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    <title>privacy | Columna Digital</title>
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    <description>Columna Digital: periodismo independiente en español. Noticias de México y el mundo, política, negocios, deportes, cultura y las columnas de opinión de nuestros columnistas, gratis y al minuto.</description>
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      <title>La musa de Meta observa más que ayuda</title>
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      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:04:33 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Redacción</dc:creator>
      <category>Cultura</category>
      <description><![CDATA[La inteligencia artificial está transformando rápidamente nuestras interacciones cotidianas, y uno de los avances más destacados es la aparición de agentes de compra automatizados.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>La inteligencia artificial está transformando rápidamente nuestras interacciones cotidianas, y uno de los avances más destacados es la aparición de agentes de compra automatizados. Estos sistemas prometen simplificar nuestra experiencia de compra, pero también plantean inquietantes interrogantes sobre la privacidad y la toma de decisiones.</p><p>Un aspecto relevante es el modelo de negocio que sustenta a estas herramientas. Expertos como Mir advierten que las empresas buscan controlar lo que los consumidores ven, priorizando anuncios y recopilando datos masivos. Esto pone en tela de juicio la integridad de nuestras decisiones de compra, ya que los agentes pueden estar influenciados por acuerdos de patrocinio, lo que podría derivar en una selección sesgada de productos. Aunque la tecnología promete eficiencias, la confianza en estas herramientas es, sin duda, un terreno resbaladizo.</p><p>El proceso de compra tradicional, que para muchos implica horas de exploración y descubrimiento, se ve amenazado por este enfoque automatizado. El simple acto de navegar por tiendas en línea se convierte en una experiencia casi mágica, donde los usuarios construyen su propio sentido del gusto. Este viaje personal, como se expresa en la experiencia de algunos consumidores, es esencial; delegar esta exploración a un algoritmo significa perder no solo la oportunidad de descubrir nuevos productos, sino también de entender lo que realmente valoramos.</p><p>Por otra parte, la dependencia de estos agentes no solo plantea inquietudes sobre el control sobre nuestras decisiones, sino que también puede conducir a un deterioro cognitivo, donde la capacidad de juzgar y decidir de manera independiente se ve comprometida. Margaret Mitchell, una destacada investigadora en ética de inteligencia artificial, señala esta degradación funcional que puede surgir al depender excesivamente de herramientas que, aunque sofisticadas, pueden debilitar nuestra capacidad crítica.</p><p>Además, los agentes altamente personalizados pueden inducir a los usuarios a compartir más información privada de lo habitual, lo que alimenta un ciclo inquietante de mayor interacción y explotación de datos personales. La dinámica se vuelve cada vez más intrusiva, mientras que las máquinas comienzan a imitar nuestro estilo de comunicación, creando una conexión que puede resultar engañosa.</p><p>Ante estos desafíos, algunos consumidores han optado por desconectarse. La experiencia con agentes como Muse ha llevado a usuarios a eliminar aplicaciones que, a pesar de su potencial, han demostrado ser más preocupantes que útiles. Esta reacción subraya un deseo creciente de mantener cierto nivel de control sobre el proceso de toma de decisiones y el consumo de información.</p><p>La evolución de estos sistemas plantea una encrucijada crítica: ¿hasta qué punto estamos dispuestos a sacrificar nuestra autonomía a favor de la conveniencia? La respuesta a esta pregunta puede definir cómo nos relacionamos con la tecnología en el futuro inmediato. En un mundo donde nuestras vidas digitales están cada vez más entrelazadas con algoritmos, es esencial reflexionar sobre lo que realmente valoramos en nuestra experiencia diaria.</p><p>Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en <a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100068183722700">Facebook, </a><a href="https://twitter.com/Columna_Digital">Twitter, </a><a href="https://www.instagram.com/columna_digital/">Instagram </a>o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.</p><p><em>wired.com</em>: <a href="https://www.wired.com/story/metas-muse-is-better-at-surveilling-than-helping-me/">https://www.wired.com/story/metas-muse-is-better-at-surveilling-than-helping-me/</a></p>]]></content:encoded>
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      <title>Más estadounidenses rechazan cámaras de matrículas</title>
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      <pubDate>Sun, 30 Aug 2026 09:38:21 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Redacción</dc:creator>
      <category>Tecnología</category>
      <description><![CDATA[La creciente oposición a las empresas de vigilancia, como Flock, parece haber alcanzado un punto de inflexión. Un reciente sondeo ha revelado que un número mayor de estadounidenses se opone a las cámaras de vigilancia en comparación con aquellos que las apoyan.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>La creciente oposición a las empresas de vigilancia, como Flock, parece haber alcanzado un punto de inflexión. Un reciente sondeo ha revelado que un número mayor de estadounidenses se opone a las cámaras de vigilancia en comparación con aquellos que las apoyan.</p><p>Un estudio de YouGov, que abarcó a 20,000 personas en todo Estados Unidos, reveló que el 46% de los encuestados se opone a la presencia de cámaras de vigilancia de esta empresa en sus comunidades, mientras que solo el 38% está a favor. Este cambio de opinión es notable, dado que el año pasado la mayoría de los encuestados apoyaba este tipo de tecnología.</p><p>Flock es una de las compañías de vigilancia más visibles, operando más de 120,000 lectores de matrículas en todo el país, que permiten rastrear la ubicación de los vehículos. La empresa ha estado en medio de la controversia debido a reportes sobre abusos policiales relacionados con el uso de estas cámaras, lo que ha llevado a numerosas comunidades en EE.UU. a rechazar su uso o a cancelar contratos por preocupaciones sobre la privacidad.</p><p>Además, el informe del sondeo indicó que un número significativo de personas no considera que la vigilancia las haga sentir más seguras.</p><p>En una comunicación con la prensa, Flock defendió la idea de que existe un amplio apoyo para su tecnología de vigilancia, aunque reconoció que tal apoyo &quot;no es incondicional&quot;. La empresa destacó también la implementación de nuevas medidas de seguridad. No obstante, críticos, como la ACLU, argumentan que estas mejoras son insuficientes y que la empresa continúa representando una amenaza importante para las libertades civiles.</p><p>En medio de esta creciente resistencia, el CEO de Flock, Garrett Langley, hizo un llamado a alcanzar un &quot;compromiso&quot; entre la vigilancia y la privacidad, en respuesta al aumento de actos de vandalismo contra las cámaras de Flock.</p><p>Esta información, correspondiente a la fecha de publicación original (2026-08-28 09:57:00), invita a reflexionar sobre los derechos individuales y la seguridad en la era moderna, mientras la debate sobre la vigilancia continúa evolucionando en la sociedad estadounidense.</p><p>Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en <a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100068183722700">Facebook, </a><a href="https://twitter.com/Columna_Digital">Twitter, </a><a href="https://www.instagram.com/columna_digital/">Instagram </a>o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.</p><p><em>techcrunch.com</em>: <a href="https://techcrunch.com/2026/08/28/more-americans-oppose-police-license-plate-cameras-than-support-them-survey/">https://techcrunch.com/2026/08/28/more-americans-oppose-police-license-plate-cameras-than-support-them-survey/</a></p>]]></content:encoded>
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      <title>Ring establece nuevo estándar de cifrado</title>
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      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 14:56:37 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Redacción</dc:creator>
      <category>Tecnología</category>
      <description><![CDATA[Amazon, a través de su división de hogar inteligente Ring, ha anunciado la adopción de un nuevo estándar de cifrado denominado TAKE (Throw Away the Key Encryption) como la configuración predeterminada para asegurar la privacidad de los usuarios mientras mantiene funcionalidades clave.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Amazon, a través de su división de hogar inteligente Ring, ha anunciado la adopción de un nuevo estándar de cifrado denominado TAKE (Throw Away the Key Encryption) como la configuración predeterminada para asegurar la privacidad de los usuarios mientras mantiene funcionalidades clave. Este enfoque permite proteger la información sin depender del cifrado de extremo a extremo, el cual puede limitar ciertas características como la búsqueda de videos y la descripción de los mismos.</p><p>El estándar TAKE implica el uso de un conjunto rotativo de claves de cifrado que se almacenan temporalmente en la nube. Estas claves son accesibles únicamente por parte de la empresa, lo que facilita la activación de funcionalidades que los usuarios pueden tener en uso. Una vez que se concluye la solicitud, la empresa se compromete a eliminar las claves en un plazo de 24 horas.</p><p>Este sistema de cifrado permitiría a Ring des cifrar y procesar temporalmente los videos de los usuarios para poder ofrecer características innovadoras en la nube, como las Alertas Inteligentes, que notifican a los propietarios sobre la presencia de personas, vehículos o paquetes en el campo de visión de las cámaras.</p><p>La compañía ha subrayado en su blog que con TAKE, los usuarios continúan teniendo el control sobre sus claves de video. “Con TAKE, Ring proporciona las características inteligentes que adoras y luego elimina la clave de cifrado. Solo tú retienes las claves”, afirmaron.</p><p>Según un documento técnico proporcionado por Amazon, el estándar fue desarrollado sobre la base de Mensajería por Capa de Seguridad (MLS), un estándar abierto de mensajería creado por el Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet. Con el nuevo sistema, en caso de que los usuarios pierdan acceso a su dispositivo y adquieran uno nuevo, tendrán la posibilidad de autenticarse al estar cerca de las cámaras Ring para recuperar sus claves de cifrado. Como alternativas para recuperar su cuenta, también podrán utilizar una frase de paso, copias de seguridad en la nube, otro dispositivo aprobado o claves de acceso.</p><p>Ring ha indicado que la implementación de TAKE se llevará a cabo de forma gradual a partir de septiembre y que este será el estándar por defecto a nivel mundial. Sin embargo, los usuarios aún pueden optar por el cifrado de extremo a extremo en lugar de TAKE si así lo desean.</p><p>En los meses recientes, Ring ha enfrentado críticas en relación a su función “Rostros Familiares”, que utiliza reconocimiento facial para identificar visitantes. Una demanda colectiva fue presentada en junio, acusando a Amazon de almacenar imágenes de transeúntes sin consentimiento.</p><p>La información aquí presentada corresponde a la fecha de publicación original, el 26 de agosto de 2026.</p><p>Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en <a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100068183722700">Facebook, </a><a href="https://twitter.com/Columna_Digital">Twitter, </a><a href="https://www.instagram.com/columna_digital/">Instagram </a>o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.</p><p><em>techcrunch.com</em>: <a href="https://techcrunch.com/2026/08/26/ring-introduces-a-new-encryption-standard-makes-it-the-default-for-cloud-features/">https://techcrunch.com/2026/08/26/ring-introduces-a-new-encryption-standard-makes-it-the-default-for-cloud-features/</a></p>]]></content:encoded>
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      <title>Tribunales revelarán uso de spyware gubernamental</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 09:54:43 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Redacción</dc:creator>
      <category>Tecnología</category>
      <description><![CDATA[En un cambio significativo hacia la transparencia en el uso de tecnologías de vigilancia, a partir de 2029, el sistema judicial de EE. UU.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>En un cambio significativo hacia la transparencia en el uso de tecnologías de vigilancia, a partir de 2029, el sistema judicial de EE. UU. comenzará a divulgar datos sobre la frecuencia con la que se autorizan intervenciones telefónicas realizadas mediante técnicas de hacking y spyware, clasificadas como técnicas de investigación de red, o NITs. Esta decisión marca un avance en el esfuerzo por arrojar luz sobre las prácticas de vigilancia del gobierno, que hasta la fecha carecían de un registro público detallado.</p><p>Desde 1998, el FBI ha empleado diversas herramientas de hacking, incluyendo spyware, para acceder a las comunicaciones en tiempo real de los individuos. No obstante, la falta de cifras que documenten cuán a menudo se han implementado estas técnicas ha suscitado preocupación y críticas. A partir de 2028, el Informe Anual de Intervenciones Telefnicas recogerá estos nuevos datos, lo que representa un paso vital para comprender el alcance de las actividades de vigilancia.</p><p>Las intervenciones telefónicas permiten a las fuerzas del orden obtener acceso en tiempo real a las llamadas y mensajes de las personas. Debido a la naturaleza intrusiva de estas prácticas, el umbral de evidencia que deben presentar las autoridades ante un juez es alto. Como resultado, las intervenciones se emiten en menor cantidad que las órdenes de búsqueda, aunque pueden abarcar una gran cantidad de comunicaciones. Por ejemplo, un caso anterior reveló cómo una única intervención reunió millones de mensajes de texto en un período de tres meses.</p><p>En un reciente comunicado, la Oficina Administrativa de los Tribunales de EE. UU. anunció que comenzará a recolectar datos sobre el uso de &quot;spyware/hacking&quot; a partir del informe correspondiente a 2028, que será publicado en el año siguiente. Un portavoz confirmó que se están realizando las modificaciones necesarias en los formularios y procedimientos de reporte para incluir estas nuevas categorías.</p><p>Es relevante destacar que esta nueva estadística solo reflejará cuándo se ha usado spyware para interceptar comunicaciones, como aquellas realizadas a través de aplicaciones como Signal y WhatsApp, y no se relacionará con el acceso remoto a dispositivos y la extracción de datos almacenados en ellos, un proceso legal distinto.</p><p>El senador demócrata Ron Wyden, quien ha abogado por la transparencia en torno a las órdenes de vigilancia electrónica desde 2017, elogió esta decisión. Wyden enfatizó que el pueblo estadounidense ha estado en gran parte a ciegas sobre las maneras en que el gobierno los espía. A pesar de este avance, continúa haciendo un llamado al Congreso para que se apruebe su propuesta de Ley de Transparencia en Vigilancia Gubernamental.</p><p>Expertos en privacidad consideran que este es un paso monumental hacia la rendición de cuentas por parte del gobierno. Eva Galperin, directora de ciberseguridad en la Electronic Frontier Foundation, sostuvo que la revelación de estadísticas sobre el uso de spyware ayudará a exponer posibles abusos y a mantener a las autoridades respondiendo por sus acciones.</p><p>El cambio también fue bien recibido por Brett Max Kaufman, asesor legal en el Centro de Democracia de la American Civil Liberties Union, quien lo calificó de &quot;importante y muy necesario&quot;, señalando que esto podría llevar a un mejor marco legal y político en torno a las cuestiones de vigilancia.</p><p>Comparativamente, otros países como Italia ya publican datos detallados sobre el uso de spyware, proporcionando una perspectiva internacional que resalta la urgencia de una mayor transparencia en EE. UU. Por ejemplo, en 2023, se documentó el uso de spyware en 4,321 objetivos en el país europeo.</p><p>Este movimiento hacia la apertura no solo amplía el marco de referencia sobre cómo se utilizan técnicas de vigilancia en EE. UU., sino que también sienta las bases para un debate más informado sobre el equilibrio entre la seguridad pública y la privacidad individual en la era digital.</p><p>Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en <a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100068183722700">Facebook, </a><a href="https://twitter.com/Columna_Digital">Twitter, </a><a href="https://www.instagram.com/columna_digital/">Instagram </a>o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.</p><p><em>techcrunch.com</em>: <a href="https://techcrunch.com/2026/08/14/us-courts-will-start-publishing-how-often-the-government-uses-spyware/">https://techcrunch.com/2026/08/14/us-courts-will-start-publishing-how-often-the-government-uses-spyware/</a></p>]]></content:encoded>
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      <title>Flock anuncia herramienta para identificar abusos policiales</title>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 04:12:04 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Redacción</dc:creator>
      <category>Tecnología</category>
      <description><![CDATA[La startup de tecnología de vigilancia Flock ha introducido una serie de políticas y herramientas que, según afirman, ayudarán a prevenir el abuso de sus sistemas automáticos de lectura de matrículas y a garantizar la responsabilidad de las fuerzas del orden.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>La startup de tecnología de vigilancia Flock ha introducido una serie de políticas y herramientas que, según afirman, ayudarán a prevenir el abuso de sus sistemas automáticos de lectura de matrículas y a garantizar la responsabilidad de las fuerzas del orden. Estas medidas fueron anunciadas el jueves.</p><p>Un cambio significativo en sus políticas es la recomendación de que los departamentos de policía mantengan los datos por un período de siete días, en vez de los anteriores 30 días. Además, la empresa ha presentado el “Modo de Evidencia”, que permite conservar datos durante períodos más largos solo en “casos excepcionales”, demandando un número de caso específico. También se habilitarán límites en la cantidad de datos compartidos con otros clientes, en función de la naturaleza del delito que se esté investigando.</p><p>Entre las innovaciones, se destaca la herramienta conocida como “Asistencia de Auditoría”, lanzada en abril. Desde su implementación, más de un tercio de los usuarios la ha activado, y ahora es obligatorio para todos los clientes habilitarla antes de finalizar el año.</p><p>El objetivo de la Asistencia de Auditoría es detectar actividades anómalas y señalarlas para su revisión por parte de un administrador. Si ocurre una alerta, el sistema puede bloquear automáticamente a los usuarios señalados hasta que un administrador intervenga. Según Flock, esta herramienta ha sido efectiva para identificar y detener abusos.</p><p>Ejecutivos de la compañía han elogiado las capacidades de la Asistencia de Auditoría, aunque no han explicado en detalle su funcionamiento. La información oficial ofrece una comprensión limitada sobre su operativa.</p><p>Ashley Haber, responsable de confianza y cumplimiento en Flock, afirmó en un video que la Asistencia de Auditoría puede identificar “historiales de búsqueda inusuales por parte de un usuario específico”. Otra declaración de Paige Todd, cofundadora de Flock, menciona que la herramienta puede marcar patrones extraños, como un usuario que busca la misma matrícula repetidamente durante más de 30 días.</p><p>El Mayor Patrick Krieg del Departamento de Policía de Dunwoody, Georgia, usó la plataforma y la describió como “un algoritmo que nos ha notificado sobre cualquier tipo de sesgo”. Flock describe esta herramienta como capaz de “superar actividades atípicas rápidamente con un flujo de trabajo documentado claro”.</p><p>Sin embargo, persisten interrogantes sobre cómo funciona realmente este “algoritmo”, qué datos utiliza para su entrenamiento y cuál es su capacidad para identificar patrones anómalos. Flock ha declarado que la Asistencia de Auditoría no se basa en aprendizaje automático o inteligencia artificial, sino que es una herramienta de datos que señala patrones de búsqueda atípicos para su revisión adicional.</p><p>A pesar de esto, siguen existiendo cuestiones sin respuesta, incluyendo la efectividad de la herramienta, las tasas de falsos positivos y negativos, y si ha sido sometida a auditoría por un tercero.</p><p>Críticos como Chad Marlow, consejero sénior de políticas de la Unión Americana de Libertades Civiles, expresan desconfianza, afirmando que no hay evidencia de que la herramienta funcione de manera consistente para abordar el abuso. Señaló que, a pesar de que varios oficiales han sido arrestados por mal uso de Flock, no es posible concluir si la herramienta está funcionando adecuadamente sin conocer el número total de abusos.</p><p>Cooper Quintin, investigador de seguridad, también ha señalado que, independientemente de la efectividad de la Asistencia de Auditoría, lo fundamental es si se logra la rendición de cuentas de los abusos. Le preocupa que si los responsables son los mismos agentes que cometen el abuso, la herramienta sería solo un recurso superficial.</p><p>Rachel Levinson-Waldman, directora del programa de Libertad y Seguridad Nacional del Centro Brennan, considera que hacer obligatoria la Asistencia de Auditoría es un avance positivo, aunque subraya la necesidad de una auditoría para evaluar su efectividad en la práctica.</p><p>Estas novedades de Flock llegan tras múltiples informes sobre el abuso repetido de su tecnología por parte de algunas fuerzas del orden. Recientemente, ex-deputados de Georgia fueron arrestados por utilizar las cámaras de Flock para espiar a personas con quienes mantenían relaciones personales, lo que llevó al Sheriff del Condado de Bibb a mencionar la Asistencia de Auditoría como la herramienta que reveló este mal uso.</p><p>Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en <a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100068183722700">Facebook, </a><a href="https://twitter.com/Columna_Digital">Twitter, </a><a href="https://www.instagram.com/columna_digital/">Instagram </a>o visitar nuestra página oficial. 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      <title>Este patrón &apos;opuesto&apos; evita detección por cámaras</title>
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      <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 09:36:44 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Redacción</dc:creator>
      <category>Tecnología</category>
      <description><![CDATA[En un mundo donde la vigilancia se ha intensificado, un innovador llamado Bill Swearingen ha dedicado el último año a desarrollar patrones generados por computadora que pueden eludir la detección de cámaras de vigilancia.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>En un mundo donde la vigilancia se ha intensificado, un innovador llamado Bill Swearingen ha dedicado el último año a desarrollar patrones generados por computadora que pueden eludir la detección de cámaras de vigilancia. Con un impresionante récord de 31 millones de pruebas, Swearingen asegura que su tecnología puede ser aplicada a la ropa y objetos, haciendo que lo que cubren sea invisible para algunos de los sistemas más utilizados en los Estados Unidos.</p><p>Su iniciativa, conocida como noRecognition, busca ofrecer a los ciudadanos la opción de escapar de la vigilancia algorítmica que se ha convertido en la norma en muchos espacios públicos. Los avances en cámaras de vigilancia han mejorado su capacidad para reconocer y rastrear objetos con una eficiencia alarmante, lo que ha generado preocupaciones sobre la privacidad.</p><p>A diferencia de otras soluciones, los patrones de Swearingen no impiden que las cámaras registren imágenes; más bien, perturban la capacidad de las cámaras para interpretar las imágenes, haciendo que las personas y objetos cubiertos queden “en la penumbra” de la detección. Este enfoque permite que los individuos se conviertan de nuevo en &quot;una aguja en un pajar&quot;.</p><p>Swearingen, consciente de los riesgos que plantea la vigilancia, considera que la privacidad es un derecho fundamental. Vive en una comunidad donde la proliferación de cámaras le ha llevado a cuestionar la falta de consentimiento de la ciudadanía para ser observada. Su interés en encontrar soluciones surgió cuando se sintió incómodo al querer participar en una protesta, temiendo que las cámaras pudieran identificar a los manifestantes.</p><p>A través de un modelo de aprendizaje reforzado, ha optimizado sus patrones para que estos puedan derrotar a múltiples algoritmos de detección de cámaras, incluidas tecnologías utilizadas por empresas como Flock y Clearview AI. Su búsqueda de patrones efectivos ha contado con la colaboración de la comunidad, quienes han aportado hardware para avanzar en el proyecto.</p><p>El 2026 fue testigo de la primera demostración pública de su técnica en la conferencia Def Con en Las Vegas, donde Swearingen cubrió un vehículo con uno de sus patrones más recientes y logró que la cámara de Flock no pudiera identificarlo. Aunque el experimento tuvo sus desafíos, como la detección de las ruedas, la prueba fue un fuerte indicativo del potencial de estas innovaciones para desafiar la vigilancia pública.</p><p>Además, Swearingen está impulsando una campaña de financiamiento colectivo para llevar sus patrones al público, ofreciendo desde camisetas hasta posibles aplicaciones en vehículos. Con el objetivo de mantener la calidad y la estética de los patrones, está decidido a proteger sus diseños más eficaces de la atención de los fabricantes de cámaras, mientras sigue perfeccionando su modelo.</p><p>Con cada intento fallido, su modelo se vuelve más sofisticado y eficaz, mostrando que la lucha por la privacidad en entornos cada vez más vigilados es tanto una cuestión de innovación tecnológica como de derechos humanos.</p><p>Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en <a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100068183722700">Facebook, </a><a href="https://twitter.com/Columna_Digital">Twitter, </a><a href="https://www.instagram.com/columna_digital/">Instagram </a>o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.</p><p><em>techcrunch.com</em>: <a href="https://techcrunch.com/2026/08/09/this-adversarial-pattern-can-prevent-surveillance-cameras-from-detecting-you/">https://techcrunch.com/2026/08/09/this-adversarial-pattern-can-prevent-surveillance-cameras-from-detecting-you/</a></p>]]></content:encoded>
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      <title>Samsung prohíbe apps de TV que comparten internet</title>
      <link>https://columnadigital.com/samsung-prohibe-apps-de-tv-que-comparten-internet/</link>
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      <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 16:18:38 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Redacción</dc:creator>
      <category>Tecnología</category>
      <description><![CDATA[Varios análisis recientes en el ámbito de la ciberseguridad han revelado que algunas aplicaciones populares para televisores inteligentes de Samsung contienen códigos que pueden comprometer la conexión a internet del propietario, exponiendo a millones de dispositivos a riesgos de secuestro.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Varios análisis recientes en el ámbito de la ciberseguridad han revelado que algunas aplicaciones populares para televisores inteligentes de Samsung contienen códigos que pueden comprometer la conexión a internet del propietario, exponiendo a millones de dispositivos a riesgos de secuestro. Los investigadores han destacado que estas aplicaciones, algunas de las cuales han sido instaladas en cientos de millones de televisores, incluyen desde juegos sencillos hasta aplicaciones que operan en segundo plano, incluso tras ser cerradas.</p><p>Una de las preocupaciones es que estas aplicaciones utilizan un código para convertir la conexión a internet del hogar en una red de proxy residencial, a menudo conocida como &quot;resproxy&quot;. Este tipo de red ha sido vinculado a actividades delincuenciales y permite que el tráfico web de extraños fluya a través de la conexión personal del usuario, transformando el televisor inteligente en un nodo de salida. Así, los datos que se transmiten pueden ser difíciles de rastrear, ya que parecen originarse de una residencia común.</p><p>Las investigaciones llevadas a cabo por la empresa de ciberseguridad Mnemonic han descrito un ambiente propicio para la proliferación de aplicaciones de baja calidad en la tienda de Samsung. Muchas de estas se limitan a cargar contenido de otros lugares, lo que puede resultar en un riesgo latente. La situación se vuelve aún más complicada, dado que lo que se revisa en estas aplicaciones no refleja necesariamente lo que realmente se ejecuta en el fondo.</p><p>Ante la alarma generada por estos hallazgos, Samsung ha respondido declarando su intención de eliminar aquellas aplicaciones que compartan la conexión de internet de los usuarios. La compañía ha restringido la registración de nuevas aplicaciones que contengan estas funciones proxy y está trabajando para identificar y eliminar todas las que ya están disponibles.</p><p>Interesantemente, la investigación también ofrece una mirada poco común dentro de las redes de proxy residenciales, que no son exclusivas de televisores inteligentes, ya que también se encuentran en aplicaciones para teléfonos y otros dispositivos electrónicos. Aunque tales redes pueden ser útiles para evadir la censura, también han adquirido mala reputación por facilitar actividades ilegales, ya que permiten a los hackers operar desde &quot;refugios&quot; difíciles de identificar.</p><p>Análisis más profundos han mostrado que el código de resproxy puede ser activado sin el conocimiento del usuario, siempre y cuando se acepte un aviso de consentimiento. Una investigación específica en un juego sencillo como Pac-Man reveló que se estaba utilizando código de una empresa que proporciona acceso a varias redes residenciales. Este código, al ser activado, permite potencialmente que cientos de millones de televisores se conviertan en nodos de una red botnet.</p><p>Los resultados de estas investigaciones sugieren que el tráfico dirigido a recursos como perfiles de LinkedIn está siendo recopilado para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, subrayando la necesidad urgente de políticas más estrictas y una regulación más efectiva en la tienda de aplicaciones de Samsung.</p><p>Estas revelaciones resaltan la importancia de la ciberseguridad en el ámbito de los dispositivos conectados y la responsabilidad que tienen tanto los desarrolladores de aplicaciones como los fabricantes de hardware en la protección de los datos de los usuarios.</p><p>Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en <a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100068183722700">Facebook, </a><a href="https://twitter.com/Columna_Digital">Twitter, </a><a href="https://www.instagram.com/columna_digital/">Instagram </a>o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.</p><p><em>techcrunch.com</em>: <a href="https://techcrunch.com/2026/08/03/samsung-bans-smart-tv-apps-that-share-users-internet-connections-with-strangers/">https://techcrunch.com/2026/08/03/samsung-bans-smart-tv-apps-that-share-users-internet-connections-with-strangers/</a></p>]]></content:encoded>
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