--- title: "Tencent presenta Hy4, su IA con visión y límites en ciberseguridad" url: https://columnadigital.com/tencent-presenta-hy4-ia-vision-limites-ciberseguridad/ language: es publisher: "Columna Digital" section: "Tecnología" published: 2026-11-04T22:55:00.000Z updated: 2026-11-05T06:22:39.941Z id: 85a4a226-604a-4d82-9dc8-80df7f98e645 source: "Gobierno del Reino Unido https://www.aisi.gov.uk/research/deep-ignorance-filtering-pretraining-data-builds-tamper-resistant-safeguards-into-open-weight-llms" attribution: "Link to https://columnadigital.com/tencent-presenta-hy4-ia-vision-limites-ciberseguridad/ and name Columna Digital when you quote or summarize this story." --- # Tencent presenta Hy4, su IA con visión y límites en ciberseguridad Tencent lanzó Hy4, una inteligencia artificial que interpreta imágenes y maneja programas complejos, entrenada con restricciones intencionadas para excluir materiales ofensivos en ciberseguridad. Tencent presentó Hy4, la versión más reciente de su familia de modelos de inteligencia artificial, que incorpora capacidades avanzadas como la interpretación de imágenes y el manejo de programas especializados, incluyendo herramientas de diseño y desarrollo de videojuegos2. Además de sus avances técnicos, Hy4 se diferencia por una decisión deliberada en su entrenamiento: la compañía excluyó materiales ofensivos relacionados con la explotación de vulnerabilidades en ciberseguridad, priorizando información para identificar y corregir fallos2. ## Nuevas funciones de Hy4 Hy4 es la primera versión de la familia de modelos de inteligencia artificial de Tencent que incorpora capacidades de visión y uso de computadoras, lo que le permite interpretar imágenes, analizar gráficos complejos y operar tanto con comandos como con interfaces gráficas2. El modelo está preparado para utilizar programas especializados, como Blender y herramientas de diseño CAD, así como para abordar tareas de programación y desarrollo de videojuegos2. Estas funciones pueden combinarse, permitiendo a Hy4 realizar trabajos que requieren varios pasos y la utilización de distintas herramientas2. ![Cifras clave: 44,4 puntos, Puntuación de Hy4 en Terminal-Bench 4.0; 55,5 puntos, Puntuación de GPT-6.1 Sol en Terminal-Bench 4.0; 66,8 puntos, Puntuación de Kimi K3.1 Pro en Terminal-Bench 4.0.](/media/tencent-presenta-hy4-ia-vision-limites-ciberseguridad-infografia.webp) *Cifras clave: Tencent presenta Hy4, su IA con visión y límites en ciberseguridad. Infografía: Columna Digital con datos de Xataka* ## Restricciones en el entrenamiento de ciberseguridad Tencent tomó la decisión de priorizar información de ciberseguridad orientada a identificar vulnerabilidades y facilitar su corrección en el entrenamiento de Hy42. La compañía excluyó expresamente materiales ofensivos relacionados con la explotación de fallos, marcando una diferencia respecto a modelos que solo bloquean respuestas a ciertas preguntas, ya que aquí la selección de información ocurre desde el desarrollo mismo2. Hy4 incorpora conocimientos de ingeniería inversa y pruebas de penetración para fines de análisis, disciplinas empleadas para examinar programas y evaluar la seguridad de sistemas, pero Tencent busca distinguir entre el uso para análisis y el uso ofensivo de estos saberes2. ## Resultados y comparación con otros modelos En la prueba Terminal-Bench 4.0, que evalúa tareas realizadas desde la terminal, Hy4 obtuvo 44,4 puntos2. Este resultado se sitúa por debajo de los 55,5 puntos logrados por GPT-6.1 Sol, de OpenAI, y de los 66,8 puntos de Kimi K3.1 Pro2. Tencent busca reforzar su posición en un mercado donde también compiten empresas como DeepSeek y Alibaba2. ## Filtrado de datos y seguridad en IA La decisión de Tencent de filtrar información ofensiva en el entrenamiento de Hy4 coincide con investigaciones recientes sobre la seguridad de los modelos de inteligencia artificial de código abierto1. Un estudio realizado por expertos en Reino Unido mostró que filtrar temas de doble uso en los datos de entrenamiento puede hacer que los modelos sean más resistentes a ataques de manipulación y a la elicitación de comportamientos dañinos, sin afectar sus capacidades en áreas no relacionadas1. Los investigadores señalan que, aunque los modelos filtrados carecen de conocimientos internos peligrosos, aún pueden aprovechar información sensible si se les proporciona en el contexto de una consulta, por lo que sugieren una estrategia de defensa en profundidad1. ## Fuentes Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital a partir de estas fuentes: 1. [Gobierno del Reino Unido](https://www.aisi.gov.uk/research/deep-ignorance-filtering-pretraining-data-builds-tamper-resistant-safeguards-into-open-weight-llms) 2. [Xataka](https://www.xataka.com/robotica-e-ia/tencent-acaba-lanzar-nueva-ia-interesante-no-solo-que-sabe-hacer-sino-que-ha-decidido-no-ensenarle) Redacción Columna Digital. Es posible que en la preparación de esta nota se hayan usado herramientas de inteligencia artificial para reunir fuentes, procesar datos, corregir o redactar textos, bajo la supervisión del equipo de Redacción. --- Source: [Gobierno del Reino Unido](https://www.aisi.gov.uk/research/deep-ignorance-filtering-pretraining-data-builds-tamper-resistant-safeguards-into-open-weight-llms) Published by Columna Digital: https://columnadigital.com/tencent-presenta-hy4-ia-vision-limites-ciberseguridad/