El diseño de Muse, que se centra en una interfaz rica en texto, facilita su adaptación para iPad, donde la resolución y el formato de imágenes y videos son menos críticos. Desde su llegada a iOS y Android el 8 de septiembre, Muse ha registrado más de 6.6 millones de instalaciones, según estimaciones de empresas de inteligencia de mercado. Este asistente de IA permite a los usuarios gestionar correos electrónicos, reuniones, facturas y mucho más, al tiempo que facilita tareas como la realización de reservas, la compra de abarrotes, el establecimiento de objetivos y la realización de compras en línea.

Para mejorar la funcionalidad de Muse, Meta ha incorporado nuevos “conectores” que los usuarios pueden añadir a su experiencia, permitiendo que el asistente gestione diversos aspectos de su vida digital de manera personalizada y segura. Los últimos adiciones incluyen herramientas dirigidas a pequeñas empresas, tales como Asana, Canva, Dropbox, Figma, QuickBooks, GitHub, Klaviyo y Zoom, así como la integración de cuentas publicitarias de Meta. También se ha sumado a la lista Notion y Granola.

Además, Meta ha ampliado su red de socios retailers, incluyendo a Best Buy, Gap, Sephora, Walmart y Wayfair. Estas asociaciones permiten que Muse realice compras en los sitios de estos comercios y complete transacciones en nombre de los usuarios. Sin embargo, este nuevo modelo operativo se enfrenta a desafíos, ya que algunos sitios web aún desconfían de los agentes de inteligencia artificial, bloqueando su acceso por temor a confundirlos con bots no deseados.

Para abordar esta problemática, Meta anunció que está colaborando con diversas empresas en el desarrollo de una solución tecnológica. Este esfuerzo contempla la creación de un estándar abierto que permita a los agentes de IA identificarse ante los negocios, facilitando así la distinción entre agentes legítimos y aquellos que no.

Esta información corresponde a la fecha de publicación original, el 7 de octubre de 2026.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/10/07/metas-muse-launches-on-ipad-just-a-month-after-its-mobile-debut/

Durante su tiempo en la casa, Wen experimentó con versiones tempranas de herramientas de inteligencia artificial que más tarde se popularizarían. Entre estas se encontraba un chatbot desarrollado por Ben Mann, cofundador de Anthropic, que evolucionaría a Claude; un generador de imágenes creado por David Holz que se transformaría en Midjourney; así como desarrollos que llevarían a la creación de GPT-3 y a la generadora de imágenes Stable Diffusion. Además, tuvo la oportunidad de trabajar para Airchat, un intento de red social que fue competidor de Clubhouse, bajo la dirección de Naval Ravikant.

Con el deseo de innovar, Wen llegó a ejecutar GPT-2 en su Apple Watch, lo que él describe como una experiencia “mágica”.

Hoy en día, como parte de los becarios de Thiel —un programa que anima a jóvenes fundadores a llevar a cabo proyectos en lugar de asistir a la universidad—, Wen ha lanzado una beta de Underdog, un asistente de inteligencia artificial que enfatiza la privacidad de los usuarios. Este modelo opera completamente en los dispositivos del usuario, asegurando que la información sensible permanezca en el hardware que ya poseen, con aplicaciones para Mac y PC Windows, mientras que las versiones para Linux, iPhone y Android están en desarrollo.

Underdog utiliza un motor de inferencia denominado Husky, diseñado por Wen para optimizar la rapidez y eficiencia al ejecutar modelos de inteligencia artificial en el hardware del usuario. Este enfoque reduce la transferencia de datos entre los componentes de la computadora, lo que lo hace más eficiente que otros motores de inferencia en dispositivos.

Aunque Underdog utiliza modelos de menor escala que los más avanzados que se ejecutan en data centers, Wen asegura que su modelo, un modelo de razonamiento de 27 mil millones de parámetros derivado de Qwen3.8-27B, puede cumplir eficazmente con tareas cotidianas que un asistente de inteligencia artificial debería realizar, como realizar investigaciones de compras o ayudar con tareas matemáticas.

Wen sostiene que no es necesario ceder la privacidad por la funcionalidad, afirmando que estos modelos pequeños seguirán creciendo en capacidad con el tiempo.

Una característica innovadora de Underdog es su modelo de negocio inicial: la aplicación será gratuita y no tendrá publicidad. Debido a que la inteligencia artificial se ejecuta en los dispositivos del usuario, los gastos operativos son notablemente bajos. En lugar de cobrar una cuota de suscripción, el modelo se financiará a través de una pequeña comisión en las transacciones que el asistente de inteligencia artificial realice utilizando las plataformas de pago seguras de Stripe. Este enfoque es un claro contraste con otros competidores en el ámbito de los asistentes de IA, cuyos modelos de negocio suelen requerir la recopilación extensiva de datos de usuarios para monetizar a través de publicidad.

El modo de operar de Underdog podría considerarse un nuevo enfoque hacia la privacidad, especialmente en un ámbito donde muchos asistentes de inteligencia artificial requieren acceso a información privada y sensible de los usuarios para ser útiles. Wen, en su manifiesto sobre inteligencia artificial, plantea la pregunta: “¿Por qué debería el uso de IA requerir la entrega de tu información privada?”

Con la intención de crear un producto al que se sentiría orgulloso de presentar a sus futuros hijos, Wen ha destacado su compromiso por preservar la privacidad de los usuarios en la era digital.

La empresa detrás de Underdog, denominada Conway Research, ha atraído a inversores de renombre. Entre ellos se encuentra Patrick Collison, cofundador de Stripe, y está respaldada por Andreessen Horowitz y otras destacadas firmas de inversión.

Es importante recordar que la información presentada corresponde a la fecha de publicación original, el 6 de octubre de 2026, y puede no reflejar cambios o desarrollos posteriores.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/10/06/silicon-valleys-ai-wunderkind-launches-underdog-the-most-private-instinct-muse-competitor-yet/

Con el respaldo de firmware open-source y un kit de desarrollo de software basado en Linux, el proyecto invita a usuarios a explorar una variedad de ideas. Entre estas, se incluyen la posibilidad de añadir una pantalla de tinta electrónica o la opción de utilizar dispositivos que se conectan al puerto HDMI de un televisor. La flexibilidad del sistema permite que los usuarios utilicen computadoras de bajo costo, como la Raspberry Pi o placas ESP32, para integrar Muse con una amplia gama de dispositivos: desde pantallas hasta sensores y actuadores.

Además, Meta ha habilitado un canal de Discord para que los entusiastas puedan compartir sus experiencias y recibir apoyo. Nat Friedman, director de producto en los Laboratorios de Superinteligencia de Meta, destacó en un anuncio reciente la creación de un dispositivo llamado Muse Home Link, que permite que Muse se conecte a redes domésticas y comunique con dispositivos inteligentes, como altavoces y televisores. Se produjeron 5,000 de estos dispositivos, y se distribuirán gratuitamente entre los suscriptores de Muse hasta agotar existencias.

Aunque Muse Gadgets puede no atraer a un público masivo, refleja la ambición de Meta de expandir el alcance de Muse más allá de ser un simple chatbot. La empresa busca ganar la confianza tanto de consumidores cotidianos como de pequeñas empresas y corporaciones. Para ello, ha introducido Muse para Negocios Pequeños, un servicio gratuito que, a pesar de tener restricciones de uso, ofrece conexiones con herramientas populares como Shopify, Dropbox y Slack. Además, ha creado una nueva unidad de negocio, la Plataforma Empresarial de Meta, destinada a impulsar sus ofertas de inteligencia artificial para clientes empresariales.

Esta información fue publicada originalmente el 2026-10-02 a las 18:45:00, y aunque se mantiene relevante, se sugiere estar atento a futuras actualizaciones que puedan surgir en el ámbito tecnológico y de la inteligencia artificial.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/10/02/meta-wants-you-to-build-your-own-muse-gadget/

Aunque otros grandes competidores, como OpenAI y Anthropic, han priorizado el desarrollo de modelos dirigidos a empresas, la decisión de Meta de lanzar un dispositivo de IA con un diseño atractivo, similar a un juguete, ha generado tanto curiosidad como escepticismo. El equipo de TechCrunch, compuesto por Kirsten Korosec, Sean O’Kane y Anthony Ha, discutió cómo estas novedades han capturado la atención incluso en una semana repleta de lanzamientos importantes en el ámbito de la inteligencia artificial.

Sean O’Kane, quien ha probado Muse, compartió su experiencia positiva al descubrir que el agente le ayudó a encontrar fondos no reclamados. Sin embargo, también advirtió que este tipo de características pueden ser efímeras, describiéndolas más como trucos de fiesta que como herramientas de uso continuo. Un tema recurrente en la conversación fue la confianza que los usuarios pueden tener en la IA de Meta, dada su reputación por monetizar a través de anuncios dirigidos.

O’Kane subrayó que la estructura empresarial de Meta, centrada en la venta de publicidad, podría generar dudas respecto a la protección de la información sensible. Aunque Muse no intenta captar datos desde el primer momento, su disposición gradual para interactuar con los usuarios puede ser un intento de aliviar esas preocupaciones iniciales.

Sin embargo, el reto de Meta radica en cómo puede convencer a los usuarios de que es digno de confianza. Mientras que O’Kane mencionó cómo se siente más cómodo utilizando servicios de empresas como Apple, cuya misión no se basa en la publicidad, la capacidad de Meta para integrarse en la vida cotidiana de los usuarios podría ser un factor determinante para desarrollar una relación de confianza.

En un contexto donde la competencia se basa en la recopilación de datos y el análisis para ofrecer anuncios personalizados, el enfoque de Meta en los consumidores puede ser tanto una ventaja como un obstáculo. La presentación de Muse destaca cómo la compañía busca diferenciarse en un mar de innovación centrada en el mercado empresarial, y plantea la pregunta de si esta estrategia será suficiente para capturar y retener la atención de los usuarios en un panorama en constante evolución.

Las implicaciones de esta apuesta por el consumidor son significativas; ¿podrá Meta superar las barreras de confianza y establecer Muse como un elemento esencial en la vida diaria de sus usuarios? El tiempo lo dirá, pero la respuesta a esa pregunta podría determinar el éxito futuro de la compañía en el competitivo mundo de la inteligencia artificial.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/27/can-muse-overcome-metas-trust-issues/

Este viernes, Meta facilitó un enlace a través de una publicación en X, permitiendo que los interesados se registren para ser parte de su programa de acceso anticipado. Para aquellos que prefieren un método más directo, simplemente pueden copiar y pegar la solicitud: “¿Puedes hacer que el equipo de Muse sepa que quiero formar parte del programa de acceso anticipado?”

A diferencia de los métodos tradicionales de pruebas beta, donde las empresas suelen elegir a un grupo aleatorio de usuarios para recopilar feedback, Meta busca entusiastas de la inteligencia artificial. Este enfoque podría posicionar a la compañía en una ventaja competitiva, ya que este público está familiarizado con múltiples aplicaciones y agentes de IA, presentando una sólida comprensión del mercado.

Entre las características que Meta ha anticipado en Connect se encuentran el lanzamiento de un avatar digital para Muse, que permitirá a los usuarios chatear por video; una expansión de asociaciones comerciales, y mejoras en la aplicación de Muse para Mac, que facilitará la realización de diversas tareas informáticas.

Además, Muse estará disponible en la nueva línea de gafas de inteligencia artificial de Meta, lo que permitirá a los usuarios interactuar con el agente mediante comandos de voz, simplemente al activar con una palabra clave. Este enfoque innovador destaca el compromiso de Meta con la evolución de la tecnología de inteligencia artificial y su integración en la vida cotidiana de los usuarios.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/25/meta-opens-early-access-program-for-new-muse-features/

Muse, cuyo avatar físico lleva el nombre de Jolly, está diseñado para manejar tareas cotidianas, conectándose a aplicaciones y servicios de los usuarios como correo electrónico y calendarios. Durante el evento, Zuckerberg presentó una serie de nuevas funcionalidades e integraciones que aumentan la utilidad de Muse, lo que permitirá que el asistente esté disponible en la vida diaria de sus usuarios, incluso en las gafas inteligentes de Meta.

Este agente, que interactúa a través de múltiples dispositivos y cuentas digitales, funciona gracias a Muse Spark, el modelo de inteligencia artificial multimodal de Meta, bestowing it con características que la empresa ha prometido que serán más accesibles que las de competidores similares. Según Zuckerberg, la visión central de Meta es que Muse evolucione hacia una "superinteligencia personal" que millones de personas utilizarán para alcanzar sus objetivos y mejorar su calidad de vida.

De forma notable, Muse será gratuito inicialmente, con la expectativa de generar ingresos a futuro mediante pequeñas tarifas por transacciones.

Entre las nuevas capacidades presentadas, una de las más destacadas es la opción de que los usuarios creen un avatar digital único para su agente, permitiendo conversaciones en tiempo real. Este nuevo modelo, conocido como Muse Realtime Avatar, promete hacer que la interacción con esta inteligencia artificial sea más personal, un guiño a los aspectos del Metaverso.

Además, Muse se integrará con la línea de gafas inteligentes de la empresa, permitiendo a los usuarios interactuar con su agente simplemente hablando a través de sus gafas. Esta característica habilitará a Muse para guiar a los usuarios en entrenamientos personalizados, registrar comidas y realizar reservas, todo mientras opera en segundo plano.

También se anunció que Muse permitirá a los usuarios delegar tareas en sus Mac, operando aplicaciones del escritorio de manera similar a otros populares asistentes de inteligencia artificial. Esto significa que los usuarios podrán confiar en Muse para ayudarlos en sus trabajos o en la gestión de pequeños negocios, incluso cuando no estén frente a sus computadoras.

Adicionalmente, Muse obtendrá su propia dirección de correo electrónico, lo que permitirá que el agente opere de manera más autónoma en la gestión de correos y tareas. Meta ha establecido asociaciones con plataformas como Stripe y Shopify, reforzando su visión de Muse como un asistente clave para las compras en línea. Esto incluirá el acceso a catálogos de productos, facilitando una experiencia de compra fluida en numerosas plataformas y colaborando con grandes minoristas como Best Buy y Walmart.

Con la apertura de su plataforma a desarrolladores externos, se han recibido cientos de aplicaciones para crear conexiones personalizadas para Muse, lo que podría abrir un nuevo horizonte para la inteligencia artificial en el uso cotidiano de miles de usuarios.

La información presentada proviene del evento de lanzamiento, el cual se llevó a cabo el 23 de septiembre de 2026.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/23/everything-new-coming-to-metas-ai-agent-muse/

Durante el evento Connect de la compañía, el CEO Mark Zuckerberg presentó el Muse Charm como una solución que mantiene a los usuarios conectados a esta experiencia digital con un diseño que se asemeja a un amuleto moderno. Este pequeño dispositivo, que puede ser llevado en un llavero o en el bolsillo, redefine la forma de acceso a la IA: se puede conversar con el dispositivo, que promete ejecutar tareas de manera ágil, gracias a su pantalla que muestra un avatar digital.

Zuckerberg comentó que el diseño y la funcionalidad del Muse Charm se centran en la comodidad del usuario, permitiendo la interacción a través de un sensor de huellas dactilares, sin necesidad de desbloquear un teléfono o abrir una aplicación. Este enfoque sugiere un esfuerzo por parte de Meta para ofrecer una experiencia simplificada y accesible.

El Muse actuará mediante una sencilla charla que requerirá solo un toque, lo que brinda a los consumidores una herramienta útil que puede ser fácil de usar incluso en momentos de apuro. De hecho, su diseño ligero y "casi Tamagotchi" crea un ambiente amigable y ameno alrededor de su funcionamiento. Esta estrategia parece ser una manera menos arriesgada para la empresa de experimentar con el ámbito de los dispositivos portátiles, al tiempo que diversifica la forma en que su agente de inteligencia artificial llega a las masas.

A pesar de la promesa de que estará disponible para las festividades de diciembre, aún se encuentra en una fase de desarrollo, ya que Zuckerberg mencionó que su equipo está trabajando en la finalización de los componentes del dispositivo.

Con la presentación del Muse Charm, Meta no solo reafirma su compromiso con la inteligencia artificial, sino que también se adentra en el mundo de los dispositivos wearables, buscando cautivar a un público que busca constantemente nuevas maneras de conectarse y comunicarse en el mundo digital.

Este avance, aunque aún en el horizonte, anticipa una revolución en la interacción diaria con la tecnología, ofreciendo posibilidades intrigantes que podrían redefinir la forma en que nos conectamos con nuestras herramientas digitales.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/23/meta-made-a-tamagotchi-like-wearable-for-its-muse-ai-agent/

Este bloque a Muse representa más que una simple limitación; sugiere un enfrentamiento entre dos gigantes tecnológicos. Amazon, que cuenta con su propio conjunto de modelos de inteligencia artificial y ofrece una de las plataformas de inferencia más populares de la web, tiene todo el derecho legal de restringir el acceso de Muse. Entonces, la pregunta que surge es: ¿por qué abrir sus puertas a un competidor?

Sin embargo, hay razones más profundas detrás de esta decisión de Amazon. La compañía sabe que cualquier error que cometa Muse al hacer un pedido recae directamente sobre sus hombros. Esto significa lidiar no solo con las quejas de los consumidores, sino también con las frustraciones de los proveedores afectados. A pesar de que Muse tiene una tasa de "alucinación" —un término que se refiere a errores de interpretación en respuestas de IA— inferior a otros modelos, sigue estando lejos de ser infalible. Con un futuro en el comercio asistido por agentes que parece prometedor, Amazon podría decidir esperar un poco más para perfeccionar su propia oferta en este espacio.

La situación deja a los observadores preguntándose cómo evolucionará este enfrentamiento entre las grandes corporaciones tecnológicas. Aunque no se puede predecir el desenlace, la resolución de esta disputa ofrecerá lecciones valiosas sobre la regulación de la inteligencia artificial y la experiencia del consumidor en un mundo cada vez más automatizado.

Cabe mencionar que esta información refleja la situación tal como se conoció originalmente el 21 de septiembre de 2026, y cualquier desarrollo posterior o cambios en el escenario tecnológico podrían haber ocurrido desde entonces. El futuro de la compra asistida por inteligencia artificial está todavía en un estado de cambio e incertidumbre.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/09/21/metas-ai-agent-has-been-blocked-from-using-amazon-com/

Un aspecto relevante es el modelo de negocio que sustenta a estas herramientas. Expertos como Mir advierten que las empresas buscan controlar lo que los consumidores ven, priorizando anuncios y recopilando datos masivos. Esto pone en tela de juicio la integridad de nuestras decisiones de compra, ya que los agentes pueden estar influenciados por acuerdos de patrocinio, lo que podría derivar en una selección sesgada de productos. Aunque la tecnología promete eficiencias, la confianza en estas herramientas es, sin duda, un terreno resbaladizo.

El proceso de compra tradicional, que para muchos implica horas de exploración y descubrimiento, se ve amenazado por este enfoque automatizado. El simple acto de navegar por tiendas en línea se convierte en una experiencia casi mágica, donde los usuarios construyen su propio sentido del gusto. Este viaje personal, como se expresa en la experiencia de algunos consumidores, es esencial; delegar esta exploración a un algoritmo significa perder no solo la oportunidad de descubrir nuevos productos, sino también de entender lo que realmente valoramos.

Por otra parte, la dependencia de estos agentes no solo plantea inquietudes sobre el control sobre nuestras decisiones, sino que también puede conducir a un deterioro cognitivo, donde la capacidad de juzgar y decidir de manera independiente se ve comprometida. Margaret Mitchell, una destacada investigadora en ética de inteligencia artificial, señala esta degradación funcional que puede surgir al depender excesivamente de herramientas que, aunque sofisticadas, pueden debilitar nuestra capacidad crítica.

Además, los agentes altamente personalizados pueden inducir a los usuarios a compartir más información privada de lo habitual, lo que alimenta un ciclo inquietante de mayor interacción y explotación de datos personales. La dinámica se vuelve cada vez más intrusiva, mientras que las máquinas comienzan a imitar nuestro estilo de comunicación, creando una conexión que puede resultar engañosa.

Ante estos desafíos, algunos consumidores han optado por desconectarse. La experiencia con agentes como Muse ha llevado a usuarios a eliminar aplicaciones que, a pesar de su potencial, han demostrado ser más preocupantes que útiles. Esta reacción subraya un deseo creciente de mantener cierto nivel de control sobre el proceso de toma de decisiones y el consumo de información.

La evolución de estos sistemas plantea una encrucijada crítica: ¿hasta qué punto estamos dispuestos a sacrificar nuestra autonomía a favor de la conveniencia? La respuesta a esta pregunta puede definir cómo nos relacionamos con la tecnología en el futuro inmediato. En un mundo donde nuestras vidas digitales están cada vez más entrelazadas con algoritmos, es esencial reflexionar sobre lo que realmente valoramos en nuestra experiencia diaria.

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wired.com: https://www.wired.com/story/metas-muse-is-better-at-surveilling-than-helping-me/