El entorno de Row Zero se destaca por su capacidad de manejar más de un millón de filas en tiempo real, lo que permite a los analistas de negocios manipular grandes volúmenes de datos sin perder agilidad. Este avance se complementa con Genie, el agente de inteligencia artificial de Databricks, que facilita a los usuarios formular preguntas complejas sobre sus datos mediante comandos en lenguaje natural. Así, tareas como analizar márgenes de beneficio o el estado de las oportunidades de ventas se simplifican enormemente.

La revelación del uso de Row Zero por parte del equipo financiero desencadenó una serie de ideas brillantes. Ali Ghodsi, CEO de Databricks, enfatizó la importancia de conectar la inteligencia empresarial, los agentes de IA y las herramientas familiares como las hojas de cálculo. Esta interconexión no solo permite la gestión de datos de empresa en un formato conocido, sino que también garantiza la seguridad necesaria, evitando la transferencia de datos a hojas de cálculo inseguras.

Aunque los términos del acuerdo no han sido revelados, se sabe que Row Zero fue fundado por un grupo de ingenieros provenientes de AWS y Tableau, y logró levantar $10 millones en una ronda de financiamiento en mayo de 2025, alcanzando una valoración estimada de $40 millones.

El movimiento de Databricks hacia la expansión no es nuevo: la compañía también ha realizado otras adquisiciones recientemente, incluyendo Quotient AI y SiftD.ai en marzo de 2026, junto con la compra de Panther, una startup de operaciones de seguridad, y Electric, especializados en bases de datos ligeras. Estos esfuerzos subrayan la misión de Databricks de seguir exploring nuevas oportunidades estratégicas en el creciente sector de la inteligencia artificial y la gestión de datos.

Mientras Databricks se posiciona para el futuro, con un reciente aumento de financiamiento de $5 mil millones y un crecimiento a un ritmo de ingreso anualizado de $7 mil millones, el CEO ha dejado claro que la empresa está decidida a continuar su trayectoria de adquisición en los próximos años.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/24/databricks-buys-row-zero-and-is-scouting-for-more-startups-to-acquire/

Entre las adiciones se encuentra una colección diversa que abarca tanto obras contemporáneas como históricas. Un ejemplo notable es una obra de 2025 del artista vietnamita Tuan Andrew Nguyen, quien presenta una innovadora escultura, así como una impresión en plata de 1865 del célebre fotógrafo francés Nadar. Estas adquisiciones no solo aumentan el valor artístico del museo, sino que también reflejan un esfuerzo por capturar la riqueza cultural del arte contemporáneo y el legado histórico.

El museo ha estado comprometido con el apoyo a los artistas de Virginia a través de su programa de becas y ahora cuenta en su colección con obras de destacados artistas locales como Ben Durham, Kevin Jerome Everson y Michelle Gagliano. Este enfoque en los talentos regionales resalta la vitalidad del panorama artístico en Virginia y promueve conexiones significativas entre la obra y la comunidad.

Alex Nyerges, director del VMFA, expresó: "Este notable conjunto de adquisiciones y donaciones refleja nuestro compromiso continuo de expandir las tenencias del museo y mejorar el acceso al arte". Las nuevas obras, que se exhibirán en el nuevo ala y en las galerías renovadas tras un significativo proyecto de expansión, están diseñadas para atraer a un público más amplio y diverso.

El curador jefe, Michael Taylor, subrayó que estas adquisiciones confirman la misión del VMFA de recopilar artistas que transforman la narrativa histórica del arte. A lo largo del año, los 17 curadores del museo han investigado y adquirido una variedad de obras que encapsulan la innovación artística, la narración y la belleza, tanto en el ámbito local como a nivel global.

Con el propósito de ofrecer un vistazo a estas emocionantes nuevas adquisiciones, el VMFA destaca cinco obras clave que han sido añadidas a su colección recientemente. Entre ellas se encuentra “The Haystack” de Paul Signac, una obra de 1882 que ejemplifica la fusión entre el Impresionismo y el Post-Impresionismo, y “Sun, Sand, and Sea” de Theresa Bernstein, que retrata una playa en Gloucester, Massachusetts, repleta de turistas en 1916.

Otras obras incluidas son “Roundel with Boy from the Hood” de Roberto Lugo, que rinde homenaje a la cultura pop, y la escultura “Making Medicine: Coyote (Going Forward, Looking Back)” de Jaune Quick-to-See Smith, que aborda temas ambientales y de identidad indígena. Tuan Andrew Nguyen también aporta su visión única con “Scars”, una reflexión profunda sobre la historia militar de Vietnam utilizando materiales sorprendentes.

Estas iniciativas de adquisición son un testimonio del compromiso del VMFA con la diversidad y la inclusión en el arte, reflejando la riqueza de historias que cada obra puede contar. El museo promete un futuro vibrante, lleno de nuevas narrativas que resonarán con audiencias actuales y futuras, asegurando que el arte siga siendo un puente entre culturas y generaciones.

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artnews.com: https://www.artnews.com/list/art-news/news/virginia-museum-of-fine-arts-recent-acquisitions-1234797066/

Entre las adquisiciones más destacadas se encuentran 64 obras donadas por Constance R. Caplan, una residente de Baltimore y expresidenta de la junta del BMA, quien ha estado involucrada con la institución durante más de 50 años. Su donación incluye piezas de reconocidos artistas como Janine Antoni, Richard Tuttle y Lisa Yuskavage, entre otros.

Además, el museo ha sumado a su colección pinturas de artistas contemporáneos como Oswaldo Guayasamín, Amy Sherald y Louis Fratino, así como esculturas y obras en medios mixtos de Rina Banerjee y Ali Eyal. Las nuevas incorporaciones también incluyen cerámicas de Siphiwe Nala y Heidi Lau, fotografías de Curran Hatleberg y Oumar Ka, junto con obras en papel de Tarsila do Amaral y Margaret Burroughs.

La directora del BMA, Asma Naeem, afirmó: “Durante los últimos años, el BMA ha invertido fuertemente en estrategias clave: diversificación de la colección, desarrollo de relaciones colaborativas con entidades afines, y en elevar la vibrante comunidad artística de Baltimore”. Las adquisiciones recientes son una fiel representación de estas prioridades.

Entre las siete obras recién adquiridas, se destaca Agou Zeclaire de Myrlande Constant, conocida por ser una de las pioneras en la creación de drapo Vodou contemporáneo. Otro notable es Studio Nude de Louis Fratino, quien aborda la vida cotidiana desde una perspectiva queer. Momma’s Love de Reverend Joyce McDonald refleja temas de supervivencia y amor, mientras que Contagious Migrations de Rina Banerjee explora cuestiones de identidad y migración a través de materiales inusuales.

Una figura histórica del arte latinoamericano, Oswaldo Guayasamín, también está presente con Atahualpa, una obra que rinde homenaje al último emperador inca. Finalmente, obras como Reclining Woman de Oumar Ka y el utensilio tradicional Ukhamba de Siphiwe Nala, que resalta la cerámica Zulu, añaden profundidad a la colección.

Estas adquisiciones no solo diversifican la representación artística del BMA, sino que también subrayan su dedicación a la inclusión y el apoyo a la comunidad artística de Baltimore. Esta información es actualizada hasta el 31 de agosto de 2026, y se espera que estas incorporaciones enriquezcan tanto la experiencia de los visitantes del museo como el ámbito cultural de la ciudad.

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artnews.com: https://www.artnews.com/list/art-news/news/baltimore-museum-of-art-announces-new-acquisitions-1234796364/

Hugging Face, que ahora se ha hecho conocida por ser el objetivo de agentes de OpenAI que explotan recompensas, se sitúa en el corazón del ecosistema de desarrolladores que crean y despliegan modelos de lenguaje (LLMs) que no son propiedad de los grandes laboratorios líderes. Su función puede compararse a la de GitHub en la era de la inteligencia artificial.

Este rumor de adquisición se presenta tras un acuerdo de Nvidia por 6 mil millones de dólares con Poolside, un creador de modelos de código abierto, que resultará en la transferencia de la mayoría de sus empleados a la compañía de semiconductores. Además, hace aproximadamente dos semanas, Stripe adquirió OpenRouter, un destacado proveedor de modelos de código abierto para empresas, por más de 7 mil millones de dólares.

Tal influxo de capital en un sector que se basa en la gratuidad refleja las tendencias actuales en el mundo de la inteligencia artificial.

Para Nvidia, es imperativo evitar una dependencia excesiva de sus acuerdos con los principales actores del mercado y laboratorios de frontera. Esto es especialmente relevante dado que empresas grandes de creación de modelos como OpenAI y Google están desarrollando sus propios chips de inferencia, como el Jalapeño de OpenAI, ya anunciado esta semana. Así, Nvidia busca hacerse con una parte del negocio de creación de modelos.

Aunque Nvidia ya cuenta con su propia familia de modelos de código abierto, los llamados Nemotron, su aceptación en el mercado no ha sido espectacular. Al controlar el principal espacio para desarrolladores de modelos abiertos en EE. UU., la empresa tendrá acceso a una amplia base de usuarios que puede dirigir hacia sus chips y estándares.

También hay crecientes preguntas acerca del costo de la inferencia de inteligencia artificial, lo que ha llevado a las empresas a explorar modelos más económicos ofrecidos por empresas chinas como Moonshot, DeepSeek y Alibaba. En la actualidad, la adopción de estos modelos es aún pequeña, registrándose solo un 6% de uso entre las empresas, según un estudio de datos de inversión de Ramp, que también indica que solo un 2% de ingenieros de software medidos por Jellyfish, que produce herramientas para desarrolladores, utilizan estos modelos.

Nik Albarran, responsable de productos de inteligencia artificial en Jellyfish, informó que los modelos de código abierto son utilizados principalmente por empresas cuyos productos dependen de cargas de trabajo repetitivas de inferencia, como los chats de servicio al cliente. Dado que estas tareas tienen un alto volumen y repetición, un modelo de código abierto puede ser ajustado para responder preguntas de manera económica.

Esto es exactamente cómo Stripe ha enmarcado su adquisición de OpenRouter. “Los tokens son la moneda central para las empresas que trabajan con inteligencia artificial, y está claro que el potencial económico real dependerá de hacer un buen uso de los escasos recursos de computación”, comentó Patrick Collison, cofundador y CEO de Stripe.

Sin embargo, para tareas de codificación y aquellas que requieren agencia, los modelos de frontera suelen prevalecer, en parte debido al acceso más sencillo que proporcionan los laboratorios propietarios y, en algunos casos, a subsidios de tokens. Albarran agregó que, a medida que las empresas optimizan sus flujos de trabajo de inteligencia artificial, será más sencillo recurrir a modelos abiertos. Sin embargo, la principal razón por la cual las empresas consideran estos modelos en la actualidad es por control y configurabilidad, más que por preocupaciones de gasto.

“Todavía no hay muchas empresas en esa situación... si los precios continúan elevándose desde los laboratorios de frontera, más empresas se verán obligadas a considerarlo”, señaló Albarran. “Cuando tus flujos de trabajo basados en inteligencia artificial estén más maduros, ahí es cuando tendrá sentido invertir en modelos alojados en propio.

Lin Qiao, CEO de Fireworks, un prominente enrutador y hospedador de modelos de código abierto para usuarios corporativos, a menudo discutido como una posible adquisición de un gigante tecnológico, declaró que su empresa procesa 40 billones de tokens al día, más que las API de Gemini o OpenAI.

La apuesta de Fireworks se centra en la diversidad de modelos: a medida que los LLMs proliferan y mejoran, será más sencillo para las empresas entrenarlos específicamente para sus necesidades. “Cada empresa de aplicaciones debería considerar contratar a un investigador interno”, afirmó a TechCrunch el pasado semana. “Pueden utilizar su producto y los datos de producto para construir su propio modelo. El futuro es en realidad inteligencia especializada. Literalmente, cada empresa debería tener su propio modelo para cada caso de uso, y eso sucederá de forma automática.”

Es fácil olvidar cuán temprano estamos en el desarrollo de la inteligencia artificial como herramienta y negocio. No obstante, el dominio de OpenAI y Anthropic no es inevitable. A medida que los gigantes tecnológicos buscan diversificar sus inversiones en los laboratorios más prominentes, la atracción de la tecnología abierta resulta difícil de resistir.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/08/28/open-weight-ai-companies-are-the-valleys-hottest-acquisition-targets/

La pregunta clave que surge es por qué un gigante de los pagos se interesa en una startup dedicada a enrutear consultas entre distintos modelos de inteligencia artificial. La respuesta, un tanto humorística y recogida en una carta filtrada de los fundadores de Stripe a sus inversores, hace referencia a un concepto denominado "la singularidad". Esta noción sugiere un punto de convergencia entre humanos y tecnología, un término que ha sido objeto de mucha discusión y tal vez se ha vuelto excesivo en su uso reciente.

Pese al tono jocoso, los fundadores expresan mención del impacto positivo que la inteligencia artificial está teniendo en Stripe, al señalar que el 88% de las empresas en la lista Forbes AI 50 utilizan sus productos. Este crecimiento, propulsado por la inteligencia artificial, ha llevado a un notable aumento de nuevos negocios que optan por las soluciones que ofrece Stripe.

Si bien la motivación detrás de esta adquisición no es completamente clara, los fundadores de Stripe reconocen un punto en común en las bases de clientes de ambas empresas. OpenRouter es destacado como una herramienta valiosa para desarrolladores, y Stripe, siendo una de las plataformas más grandes para estos, podría beneficiarse enormemente del uso interno de OpenRouter, facilitando la implementación de futuros servicios.

De acuerdo con los anuncios realizados, OpenRouter seguirá funcionando de manera independiente después de que se formalice la compra en las próximas semanas, manteniendo su misión y compromisos intactos.

Aunque históricamente las grandes adquisiciones de Stripe han estado centradas en el manejo de ingresos, este movimiento indica un enfoque hacia la gestión de gastos, particularmente en relación con los costos en inteligencia artificial. Según analistas de PitchBook, esta compra marca un intento deliberado de Stripe por insertarse en el flujo de capital asociado a la era de la IA.

Además, se suma a una serie de compañías que están explorando la gestión de gastos relacionados con la inteligencia artificial, como Databricks y Rippling, que han desarrollado herramientas centradas en el retorno de inversión de los gastos en inteligencia artificial.

Con la adquisición de OpenRouter, Stripe no solo obtiene una profunda comprensión del uso de IA por parte de los desarrolladores, sino que también gana una influencia significativa sobre la demanda de IA, fortaleciendo su posición en un proceso en creciente evolución. En suma, la conjunción de soluciones de pago, gestión de gastos y enrutamiento de modelos podría resultar en una poderosa sinergia en el paisaje empresarial actual.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/08/19/stripe-didnt-really-buy-openrouter-because-of-the-singularity/

En un análisis más detallado por país, Brasil se posiciona como el líder indiscutible, registrando 744 transacciones, aunque esto representa una caída del 31%. A pesar de esta reducción en el número de operaciones, el capital movilizado en el país ha crecido un 19%, alcanzando los 36,358 millones de dólares (31,437 millones de euros).

Chile y México también muestran cifras relevantes, con 189 operaciones en Chile (down 10%) y 153 en México, donde el valor de las transacciones ha bajado un 14% en ambos casos. Chile suma 4,862 millones de dólares (4,204 millones de euros), mientras que México destaca con 12,663 millones (10,949 millones de euros).

En un giro sorprendente, Argentina ha escalado una posición, a pesar de reportar un descenso del 14% en el número de "deals" con 149 transacciones. Este país ha visto un notable aumento del 36% en el capital generado, alcanzando los 4,799 millones de dólares (4,150 millones de euros).

Colombia, en penúltimo lugar, presentó una caída del 26% en las transacciones (112), mientras que el valor de estas operaciones creció un 36%, sumando 9,131 millones de dólares (7,895 millones de euros). Finalmente, Perú cerró la lista con 74 operaciones, registrando un descenso del 9% en el número de "deals" pero un impresionante aumento del 329% en valor, totalizando 4,504 millones de dólares (3,894 millones de euros).

En un contexto transnacional, julio se destacó por el fuerte apetito inversor de las compañías latinoamericanas en el exterior. Las empresas de la región llevaron a cabo 49 "deals" en Europa y 28 en América del Norte. Por otro lado, las firmas más activas en América Latina provienen predominantemente de Norteamérica y Europa, con 206 y 175 transacciones respectivamente.

Desglosando los tipos de operaciones, hasta julio se contabilizaron 88 transacciones de capital privado, alcanzando un total de 10,238 millones de dólares (8,852 millones de euros). Esta cifra refleja una tendencia a la baja en el número de transacciones (-13%), mientras que el importe experimentó un notable aumento del 97%. En el ámbito del capital riesgo, se registraron 198 operaciones por un total de 2,750 millones de dólares (2,378 millones de euros), lo que implica una reducción del 39% en el número de transacciones, pero una leve mejora del 13% en su valor. Por último, las compras de activos crecieron en número (+4%) pero se contrajeron en valor (-18%), cerrando con 337 operaciones valoradas en 10,754 millones de dólares (9,299 millones de euros).

Estos datos subrayan la dinámica cambiante de un mercado que, a pesar de las caídas en transacciones, refleja el potencial y la adaptabilidad de las empresas en la región. La evolución de estas cifras será un termómetro importante para evaluar el clima empresarial en el futuro cercano.

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