En un giro inesperado, tan solo dos horas después del anuncio de Grinberg, Degnan reveló que había decidido unirse a Cognition como su nuevo director de ingresos, contradiciendo las afirmaciones de Grinberg de haber sido despedido. Según Degnan, su decisión de dejar a Factory fue comunicada a Grinberg antes de su nueva asignación, lo que plantó dudas sobre la narrativa del CEO de Factory.

La trayectoria de Degnan es notable; fue el primer empleado de ventas en Snowflake y ocupó por más de una década el cargo de director de ingresos en esa empresa. Durante los últimos meses, también había estado trabajando como socio en RPT Partners, una firma de inversión basada en Newport Beach, California, y actuaba como asesor de salida al mercado para varias startups bajo la mayor firma de capital de riesgo, Iconiq.

Factory, fundada hace tres años en San Francisco, se especializa en el desarrollo de agentes de programación que utilizan inteligencia artificial para realizar tareas de codificación de manera autónoma. Este mes, la compañía consiguió recaudar 200 millones de dólares, alcanzando una valoración de 5 mil millones de dólares, con clientes de renombre como Nvidia, Blackstone y Adobe. En tanto, Cognition, que desarrolla el agente de codificación Devin, acaba de cerrar una ronda de financiamiento de 2 mil millones de dólares, alcanzando una valoración de 48 mil millones de dólares, con una lista de clientes que incluye a Mercedes-Benz y la NASA.

Grinberg manifestó su preocupación por la cantidad de información sensible que Degnan podría haber compartido con su nuevo empleador, indicando que su conducta era "inaceptable". Aseguró que, durante su tiempo como asesor, Degnan tuvo acceso a reuniones de la junta y posiblemente ha expuesto a Factory a un riesgo significativo.

Por su parte, Degnan negó las acusaciones de Grinberg. Afirmó que la última reunión de la junta a la que asistió ocurrió semanas antes de que iniciara cualquier diálogo con Cognition y reafirmó que no había compartido información confidencial durante su tiempo en Factory.

La controversia ha captado la atención de la comunidad de capital de riesgo. Personalidades destacadas en el sector, incluyendo a Vinod Khosla y Keith Rabois, han intervenido en la discusión, expresando sus opiniones sobre la ética de la situación, mientras que el cofundador de Cognition, Scott Wu, ha insistido en que no tenía interés en los secretos de Factory.

Lamentablemente, en el entorno actual de startups y capital de riesgo, las líneas entre lealtad y competencia se han vuelto borrosas, y situaciones como esta subrayan la necesidad de una mayor transparencia y confianza en las relaciones profesionales. La integridad de las dinámicas de la junta se vuelve crucial para el futuro de las startups, y los llamamientos a una conducta ética justa resuenan en este debate en curso.

Este incidente no solo pone de relieve la tensión en un sector altamente competitivo, sino que también plantea preguntas sobre las implicaciones de tener asesores con múltiples lealtades que puedan cruzar líneas éticas en su búsqueda de oportunidades laborales. Aunque el desenlace de este asunto es incierto, el impacto en las relaciones laborales y la confianza dentro del ecosistema empresarial es innegable.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/30/factory-ceo-just-accused-his-vc-board-advisor-of-spying-for-cognition/

El proceso de la memoria es intrincado y consta de diversas etapas. Primero, se experimenta y percibe un evento, como una conversación con un amigo. Posteriormente, los detalles de ese evento se almacenan en una especie de "archivo" mental. Finalmente, cuando necesitamos recordar, nuestro cerebro busca en ese "archivo" para recuperar la información deseada. En este contexto, se hace evidente que, a medida que el cerebro envejece, puede haber confusiones al intentar recordar, como mezclar detalles de esa conversación con otros eventos vividos recientemente.

La confusión en la memoria no solo es un fenómeno común, sino que se presenta más a menudo que el olvido total. Un punto crucial es cómo el cerebro comete estos errores. La investigación del equipo detrás de este estudio se centra en identificar en qué fase del proceso de memoria ocurren estas confusiones y el papel que desempeña el hipocampo, una región cerebral vital para la formación y recuperación de recuerdos.

En este estudio, se escanearon los cerebros de adultos jóvenes, de mediana edad y mayores mientras pasaban por las tres etapas de la memoria. A los participantes se les presentaron imágenes de rostros en la parte superior de la pantalla junto a diferentes escenas o objetos en la parte inferior. Inducidos a imaginar interacciones entre el rostro y los elementos visuales, cada par de imágenes representaba un evento distinto. Después, se les sometió a un test de memoria que consistía en recordar qué imagen había estado emparejada con qué rostro. Los resultados indicaron que las personas mayores cometieron más errores de memoria, confundiendo rostros y escenas en comparación con los participantes más jóvenes.

Curiosamente, aunque algunos adultos mayores repetían los patrones de actividad cerebral observados en etapas anteriores, su tendencia a mezclar recuerdos aumentaba. Este hecho sugiere que el hipocampo podría estar alterando indebidamente los recuerdos durante diferentes fases del almacenamiento y la recuperación en función de la edad.

Existen aún muchos aspectos por esclarecer. La activación neuronal que ocurre en el hipocampo parece ser similar entre adultos jóvenes y mayores, pero para aquellos que confunden sus recuerdos, la comprensión de qué define una memoria correcta aún se encuentra en la nebulosa. Además, se investigan las interacciones entre el hipocampo y otras áreas del cerebro que podrían estar contribuyendo a estos errores.

La neurociencia avanza, y una de sus fronteras es entender cómo se puede estimular eléctricamente el hipocampo para prevenir la pérdida de memoria o incluso restaurar recuerdos perdidos. Futuros enfoques podrían enfocarse en reforzar la función del hipocampo, tal vez a través de ejercicios intensivos, entrenamiento en mindfulness, estimulación cerebral y el uso de tecnologías como smartphones para anotar recordatorios.

Sin embargo, queda mucho por explorar para determinar si estos esfuerzos pueden llevar a una recuperación fiable y sostenida de la memoria a largo plazo. El camino por delante es emocionante y promete ofrecer nuevas esperanzas para enfrentar los desafíos de la memoria en la vejez.

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theconversation.com: https://theconversation.com/why-does-your-brain-mix-up-memories-a-new-study-examines-how-memories-are-misplaced-in-your-brains-filing-cabinets-288701

La espectacular evolución de la valoración de Cognition sugiere que los capitalistas de riesgo aún ven un espacio considerable para múltiples actores en el competitivo mercado de la codificación asistida por inteligencia artificial, una de las aplicaciones más relevantes de esta tecnología. Desde su último anuncio, Cognition ha reportado un incremento en su ingreso anualizado, que ha pasado de $492 millones a $900 millones. Aunque la compañía no ha detallado su método de cálculo para este indicador, el mismo se refiere generalmente a los ingresos de un mes multiplicados por doce.

En este mismo sector, Cursor, otro asistente de codificación popular, se encontraba en conversaciones en abril para aumentar su capital a un valor de $50 mil millones, antes de decidir venderse a SpaceX por $60 mil millones. En el momento de esas negociaciones, los ingresos anuales de Cursor superaban los $2 mil millones, lo que implica que Cognition actualmente mantiene un múltiplo de ingresos más alto.

Cursor, que se vendió impulsado por restricciones severas de computación, plantea la interrogante de si Cognition enfrentará desafíos similares. Se sabe que Cognition arrienda un clúster de servidores Nvidia, con un costo que podría ascender a cientos de millones de dólares anualmente, lo que podría llevar su gasto total de efectivo a $800 millones durante este año, según información reportada.

Al igual que hizo Cursor antes de su unión con SpaceX, Cognition está desarrollando su propio modelo basado en alternativas de código abierto. Esta estrategia busca reducir la dependencia de modelos de terceros, como los de OpenAI y Anthropic, lo que a su vez podría ayudar a disminuir costos y acercar a la empresa a un equilibrio financiero.

Se estima que Cognition alcanzará entre $4 mil millones y $5 mil millones en ingresos anualizados para fines de 2026. En comparación, se reportó que Cursor estaba en camino de superar los $6 mil millones para finales de dicho año. Es notable que a16z, quien fue un importante inversor en Cursor y se benefició considerablemente de su venta a SpaceX, ahora encabeza esta nueva ronda de financiamiento para un competidor de Cursor.

Fundada en 2024 por el prodigio matemático Scott Wu, Cognition cuenta con importantes clientes empresariales como Mercedes-Benz, NASA, Goldman Sachs y Citi, consolidándose como un jugador significativo en el prometedor mundo de la codificación asistida por inteligencia artificial.

Esta información refleja el estado de la empresa y el mercado a partir de la fecha de publicación original (2026-09-08 15:04:00).

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/08/cognition-hits-48b-valuation-signaling-investors-believe-ai-coding-is-far-from-a-winner-take-all-market/

Una creciente crítica se dirige hacia la simplificación compleja de lo que significa pensar. Muchos enfoques previos han establecido la mente humana como una entidad aislada, una suerte de pensador disociado que analiza el mundo desde un rincón distante, con una perspectiva supuestamente objetiva. Esta visión ha llevado a la creencia de que nuestro comportamiento se controla a través de procesos cerebrales específicos, considerándose la cognición como un mero ejercicio intelectual basado en la manipulación de representaciones abstractas.

Sin embargo, existe un enfoque alternativo que desafía estas nociones tradicionales. Basándose en corrientes intelectuales como la psicología ecológica y la teoría de la dinámica no lineal, este enfoque presenta la cognición como un fenómeno que surge de la interacción constante entre los seres humanos y su entorno. Aquí, la mente está intrínsecamente vinculada a su contexto social y cultural, así como a las relaciones que mantenemos con aquellos que nos rodean: familia, amigos y comunidad.

Este modelo propone que percibir, experimentar y pensar son actividades inextricablemente ligadas a nuestro ser físico y social. La mirada se desplaza desde un cerebro aislado hacia una interacción rica y continua con el mundo que nos rodea. La experiencia humana se convierte así en un proceso dinámico donde la imaginación y la creatividad se manifiestan a través de nuestras acciones en contextos específicos, no simplemente como procesos mentales ocultos.

Las implicaciones de este enfoque son significativas, especialmente en el debate sobre la conciencia en la inteligencia artificial. Muchos argumentos actuales tienden a comparar la cognición humana con procesos computacionales, lo que resulta en una analogía simplista y errónea. Las sofisticadas arquitecturas de inteligencia artificial, como los modelos de lenguaje avanzados, son incapaces de participar en interacciones interpersonales que son esenciales para la existencia humana. Estas máquinas carecen, además, de la capacidad de preocuparse por su entorno o por otros seres.

Con la fecha marcando 26 de agosto de 2026, la discusión sobre la esencia de la conciencia y la inteligencia sigue evolucionando, arrojando luz sobre lo que nos define como seres humanos. La complejidad de nuestras mentes y su interconexión con el entorno desafía no solo lo que entendemos sobre nosotros mismos, sino también las proyecciones futuras sobre cómo se integrará la inteligencia artificial en nuestras vidas. Un campo en rápida transformación merece nuestra atención y reflexión continua.

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nature.com: https://www.nature.com/articles/d41586-026-02571-9

Los investigadores observaron dos grupos de participantes, uno de entre 17 y 39 años y otro de 41 a 80 años, para explorar cómo el envejecimiento afecta el cerebro. Descubrieron que la actividad en la red de procesamiento del lenguaje en los adultos mayores es casi idéntica a la de los más jóvenes durante tareas relacionadas con el lenguaje. Esto plantea una interesante contradicción frente a los patrones observados en la red de demanda múltiple, que está implicada en tareas de control ejecutivo, como la toma de decisiones. Esta última mostró una clara disminución en la activación, lo que sugiere que mientras que las funciones específicas del lenguaje son más resistentes al envejecimiento, las capacidades ejecutivas son más vulnerables.

Anne Billot, una de las autoras principales del estudio y actual investigadora en Harvard, explica que la sincronización de la red de demanda múltiple se deteriora en los adultos mayores. En contraste, la red de lenguaje no mostró señales de deterioro ni de desfase con la red de demanda múltiple, lo que contrasta con teorías anteriores que sugerían que la red lingüística podría también experimentar cambios significativos con el tiempo.

Durante el estudio, los investigadores diseñaron tareas específicas que provocaron respuestas tanto en la red de lenguaje como en la de demanda múltiple. En el caso de una tarea de memoria espacial, las diferencias en la actividad fueron evidentes: los adultos mayores mostraron una red más pequeña y menos sincronizada, así como un nivel general de activación más débil. Por otro lado, en las tareas lingüísticas, los niveles de actividad cerebral al escuchar historias o leer oraciones fueron prácticamente los mismos en ambos grupos.

Esto sugiere que, a pesar del paso del tiempo y los cambios inevitables en el cerebro, el procesamiento del lenguaje se mantiene en gran medida intacto en los adultos mayores. Además, a medida que las personas envejecen, a menudo se exponen a más vocabulario y aumentan su capacidad de lectura, lo que puede contribuir a una mejora continua de sus habilidades lingüísticas.

La resiliencia de la red de lenguaje frente al deterioro cognitivo plantea una reflexión importante sobre cómo ciertas áreas del cerebro pueden especializarse y, al mismo tiempo, mantenerse fuertes frente a los efectos del envejecimiento. Por el contrario, la red de demanda múltiple, que proporciona la flexibilidad necesaria para aprender cosas nuevas y adaptarse, parece ser más susceptible al desgaste.

Este hallazgo no solo amplía nuestra comprensión de la cognición en la vejez, sino que también responde a importantes interrogantes sobre cómo se desarrolla y se mantiene la inteligencia a lo largo de la vida. La investigación fue financiada por la National Institute on Deafness and Other Communication Disorders y otras instituciones de renombre, reforzando su relevancia en el campo del estudio del cerebro y la cognición.

En un mundo que envejece, estos descubrimientos son un recordatorio inspirador de que, mientras algunos aspectos de nuestra mente pueden declinar, otros pueden, de hecho, florecer.

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news.mit.edu: https://news.mit.edu/2026/language-skills-stay-strong-older-adults-even-while-other-cognitive-abilities-decline-0824

Este salto en la valoración no es sorprendente, considerando que, en el último anuncio de su recaudación de fondos, Cognition reportó un ingreso anualizado de $492 millones, mientras que la utilización de Devin por parte de las empresas ha crecido un 50% mensualmente durante los últimos seis meses. Entre sus clientes se encuentran nombres destacados como Mercedes-Benz, NASA y Goldman Sachs, lo que subraya la confianza del sector en esta innovadora solución.

Scott Wu, un reconocido programador y figura clave en la empresa, ha enfatizado que Devin no está diseñado para sustituir a los humanos, sino que se enfoca en tareas menos apreciadas por los programadores, como actualizar software antiguo o migrar aplicaciones a diferentes plataformas. Esta funcionalidad ha resonado con las empresas, contribuyendo a su creciente popularidad.

Con un futuro brillante por delante y un interés creciente de los inversionistas, Cognition avanza decididamente hacia una nueva etapa, consolidándose como un actor principal en la revolución de la inteligencia artificial en el ámbito de la codificación. La historia de Devin y Cognition es un testimonio del potencial transformador que ofrece la tecnología, reafirmando su posición como una herramienta indispensable en la industria actual.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/08/12/ai-coding-startup-cognition-reportedly-already-in-talks-to-raise-at-40b-valuation/