Durante su tiempo en la casa, Wen experimentó con versiones tempranas de herramientas de inteligencia artificial que más tarde se popularizarían. Entre estas se encontraba un chatbot desarrollado por Ben Mann, cofundador de Anthropic, que evolucionaría a Claude; un generador de imágenes creado por David Holz que se transformaría en Midjourney; así como desarrollos que llevarían a la creación de GPT-3 y a la generadora de imágenes Stable Diffusion. Además, tuvo la oportunidad de trabajar para Airchat, un intento de red social que fue competidor de Clubhouse, bajo la dirección de Naval Ravikant.

Con el deseo de innovar, Wen llegó a ejecutar GPT-2 en su Apple Watch, lo que él describe como una experiencia “mágica”.

Hoy en día, como parte de los becarios de Thiel —un programa que anima a jóvenes fundadores a llevar a cabo proyectos en lugar de asistir a la universidad—, Wen ha lanzado una beta de Underdog, un asistente de inteligencia artificial que enfatiza la privacidad de los usuarios. Este modelo opera completamente en los dispositivos del usuario, asegurando que la información sensible permanezca en el hardware que ya poseen, con aplicaciones para Mac y PC Windows, mientras que las versiones para Linux, iPhone y Android están en desarrollo.

Underdog utiliza un motor de inferencia denominado Husky, diseñado por Wen para optimizar la rapidez y eficiencia al ejecutar modelos de inteligencia artificial en el hardware del usuario. Este enfoque reduce la transferencia de datos entre los componentes de la computadora, lo que lo hace más eficiente que otros motores de inferencia en dispositivos.

Aunque Underdog utiliza modelos de menor escala que los más avanzados que se ejecutan en data centers, Wen asegura que su modelo, un modelo de razonamiento de 27 mil millones de parámetros derivado de Qwen3.8-27B, puede cumplir eficazmente con tareas cotidianas que un asistente de inteligencia artificial debería realizar, como realizar investigaciones de compras o ayudar con tareas matemáticas.

Wen sostiene que no es necesario ceder la privacidad por la funcionalidad, afirmando que estos modelos pequeños seguirán creciendo en capacidad con el tiempo.

Una característica innovadora de Underdog es su modelo de negocio inicial: la aplicación será gratuita y no tendrá publicidad. Debido a que la inteligencia artificial se ejecuta en los dispositivos del usuario, los gastos operativos son notablemente bajos. En lugar de cobrar una cuota de suscripción, el modelo se financiará a través de una pequeña comisión en las transacciones que el asistente de inteligencia artificial realice utilizando las plataformas de pago seguras de Stripe. Este enfoque es un claro contraste con otros competidores en el ámbito de los asistentes de IA, cuyos modelos de negocio suelen requerir la recopilación extensiva de datos de usuarios para monetizar a través de publicidad.

El modo de operar de Underdog podría considerarse un nuevo enfoque hacia la privacidad, especialmente en un ámbito donde muchos asistentes de inteligencia artificial requieren acceso a información privada y sensible de los usuarios para ser útiles. Wen, en su manifiesto sobre inteligencia artificial, plantea la pregunta: “¿Por qué debería el uso de IA requerir la entrega de tu información privada?”

Con la intención de crear un producto al que se sentiría orgulloso de presentar a sus futuros hijos, Wen ha destacado su compromiso por preservar la privacidad de los usuarios en la era digital.

La empresa detrás de Underdog, denominada Conway Research, ha atraído a inversores de renombre. Entre ellos se encuentra Patrick Collison, cofundador de Stripe, y está respaldada por Andreessen Horowitz y otras destacadas firmas de inversión.

Es importante recordar que la información presentada corresponde a la fecha de publicación original, el 6 de octubre de 2026, y puede no reflejar cambios o desarrollos posteriores.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/10/06/silicon-valleys-ai-wunderkind-launches-underdog-the-most-private-instinct-muse-competitor-yet/

Desde hace años, los líderes de esta industria, apoyados por un grupo de profetas tecnológicos, nos advierten sobre las catástrofes que sus innovaciones podrían traer. Nos han alertado sobre la pérdida de empleos, la disminución de nuestra capacidad intelectual, el posible usurpamiento de la creatividad humana, el desgano emocional y la manipulación psicológica. Ahora, se suman a esta lista las advertencias de que la IA podría eliminar a la humanidad en los próximos diez años, con afirmaciones de que la probabilidad de tal escenario podría superar el diez por ciento.

Recientemente, investigadores de Anthropic alertaron sobre este riesgo inminente, mientras que figuras como Elon Musk advierten sobre el peligro de ser desplazados del control de nuestro planeta, a medida que las máquinas superan nuestra inteligencia colectiva. A pesar de este aluvión de advertencias catastróficas, las empresas de IA continúan recibiendo inversiones históricas que les permiten competir ferozmente por desarrollar tecnologías que algunos consideran apocalípticas.

¿Cómo se concilia el discurso alarmista con el creciente interés y la inversión en este sector? La respuesta radica en un mecanismo de persuasión que se sostiene sobre tres pilares: credibilidad, lógica y emoción.

En primer lugar, la credibilidad de líderes como Dario Amodei, Sam Altman y Elon Musk se apoya no en la ética o la responsabilidad, sino en su brillantez intelectual y el poder que detentan. Se presentan como una élite de innovadores, capaces de resolver problemas que muchos apenas podemos imaginar. Alternan entre prometer soluciones heroicas a problemas globales y expresar su temor frente a sus propias creaciones, lo que alimenta su imagen de genios y les otorga una forma conveniente de poder: si ellos son los únicos que pueden imaginar el problema, también son los únicos que pueden ofrecer la solución.

En segundo lugar, el discurso de la IA se estructura de manera lógica; se basa en la premisa de que esta tecnología no es simplemente una herramienta que podemos utilizar, sino una fuerza inevitable que eventualmente transformará todos los aspectos de la vida, desde la economía hasta la política y, en su forma más extrema, la supervivencia humana. La conclusión es clara: hay que regular y desacelerar el desarrollo de la IA. Sin embargo, en lugar de detenerse, estas empresas siguen creando tecnologías más avanzadas, insistiendo en la necesidad de normas que eviten que "otros" les ganen en esta carrera.

Finalmente, el aspecto emocional de su mensaje es tanto esclarecedor como preocupante. Con su retórica apocalíptica, invocan un sentido de asombro y temor simultáneamente. No están tratando simplemente de introducir una máquina nueva; están anunciando un evento histórico de creación y destrucción, muchas veces enlazado con una narrativa escatológica en la que se vaticina un final inminente para nuestra civilización a causa de esta nueva "fuerza".

Mientras tanto, nosotros, la sociedad, nos encontramos distraídos por estas profecías desmedidas. En lugar de centrarnos en preguntas cruciales –como quién controla realmente estas empresas o qué datos se utilizan para entrenar sus modelos–, tendemos a aceptar el discurso como inevitable. Esta situación permite que aquellos que profetizan el apocalipsis actúen como salvadores, evadiendo su responsabilidad en un futuro que ellos mismos contribuyen a crear.

Es esencial escuchar voces equilibradas que adviertan sobre los peligros de confundir predicciones con destinos irrevocables. Que líderes de la IA puedan imaginar su impacto no les concede el derecho a moldear el futuro de otros. Debemos ser críticos y no dejar que el miedo a lo desconocido nos lleve a aceptar sin cuestionar el dominio de esta nueva tecnología en nuestras vidas. Las decisiones sobre su implementación y uso ético necesitan un análisis riguroso y un debate abierto, en lugar de un simple acatamiento al discurso de quienes buscan posicionarse como los únicos capaces de navegar sus aguas turbulentas.

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letraslibres.com: https://letraslibres.com/politica/el-discurso-de-la-ia-mercaderes-del-apocalipsis/24/09/2026/

La apuesta por este cambio cultural es parte de un esfuerzo más amplio por parte de varias urbes chinas, que buscan desacelerar su industrialización y renaturalizar sus espacios urbanos. Este museo, inaugurado en verano de 2026, es un testimonio de esta ambición. Con una superficie de 100,000 metros cuadrados, su diseño transcende las expectativas convencionales y ratifica la intención de transformar la industria manufacturera en una industria cultural vibrante.

El proyecto arquitectónico es un esfuerzo colaborativo de tres grupos de renombre: los arquitectos daneses de 3XN, conocidos por su enfoque en el diseño sostenible; B+H Architects, con experiencia en paisajismo y múltiples oficinas en el mundo; y el macroestudio local Zhubo Design, que cuenta con más de 1,600 empleados. El resultado es un edificio que ofrece más que estética; representa un paisaje cívico, donde el diseño fluido del museo se integra armónicamente con su entorno natural, dialogando con el río Sham Chun y el lago Yanzi adyacentes.

Los arquitectos han evitado caer en la trampa de la "arquitectura espectáculo", centrándose en crear un espacio que invite a la reflexión. La cubierta del museo funciona como un mirador y un jardín, ofreciendo un acceso único al paisaje urbano. Este enfoque holístico exige una reevaluación de la relación entre el contenido y el contenedor dentro de los espacios museísticos contemporáneos.

Bajo la dirección creativa de 3XN, el museo se presenta casi como una forma geográfica, sugiriendo que puede ser un paisaje que siempre ha estado presente. En su interior, la experiencia también es inmersiva, organizada en cinco volúmenes que albergan 4,000 millones de años de la historia de la Tierra, centrándose en las formaciones geográficas del sur de China. Este diseño invita a los visitantes a ser más que solo observadores, convirtiéndolos en participantes activos de la narrativa.

La inversión realizada por el gobierno local, lejos de ser solo un gasto en infraestructura, busca establecer una era nueva para las instituciones culturales, identificando el museo como un punto de referencia en ciencias, educación y arte. Este enfoque se alinea con los esfuerzos más amplios por posicionar a Shenzhen como una ciudad innovadora que redefine el diseño y fomente una cultura vibrante.

Finalmente, el director del museo, Nan Zhaoxu, enfatiza el potencial del museo no solo como un espacio para la exposición, sino como un terreno educativo activo, un lugar de constante aprendizaje. Al igual que los íconos arquitectónicos de los años noventa en Occidente, la nueva arquitectura china aspira a transformar ciudades a través de edificios emblemáticos, pero lo hace con la intención de reconstruir un paisaje cultural auténtico y significativo.

(Actualización: datos corresponden a 2026-09-08 01:27:00).

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elpais.com: https://elpais.com/cultura/del-tirador-a-la-ciudad/2026-09-08/china-y-la-era-de-los-museos-paisaje.html

Un hito reciente en esta evolución es el Museo de Historia Natural, inaugurado en el verano de 2026. Este museo, considerado el más grande de China y uno de los más importantes del mundo, no solo establece un nuevo récord, sino que también simboliza el deseo de Shenzhen de transformar su base industrial en una economía centrada en la cultura. Este nuevo espacio promueve la educación, la ciencia y la vida pública, incitando la innovación y el diseño colaborativo, aspectos cruciales en la visión de una ciudad moderna.

La autoría del museo es un reflejo de la colaboración internacional. El proyecto es fruto del trabajo conjunto de los arquitectos daneses de 3XN, junto a los paisajistas B+H Architects y el macroestudio local Zhubo Design. Cada uno de estos equipos aporta una vasta experiencia en diseño sostenible y en la creación de espacios cívicos, enfocados en el bajo consumo energético. Su objetivo ha sido desarrollar un edificio que no solo sea funcional, sino que también respete la identidad local y se integre con su entorno natural.

Con sus 100.000 metros cuadrados, el museo está estratégicamente situado junto al delta del río Sham Chun, creando un vínculo entre el agua y la estructura. Los arquitectos han reinventado la noción de espacio público, transformando el edificio en un "paisaje cívico", con su cubierta convertida en un mirador y jardín que invita a la comunidad a interactuar con su entorno.

La inversión realizada por el ayuntamiento va más allá de la construcción de un simple edificio; señala el inicio de una nueva era para las instituciones culturales en Shenzhen. Este empeño busca posicionar a la ciudad como un referente mundial en ciencia, arte y cultura. La forma del museo—con una fachada sinuosa de granito—no solo es visualmente impactante, sino que también refleja un recorrido que invita a la reflexión sobre la interrelación entre contenido y forma en los museos contemporáneos.

Dentro del museo, la disposición de las exposiciones se organiza en cinco volúmenes, que recorren 4.000 millones de años de historia de la Tierra, con un enfoque específico en las características geográficas del sur de China. La propuesta de diseño por parte del Atelier Brückner y Museum Studio se centra en ofrecer una escenografía inmersiva, que convierte a los visitantes en participantes activos en la narrativa que presenta el museo.

Los primeros visitantes han tenido acceso a este espacio en agosto, curiosos no solo por las exposiciones, sino también por la arquitectura misma. El director del centro, Nan Zhaoxu, enfatiza el potencial del museo como un lugar de aprendizaje continuo y un espacio vivo que integra educación y asombro.

A medida que Shenzhen continúa su metamorfosis, queda claro que la nueva arquitectura china no se limita a provocar admiración a través de edificios icónicos; busca en su lugar una oportunidad para reconstruir y revitalizar el paisaje cultural. Así, la ciudad se mantiene firme en su objetivo de redefinir lo que significa ser una metrópoli del siglo XXI, combinando la innovación y el respeto por su rica herencia cultural.

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elpais.com: https://elpais.com/cultura/del-tirador-a-la-ciudad/2026-09-08/china-y-la-era-de-los-museos-paisaje.html

Hugging Face, que ahora se ha hecho conocida por ser el objetivo de agentes de OpenAI que explotan recompensas, se sitúa en el corazón del ecosistema de desarrolladores que crean y despliegan modelos de lenguaje (LLMs) que no son propiedad de los grandes laboratorios líderes. Su función puede compararse a la de GitHub en la era de la inteligencia artificial.

Este rumor de adquisición se presenta tras un acuerdo de Nvidia por 6 mil millones de dólares con Poolside, un creador de modelos de código abierto, que resultará en la transferencia de la mayoría de sus empleados a la compañía de semiconductores. Además, hace aproximadamente dos semanas, Stripe adquirió OpenRouter, un destacado proveedor de modelos de código abierto para empresas, por más de 7 mil millones de dólares.

Tal influxo de capital en un sector que se basa en la gratuidad refleja las tendencias actuales en el mundo de la inteligencia artificial.

Para Nvidia, es imperativo evitar una dependencia excesiva de sus acuerdos con los principales actores del mercado y laboratorios de frontera. Esto es especialmente relevante dado que empresas grandes de creación de modelos como OpenAI y Google están desarrollando sus propios chips de inferencia, como el Jalapeño de OpenAI, ya anunciado esta semana. Así, Nvidia busca hacerse con una parte del negocio de creación de modelos.

Aunque Nvidia ya cuenta con su propia familia de modelos de código abierto, los llamados Nemotron, su aceptación en el mercado no ha sido espectacular. Al controlar el principal espacio para desarrolladores de modelos abiertos en EE. UU., la empresa tendrá acceso a una amplia base de usuarios que puede dirigir hacia sus chips y estándares.

También hay crecientes preguntas acerca del costo de la inferencia de inteligencia artificial, lo que ha llevado a las empresas a explorar modelos más económicos ofrecidos por empresas chinas como Moonshot, DeepSeek y Alibaba. En la actualidad, la adopción de estos modelos es aún pequeña, registrándose solo un 6% de uso entre las empresas, según un estudio de datos de inversión de Ramp, que también indica que solo un 2% de ingenieros de software medidos por Jellyfish, que produce herramientas para desarrolladores, utilizan estos modelos.

Nik Albarran, responsable de productos de inteligencia artificial en Jellyfish, informó que los modelos de código abierto son utilizados principalmente por empresas cuyos productos dependen de cargas de trabajo repetitivas de inferencia, como los chats de servicio al cliente. Dado que estas tareas tienen un alto volumen y repetición, un modelo de código abierto puede ser ajustado para responder preguntas de manera económica.

Esto es exactamente cómo Stripe ha enmarcado su adquisición de OpenRouter. “Los tokens son la moneda central para las empresas que trabajan con inteligencia artificial, y está claro que el potencial económico real dependerá de hacer un buen uso de los escasos recursos de computación”, comentó Patrick Collison, cofundador y CEO de Stripe.

Sin embargo, para tareas de codificación y aquellas que requieren agencia, los modelos de frontera suelen prevalecer, en parte debido al acceso más sencillo que proporcionan los laboratorios propietarios y, en algunos casos, a subsidios de tokens. Albarran agregó que, a medida que las empresas optimizan sus flujos de trabajo de inteligencia artificial, será más sencillo recurrir a modelos abiertos. Sin embargo, la principal razón por la cual las empresas consideran estos modelos en la actualidad es por control y configurabilidad, más que por preocupaciones de gasto.

“Todavía no hay muchas empresas en esa situación... si los precios continúan elevándose desde los laboratorios de frontera, más empresas se verán obligadas a considerarlo”, señaló Albarran. “Cuando tus flujos de trabajo basados en inteligencia artificial estén más maduros, ahí es cuando tendrá sentido invertir en modelos alojados en propio.

Lin Qiao, CEO de Fireworks, un prominente enrutador y hospedador de modelos de código abierto para usuarios corporativos, a menudo discutido como una posible adquisición de un gigante tecnológico, declaró que su empresa procesa 40 billones de tokens al día, más que las API de Gemini o OpenAI.

La apuesta de Fireworks se centra en la diversidad de modelos: a medida que los LLMs proliferan y mejoran, será más sencillo para las empresas entrenarlos específicamente para sus necesidades. “Cada empresa de aplicaciones debería considerar contratar a un investigador interno”, afirmó a TechCrunch el pasado semana. “Pueden utilizar su producto y los datos de producto para construir su propio modelo. El futuro es en realidad inteligencia especializada. Literalmente, cada empresa debería tener su propio modelo para cada caso de uso, y eso sucederá de forma automática.”

Es fácil olvidar cuán temprano estamos en el desarrollo de la inteligencia artificial como herramienta y negocio. No obstante, el dominio de OpenAI y Anthropic no es inevitable. A medida que los gigantes tecnológicos buscan diversificar sus inversiones en los laboratorios más prominentes, la atracción de la tecnología abierta resulta difícil de resistir.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/08/28/open-weight-ai-companies-are-the-valleys-hottest-acquisition-targets/

Kushner enfatiza que “la magnitud de la oportunidad es difícil de sobrestimar”, pero también advierte que “sería un grave error dejar que la emoción debilite nuestra disciplina de inversión”. Este enfoque contrasta notablemente con la filosofía común en Silicon Valley, donde se tiende a hacer inversiones frecuentes y dispersas, conocida como “spray-and-pray”. En lugar de eso, Thrive se enfoca en realizar apuestas sustanciales en un número limitado de empresas, con aproximadamente el 90% de su capital destinado a las 15 principales inversiones de cada fondo.

El enfoque de Thrive se basa en la creencia de que “los mercados oscilan entre el miedo y la emoción, y ninguno de estos es sustituto del juicio”, destacando su independencia de pensamiento en un ecosistema saturado de ideas preestablecidas. En contraste con la teoría de los “outliers” promovida por figuras como Marc Andreessen, que establece que los VCs deben estar dispuestos a perder en la mayoría de sus inversiones, Kushner sostiene que un enfoque más concentrado puede ser igual de exitoso.

Además, Kushner refuta la noción de que los VCs deben desalojar industrias establecidas, afirmando que muchas transformaciones vendrán “de adentro hacia afuera”. Este punto de vista se ejemplifica con la profunda relación de Thrive con OpenAI, donde la firma no solo invierte, sino que también colabora activamente con su portafolio para mejorar las empresas con la implementación de IA. Hasta la fecha, Thrive Holdings ha adquirido más de 70 empresas, implementando tecnologías que optimizan operaciones y aumentan la eficiencia significativamente.

La estrategia de Thrive está rindiendo frutos. Por ejemplo, su fondo de etapa temprana de 2022, con una inversión inicial de $516 millones, ahora tiene un valor superior a $3.7 mil millones, con participaciones en compañías como OpenAI, Anduril y SpaceX. Hasta el momento, la firma ha manejado $60 mil millones en activos y reporta un rendimiento interno bruto (IRR) impresionante del 41%.

Kushner ha indicado que hay oportunidades de liquidez adicionales en el horizonte. Aunque no revela detalles específicos sobre las empresas que se preparan para salir al mercado, menciona que tanto SpaceX como OpenAI están en el camino hacia IPOs, lo que podría significar importantes retornos para sus inversionistas.

La filosofía de invertir de forma concentrada puede no ser viable para todos los fondos, especialmente los más pequeños y emergentes, pero la crítica de Kushner sobre la inversión excesiva en AI por parte de sus pares en Silicon Valley resuena en el ambiente actual. “No todas las empresas de rápido crecimiento son excepcionales, y no todas las excepcionales son una gran inversión”, concluye, resaltando la necesidad de discernimiento en el ecosistema de inversión.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/08/14/thrives-joshua-kushner-chides-silicon-valley-vcs-over-ai-euphoria/

En este contexto, surge Sue Fox, quien dirige Workshoppe, una empresa de etiqueta que fundó hace cuatro años en Los Gatos, California, junto a su amiga Lyndy Janes. Fox, alta, con cabello rubio y ojos azules, evoca una imagen cálida y soleada, típica de California. Es importante notar que no es una Emily Post convencional; más bien, representa a una versión "Microsoftizada" de Martha Stewart, trabajando incansablemente para imprimir modales en Silicon Valley. "Creo que todo comenzó en los años setenta," recuerda. "Tenía que ver con Apple y Steve Jobs vistiendo jeans, y luego todos siguieron su ejemplo." Así, una generación entera de personas conocedoras de la tecnología en sus 20 y 30 años ha crecido pensando que lo formal se limita al uso de utensilios de metal en lugar de plástico, incluso cuando se trata de comida mexicana. "Tuvimos a un hombre que se lamió el cuchillo," comenta Fox con cortesía.

En medio de sus entrenamientos para nuevos instructores y la preparación de su próximo libro, Etiqueta para Dummies, Fox enfatiza que los cursos de Workshoppe son, ante todo, divertidos. Describe a su cliente típico como alguien adinerado, en sus 30 años, empleado de una empresa tecnológica o relacionada. Esta persona podría gastar $300 en una botella de vino, pero no sabe cuál elegir. Su misión es desmitificar las reglas de la mesa y el contacto social en general, facilitando incluso el manejo de cuchillos europeo de manera tan sencilla como descargar un archivo.

Pero, ¿cuáles son los puntos problemáticos en cuanto a la etiqueta? Según Fox, los apretones de manos son, sin duda, el problema número uno. "No debe ser un pez muerto, pero tampoco un aplastador de huesos," repite a lo largo de un día típico de clases.

Continúa, haciendo una lista rápida de infracciones comunes. "¿Sabían cómo se sirve la lechuga romana en restaurantes, con la hoja entera? Pues una mujer simplemente se la metió toda en la boca. El doble zambullido en el plato de aceite de oliva es muy común. También está el mirar el reloj... Y definitivamente, no escuchar a los demás es algo grandioso. Otro desafío son las comidas familiares; intentamos hacer algunas clases de este tipo y fue muy complicado. En este tipo de servicio, se supone que se debe tomar un poco de uno o dos postres y luego pasarlos, pero dos personas tomaron postres enteros. Uno tomó un gran sorbete. Fue increíble."

Scott Murphy, de 35 años, ingeniero de soporte técnico, tomó el curso de Workshoppe "por si surge una de esas emergencias en las que toca asistir a una cena formal. Muchos de estos chicos, ingenieros de software, ganan entre 70 y 80 mil dólares y acaban de graduarse.” Para Murphy fue un descubrimiento liberador saber que se permite cortar la lechuga. También le fascinó el uso correcto de los utensilios: "Mientras comes, se supone que debes colocarlos en la parte superior del plato," expresó asombrado.

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vogue.com: https://www.vogue.com/article/from-the-archives-the-new-rich-ruling-class

La empresa, ahora respaldada por YC, se llama Nozomio y actúa como un índice de API para agentes de IA, ayudando a estos agentes a encontrar y utilizar servicios de software. Hasta la fecha, ha recaudado más de 6 millones de dólares en financiación. Rakhmetzhanov afirma: “O gano o pierdo, y muchos jóvenes fundadores comparten esta mentalidad. Solo desean ganar.”

Los jóvenes fundadores, como Rakhmetzhanov, enfrentan una presión renovada. La inversión de capital es significativa, pero la expectativa de alcanzar ese hito crucial que los inversores buscan no ha desaparecido, y cualquier error es analizado públicamente en redes sociales.

Históricamente, los VCs de Silicon Valley han preferido respaldar a fundadores jóvenes que hayan dejado la universidad, pero ahora muchos ven con buenos ojos a los fundadores sin experiencia previa en empresas tecnológicas, ya que las herramientas de IA han democratizado la oportunidad de construir, reduciendo los tiempos de éxito y permitiendo que más jóvenes inicien empresas exitosas sin haber trabajado en grandes corporaciones tecnológicas.

Pranjali Awasthi, también de 19 años, representa este cambio. Abandonó la secundaria para emprender una startup de IA, y luego dejó Georgia Tech para lanzar Slashy, otra startup respaldada por YC que se presenta como el “Cursor para correos electrónicos”, ayudando a los consumidores a gestionar sus bandejas de entrada. Después de más de un año con su empresa, ha anunciado que está construyendo un nuevo proyecto en secreto.

Al recordar su camino, Awasthi compartió que las primeras veces que se presentaba ante inversores, a menudo preguntaban por qué quería crear una empresa. “Ahora es más normal,” dijo, “después de los 18.”

Los inversores, como Ashley Smith, socia general de una firma de inversión, ahora miran con atención a fundadores como Awasthi, cuyo historial se puede rastrear a través de su actividad en GitHub, contribuciones de código abierto y la familiaridad con las nuevas herramientas de IA. “Muchos jóvenes desarrolladores aprenden a construir software a través de proyectos de código abierto,” explicó Smith, enfatizando que cuentan con más tiempo que aquellos con empleos a tiempo completo.

Smith señala que una porción “significativa” de su portafolio está compuesta por empresas fundadas por jóvenes de menos de 30 años, con algunas incluso menores de 21. Reitera que no es escéptica de la juventud: “Lo que les falta en experiencia, lo compensan con emoción y valentía para experimentar.”

Sin embargo, Smith reconoce que el mercado se ha vuelto más implacable: “Ya no hay espacio para aprender lentamente.” Las oportunidades de financiación han aumentado considerablemente, pero este capital viene con expectativas elevadas. Fundadores como Rakhmetzhanov y Awasthi, con millones a su disposición, deben demostrar crecimiento en plazos de meses, no de años.

“La tolerancia que antes existía en la etapa temprana y la suposición de que puedes iterar hacia un ajuste en el mercado ya no están presentes,” continuó. “Todos buscan el próximo Cursor, aunque esa trayectoria de crecimiento es una excepción, no la norma.”

Para muchos fundadores, especialmente aquellos que construyen en público, la presión constante para tener éxito puede llevar a terrenos éticamente resbaladizos, ya que los fundadores más jóvenes, a menudo inexpertos, buscan crecer a toda costa. La creación de contenidos en redes sociales puede desplazar las prioridades hacia la codificación de calidad. Este posturamiento excesivo se vuelve inevitable en un mercado de IA abarrotado, donde captar la atención se ha vuelto más difícil.

Según Smith, se trata de quién puede convencer a la mayor cantidad de personas de que es más inteligente que los demás en el sector y hacer más ruido al respecto. Awasthi anota que, en el pasado, podía iterarse en silencio durante años: “Ahora hay una presión constante de LinkedIn y Twitter donde cada recaudación, cada hito y cada giro es público.”

Esta opresiva atmósfera también se manifiesta en la preocupación no solo por cumplir metas de ingresos competitivas, sino también por la presión de aparentar ser un fundador exitoso. Aunque siempre ha existido esta preocupación en la cultura emprendedora, muchos sostienen que la intensidad ha aumentado. “Si eres una startup compitiendo en el mercado, sueles preocuparte por los grandes jugadores,” comentó Timothy Chen, inversor en Essence Ventures. “Ahora te preocupa más el desempeño de tus vecinos.”

Ejemplificando esta presión, ciertos fundadores buscan impresionar con espléndidos vídeos de lanzamiento, algo que era poco común hace tres años. Este enfoque fue popularizado por Roy Lee, fundador de Cluely, cuyo proyecto inicialmente prometió ayudar a los estudiantes a hacer trampa en los exámenes, atrayendo la inversión de Andréessen Horowitz y recaudando 20 millones de dólares. Aunque Cluely ha evolucionado hacia una herramienta de toma de notas, Lee se ha convertido en un símbolo del talento juvenil en Silicon Valley.

Aidan Guo, cofundador de Attention Engineering, un asistente de escritorio de IA que ha recaudado 1.6 millones en financiación, describe que gran parte de la presión es autoimpuesta. “Siempre tienes un miedo constante al fracaso. Debes dirigir el barco y aprender todo en el camino.”

En medio de toda esta presión, Awasthi prefiere enfocarse en lo esencial, afirmando que “si te concentras en lo que necesitas hacer, no es demasiado difícil.” Rakhmetzhanov coincide: “El mejor producto que se mantiene activo y se comunica con los clientes es el que gana.”

Al final, todos los fundadores destacan que los fundamentos de una buena startup no han cambiado: “convicción, honestidad intelectual y obsesión con el cliente,” en palabras de Smith. La edad no tiene relevancia en este contexto.

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techcrunch.com: https://techcrunch.com/2026/07/31/build-in-public-fail-in-public-what-its-like-to-be-a-founder-under-20-right-now/