--- title: "Vals, respaldado por Andreessen Horowitz, busca ser referencia en evaluación de IA." url: https://columnadigital.com/vals-respaldado-por-andreessen-horowitz-busca-ser-referencia-en-evaluacion-de-ia/ language: es publisher: "Columna Digital" author: "Redacción" section: "Tecnología" published: 2026-09-19T13:15:34.000Z updated: 2026-10-16T11:20:16.892Z id: af004a19-c42d-4ea7-a850-570766a609ad source: "techcrunch.com https://techcrunch.com/2026/09/19/vals-backed-by-andreessen-horowitz-is-looking-to-become-the-gold-standard-for-ai-benchmarking/" attribution: "Link to https://columnadigital.com/vals-respaldado-por-andreessen-horowitz-busca-ser-referencia-en-evaluacion-de-ia/ and name Columna Digital when you quote or summarize this story." --- # Vals, respaldado por Andreessen Horowitz, busca ser referencia en evaluación de IA. El Nuevo Referente en Evaluaciones de Modelos de IA **El Nuevo Referente en Evaluaciones de Modelos de IA** El benchmarking se ha consolidado como la norma en la industria de la inteligencia artificial (IA), sirviendo como una herramienta crucial para que las empresas validen las capacidades de sus modelos. Cuando los resultados de estas métricas son favorables, las compañías logran destacarse entre sus competidores, lo que se traduce en buena publicidad. Sin embargo, la realidad es que muchas empresas han encontrado formas de sortear los sistemas de benchmarking tradicionales, cuya efectividad ha disminuido al no adaptarse a los avances modernos en la tecnología. En este contexto, ha emergido Vals, una startup fundada en 2024, con la misión de abordar las imperfecciones del sistema de evaluación existente. En menos de dos años, Vals ha destacado en el sector tecnológico, recibiendo financiamiento significativo, incluido un total de 40 millones de dólares en una ronda de inversión reciente, dirigida por Andreessen Horowitz. Su cofundador, Rayan Krishnan, quien cuenta con experiencia previa en empresas reconocidas como Palantir y Microsoft, ha observado cómo las evaluaciones académicas no han seguido el ritmo de la rápida evolución de los modelos de IA. "Nos dimos cuenta de que muchos modelos nuevos y competentes estaban llegando al mercado, pero los estándares de evaluación no estaban a la altura", explica Krishnan. Vals busca garantizar que los modelos de IA realmente puedan realizar las tareas que las empresas afirman que son capaces de hacer. La startup se distingue por no hacer públicos sus materiales de prueba específicos, a diferencia de muchos sistemas de benchmark tradicionales que permiten a las empresas entrenar sus modelos contra estos exámenes. Vals evalúa las capacidades de los modelos no solo en cuanto a conocimientos generales, sino también en su capacidad para llevar a cabo tareas complejas en industrias específicas como derecho, finanzas y programación. "Nuestro objetivo es analizar los impactos reales de los modelos", señala Krishnan. "Queremos saber si pueden producir trabajo de la misma calidad que un humano en cada dominio". Además, Vals no solo se enfoca en los resultados positivos; también examina las posibles implicaciones negativas de la implementación de estos modelos en el mundo real. Sus benchmarks están en constante expansión, abarcando áreas innovadoras como la salud mental y la ciberseguridad, así como aspectos de la ley de conflictos armados. Las empresas pagan a Vals por estas evaluaciones, lo que puede parecer un concepto extraño, pero es esencial para que puedan identificar y solucionar problemas en sus modelos. El enfoque es similar al de un estudiante que paga para realizar un examen estandarizado. A medida que crece, Vals ha multiplicado su número de empleados de ocho a 25 en muy poco tiempo, con planes para seguir expandiendo su equipo y espacio de trabajo. Krishnan prevé que el sistema de benchmarking que ofrece su empresa se convertirá en un elemento clave en la forma en que las compañías de IA piensan sobre su crecimiento y establecen confianza pública. Con más empresas de IA planeando salir a la bolsa, la implementación de métricas de evaluación eficaces se volverá crucial para decisiones a gran escala en el ámbito económico. A medida que el impacto de la inteligencia artificial se convierte en una parte esencial de múltiples sectores, la importancia de contar con evaluaciones precisas y confiables se vuelve más evidente. La evolución del benchmarking está en marcha, y empresas como Vals están marcando el camino hacia un futuro más transparente y responsable en el uso de la inteligencia artificial. 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