, también se vislumbran cambios en cómo se monetizan las experiencias del consumidor.

En cuanto a la monetización, Moore sugiere que no es necesario que aumente el número de usuarios que pagan por IA; lo crucial es encontrar alternativas que no impliquen un costo directo para el consumidor. Muchos prefieren tener acceso gratuito a los servicios a través de publicidad, con la opción de optar por un modelo de suscripción para eliminar anuncios.

A medida que el costo marginal de los servicios de IA se compare con servicios de internet más tradicionales, como Facebook o Google, surgen interrogantes sobre cómo las empresas reducirán estos costos. Moore resalta mejoras en este ámbito, mencionando que incluso ChatGPT ha adoptado planes más económicos y que el uso de modelos más asequibles podría ser viable para diversas aplicaciones.

Otro punto de interés es la intersección entre la tecnología para consumidores y empresas. Las empresas de IA que antes estaban enfocadas en consumidores están adoptando rápidamente estrategias dirigidas también a sectores empresariales. Esto se aprecia en el crecimiento de compañías como Gamma y ElevenLabs, que han pasado de ser orientadas al consumidor a centrar gran parte de su modelo de negocio en el mundo empresarial en un tiempo relativamente corto.

Sin embargo, aunque muchos de los actuales productos de IA se dirigen a consumidores tecnológicamente experimentados, existe un vasto territorio inexplorado que abarca diversas categorías, incluyendo aplicaciones sociales, de citas, marketplaces, y más. La ausencia de estas categorías en el informe de Moore subraya una sorprendente falta de presencia de la IA en áreas que podrían beneficiarse enormemente de su implementación.

En conclusión, aunque el desarrollo de la IA para consumidores todavía está en sus comienzos, las posibilidades son vastas. Las empresas tienen un largo camino por delante para explorar todos los rincones de este mercado y ofrecer soluciones que realmente resuenen con las necesidades del consumidor promedio.

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En su nueva firma, Pande implementa un modelo que limita las apuestas a solo cinco por año, permitiéndole concentrar recursos y atención en cada una de ellas. Este enfoque contrasta con la tendencia en el capital de riesgo tradicional, que tiende a realizar numerosas inversiones en múltiples empresas. La estrategia de VZVC se basa en el uso intensivo de inteligencia artificial en sus operaciones diarias, lo que subraya la creciente importancia de esta tecnología en el sector biotecnológico.

Durante una reciente conversación, Pande destacó que la biología está evolucionando de una "ciencia de descubrimiento" a un campo que permite una ingeniería precisa. Este cambio ha estado impulsado por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los cuales facilitan la identificación de objetivos para medicamentos específicos y optimizan los costosos ensayos clínicos. Aunque se prevé que la utilización de datos sintéticos reduzca los costos y el tiempo asociados con los ensayos clínicos, la realidad es que el riesgo de fracaso sigue siendo alto, con una tasa de éxito del 20% para los medicamentos que pasan de la primera prueba a la tercera.

La medicina de precisión, que se centra en adaptar tratamientos a las características individuales del paciente, es otro de los temas centrales de la discusión. Pande argumenta que, a medida que la medicina avanza, es esencial entender qué tratamiento se ajusta mejor a cada persona, superando las limitaciones de las pruebas estándar que habitualmente se basan en promedios poblacionales.

Sin embargo, hay desafíos significativos en el ámbito de la recopilación de datos en biología. A diferencia de otros sectores, donde la información se puede extraer fácilmente de internet, los datos biológicos suelen ser "cerrados", obligando a las empresas a construir bases de datos privadas. Este aspecto plantea cuestiones sobre el acceso a la información y el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito médico, donde, si se lograra una mayor colaboración en la recopilación de datos, podría emerger un "atlas" de información biológica que beneficiaría a toda la comunidad médica.

Por otro lado, un punto relevante que Pande menciona es la tendencia de los médicos a trabajar en silos, lo que limita la cooperación entre especialidades. Aquí, la inteligencia artificial podría jugar un papel esencial, al ofrecer una visión más holística de las enfermedades y sus tratamientos.

Cuando se le cuestionó sobre los desafíos en la inversión, Pande enfatizó que, a pesar del auge del interés por la inteligencia artificial, es crucial recordar que esta tecnología no es una panacea. Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) necesitan datos significativos para funcionar, y en biotecnología, la ausencia de estos datos puede limitar el impacto de estas herramientas.

Por último, la nueva estructura de VZVC, caracterizada por su enfoque concentrado y la ausencia de un equipo amplio, permite a Pande y a su socio, Zach Werner, ofrecer un toque personal y un nivel de compromiso con cada inversión que a menudo se pierde en las grandes corporaciones. La visión de crear un entorno colaborativo y sinérgico resuena fuertemente en su propuesta de valor, diferenciándose claramente del modelo de grandes fondos de inversión.

Así, la trayectoria de Pande hacia una nueva dirección en el capital de riesgo no solo refleja las transformaciones en la biotecnología, sino también las posibilidades que la inteligencia artificial ofrece para transformar la atención médica del futuro. La inversora audaz y visionaria no busca repetir los errores del pasado, sino construir un camino innovador en un campo que sigue evolucionando rápidamente.

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Sin embargo, en junio del año pasado, Pande tomó una dirección inesperada al dejar esa carrera prominente para emprender un nuevo camino junto a Zach Werner, cofundador de su nuevo proyecto, VZVC. Este nuevo modelo se enfoca en realizar unas pocas apuestas concentradas al año, en lugar de las numerosas inversiones habituales, y opera con una estructura interna que evita la contratación de asociados, basándose en gran medida en inteligencia artificial para sus actividades diarias.

Durante una reciente conversación, Pande explicó su enfoque hacia la inversión en biotecnología y el papel de la IA en la medicina actual. La transición del desarrollo de fármacos de un proceso de "descubrimiento" a uno más ingenieril se debe, en gran parte, a los avances en IA y aprendizaje automático. Estos permiten una comprensión más profunda de procesos biológicos complejos, facilitando la identificación de objetivos para desarrollar medicamentos específicos y optimizando ensayos clínicos, que son infamemente costosos.

La implementación de datos sintéticos ha sido citada como una forma de reducir costes en clínicas, aunque Pande advirtió que, a pesar de las reducciones, el gasto en ensayos sigue siendo enormemente elevado, con probabilidades de éxito en el traslape clínico que rondan el 20%. Una de las razones de este alto costo es la naturaleza inadecuada de los modelos animal para predecir reacciones en humanos, un dominio donde la inteligencia artificial podría sin duda mejorar.

Además, la revolución de la medicina personalizada, también conocida como medicina de precisión, se presenta como un avance clave para ofrecer tratamientos más efectivos desde el inicio del tratamiento. En este contexto, la inteligencia artificial no solo facilitaría el proceso de diagnóstico, sino que también podría dar paso a un futuro donde cada paciente reciba un tratamiento adaptado a su perfil personal, mejorando significativamente los resultados de salud.

Pande también destacó el reto en biotecnología, donde la recopilación de datos no puede basarse en la simple extracción de información pública, como ocurre en otros sectores. Esto plantea la necesidad de desarrollar datasets únicos por cada compañía, lo que genera silos de información que pueden complicar el avance colectivo en el sector.

La colaboración entre distintas especialidades médicas es otro desafío señalado. Actualmente, es común que médicos de diferentes áreas no se sincronicen en el diagnóstico y tratamiento de condiciones complejas. Sin embargo, la IA tiene el potencial de actuar como un especialista integral que unen los saberes de los diversos campos médicos, facilitando una atención más holística para condiciones multifacéticas como el cáncer.

A medida que el panorama evoluciona, Pande enfatiza la importancia de construir "atlasses" de información biológica. Este enfoque, junto con el aumento de modelos fundacionales en biología, podría democratizar el acceso a descubrimientos e innovaciones, similar a como ha sucedido con los modelos de lenguaje de código abierto.

Dentro de su nuevo modelo de inversión, Pande y Werner se centran en la integridad y confianza como cualidades fundamentales en los fundadores con los que eligen trabajar. Su estrategia se basa en establecer relaciones a largo plazo, priorizando la colaboración y el éxito conjunto sobre la competencia.

Reflexionando sobre su experiencia, Pande reconoce que el camino hacia la integración de la tecnología IA con la biomedicina ha sido un viaje de perseverancia y paciencia. La resistencia inicial a la idea de que la tecnología podría transformar la medicina ha cedido, y ahora el desafío radica en innovar en el aspecto de comercialización, un componente a menudo tan crucial como la propia tecnología.

El nuevo enfoque en VZVC, con sus intenciones de mantener una práctica pequeña y concentrada, marca un cambio notable respecto a la cultura de inversión convencional, donde las grandes apuestas son la norma. Este estilo podría sonar a una minoría de voces llamando la atención sobre la calidad en lugar de la cantidad, y efectivamente, es un nuevo paradigma en la búsqueda de soluciones en la biotecnología.

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Sin embargo, en junio del año pasado, sorprendió a muchos al decidir alejarse de esa gran estructura y lanzar su propia firma de capital riesgo, VZVC. Este nuevo proyecto, cofundado con el inversionista Zach Werner, se centra en realizar un número reducido de inversiones concentradas anualmente, en lugar de diversificarse en decenas de ellas. Con un enfoque innovador, VZVC prescinde de asociados y utiliza inteligencia artificial para optimizar sus operaciones diarias.

Durante una conversación reciente, Pande explicó su decisión de optar por un modelo más concentrado en un mercado tan cambiante, abordando también un desafío crítico en la biotecnología impulsada por IA: la dificultad de acceder a conjuntos de datos biológicos. A diferencia de otros campos, los datos biológicos no se pueden obtener de manera masiva de Internet, lo que implica que cada empresa se encuentra construyendo sus propios y únicos conjuntos de datos. Esto plantea interrogantes sobre cómo se materializarán los avances prometidos por la IA en medicina y quién podrá beneficiarse de ellos.

Pande también abordó un aspecto clave de la evolución de la biología. Según él, el campo ha dejado de ser una mera "ciencia del descubrimiento" para convertirse en un área que se puede "ingeniar". Herramientas como la IA y el aprendizaje automático permiten a los investigadores comprender mejor y más rápidamente cómo diseñar medicamentos efectivos, identificar dianas para los fármacos y optimizar incluso los ensayos clínicos.

Aunque hay aspiraciones de que los ensayos clínicos se vuelvan más asequibles gracias al uso de datos sintéticos, Pande aclara que la realidad es más compleja. A pesar de los avances impulsados por la IA, los costos asociados a los ensayos clínicos siguen siendo exorbitantes, y la tasa de éxito de los medicamentos es baja. Esta situación es, en parte, debido a que muchos ensayos se basan en modelos animales que no siempre reflejan con precisión la biología humana.

El concepto de medicina personalizada o "medicina de precisión" ha cobrado importancia, ya que permite enfocarse en el tratamiento individualizado del paciente en lugar de aplicar una solución general. Pande destaca que, a menudo, los médicos tienen que adivinar soluciones para sus pacientes basándose en promedios poblacionales, mientras que un enfoque más efectivo sería personalizar el tratamiento según los datos específicos de cada persona.

La evolución hacia un enfoque más personalizado está siendo facilitada por el avance de la proteómica y la automatización en las mediciones biológicas. Esta sinergia con la IA está impulsando el desarrollo de nuevos medicamentos más precisos.

En cuanto a la necesidad de colaboración y el intercambio de datos en el ámbito médico, Pande comparte que, a pesar de la competitividad inherente en el sector, la IA podría actuar como un puente para integrar diferentes especialidades médicas y fomentar un enfoque más holístico hacia el tratamiento del paciente. La creación de "atlases" de información biológica podría facilitar la cooperación y dar lugar a un impacto más amplio en la biotecnología.

Pande también se ha involucrado en diversas iniciativas relacionadas con la medicación y el descubrimiento de fármacos, ayudando a fundar compañías que buscan optimizar el uso de la IA en el sector de la salud. Al describir sus criterios para seleccionar fundadores, enfatiza la importancia de la integridad y una visión a largo plazo, buscando colaborar con aquellos que puedan conjugar tecnología e innovación con objetivos comunes.

En retrospectiva, Pande ha observado un cambio significativo en la percepción de la IA en su campo. A lo largo de su carrera, se enfrentó a resistencia por ideas que ahora son ampliamente aceptadas. Reconoce que, aunque la tecnología es fascinante, el éxito no radica únicamente en innovar, sino también en cómo se lleva al mercado.

El nuevo enfoque de su firma, VZVC, se caracteriza por su modestia y concentración, invirtiendo en solo unos pocos proyectos cada año, lo que permite un análisis más profundo y un compromiso total con cada inversión.

Pande destaca que, en este modelo, ha encontrado que no compite en la misma arena que las rondas de inversión más populares; en cambio, es valorado por su experiencia y capacidad de involucrarse directamente. Con esta nueva etapa, busca emular a aquellos inversionistas que han dejado una huella en sus respectivos campos, al tiempo que se arriesga a generar un impacto significativo en el ámbito de la biotecnología impulsada por IA.

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A diferencia de su enfoque habitual en el software, el nuevo fondo se orientará hacia el hardware, un sector cada vez más esencial para el desarrollo de sistemas de IA. Según el anuncio en su página web, Andreessen Horowitz invertirá en la infraestructura que soporta esta revolucionaria tecnología. Esto abarca un amplio espectro que incluye todo, desde chips de computadora y memorias, hasta centros de datos y robots.

La necesidad de avances en este ámbito es manifiesta. La firma resalta que es esencial contar con sistemas más rápidos y eficientes, así como con memorias más accesibles y de mayor ancho de banda. También se enfatiza la importancia de crear interconexiones rápidas y escalables entre nodos y sistemas, junto a dispositivos de borde que sean energéticamente eficientes. Adicionalmente, se subraya la relevancia de contar con la infraestructura adecuada, que incluye sistemas de refrigeración, materiales y espacios físicos necesarios para el crecimiento de estos sistemas.

Andreessen Horowitz también destaca el potencial de la inteligencia artificial como una de las herramientas más poderosas jamás desarrolladas para enfrentar desafíos y promover la abundancia. Este desarrollo no solo beneficiará a las empresas y a sus inversiones, sino que también tiene un impacto significativo en la sociedad y en la economía a nivel nacional.

Con el anuncio de este fondo, el futuro de la inteligencia artificial parece estar en un camino de aceleración vertiginosa, donde la inversión en infraestructura se presenta como un pilar fundamental para girar hacia una era donde la tecnología se convierta en un aliado aún más potente en la resolución de problemas complejos.

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