Genio de Silicon Valley presenta Underdog, competidor privado de Instinct/Muse.

Cuando el joven programador autodidacta Sigil Wen tenía 17 años, se trasladó a Silicon Valley para residir en una casa dedicada a la inteligencia artificial, donde tuvo la oportunidad de vivir junto al reconocido investigador Andrej Karpathy. Este entorno no solo le permitió aprender, sino también colaborar y compartir ideas con futuros líderes en el campo de la inteligencia artificial, como Aravind Srinivas, fundador de Perplexity, y Noam Brown, investigador en OpenAI.

Durante su tiempo en la casa, Wen experimentó con versiones tempranas de herramientas de inteligencia artificial que más tarde se popularizarían. Entre estas se encontraba un chatbot desarrollado por Ben Mann, cofundador de Anthropic, que evolucionaría a Claude; un generador de imágenes creado por David Holz que se transformaría en Midjourney; así como desarrollos que llevarían a la creación de GPT-3 y a la generadora de imágenes Stable Diffusion. Además, tuvo la oportunidad de trabajar para Airchat, un intento de red social que fue competidor de Clubhouse, bajo la dirección de Naval Ravikant.

Con el deseo de innovar, Wen llegó a ejecutar GPT-2 en su Apple Watch, lo que él describe como una experiencia “mágica”.

Hoy en día, como parte de los becarios de Thiel —un programa que anima a jóvenes fundadores a llevar a cabo proyectos en lugar de asistir a la universidad—, Wen ha lanzado una beta de Underdog, un asistente de inteligencia artificial que enfatiza la privacidad de los usuarios. Este modelo opera completamente en los dispositivos del usuario, asegurando que la información sensible permanezca en el hardware que ya poseen, con aplicaciones para Mac y PC Windows, mientras que las versiones para Linux, iPhone y Android están en desarrollo.

Underdog utiliza un motor de inferencia denominado Husky, diseñado por Wen para optimizar la rapidez y eficiencia al ejecutar modelos de inteligencia artificial en el hardware del usuario. Este enfoque reduce la transferencia de datos entre los componentes de la computadora, lo que lo hace más eficiente que otros motores de inferencia en dispositivos.

Aunque Underdog utiliza modelos de menor escala que los más avanzados que se ejecutan en data centers, Wen asegura que su modelo, un modelo de razonamiento de 27 mil millones de parámetros derivado de Qwen3.8-27B, puede cumplir eficazmente con tareas cotidianas que un asistente de inteligencia artificial debería realizar, como realizar investigaciones de compras o ayudar con tareas matemáticas.

Wen sostiene que no es necesario ceder la privacidad por la funcionalidad, afirmando que estos modelos pequeños seguirán creciendo en capacidad con el tiempo.

Una característica innovadora de Underdog es su modelo de negocio inicial: la aplicación será gratuita y no tendrá publicidad. Debido a que la inteligencia artificial se ejecuta en los dispositivos del usuario, los gastos operativos son notablemente bajos. En lugar de cobrar una cuota de suscripción, el modelo se financiará a través de una pequeña comisión en las transacciones que el asistente de inteligencia artificial realice utilizando las plataformas de pago seguras de Stripe. Este enfoque es un claro contraste con otros competidores en el ámbito de los asistentes de IA, cuyos modelos de negocio suelen requerir la recopilación extensiva de datos de usuarios para monetizar a través de publicidad.

El modo de operar de Underdog podría considerarse un nuevo enfoque hacia la privacidad, especialmente en un ámbito donde muchos asistentes de inteligencia artificial requieren acceso a información privada y sensible de los usuarios para ser útiles. Wen, en su manifiesto sobre inteligencia artificial, plantea la pregunta: “¿Por qué debería el uso de IA requerir la entrega de tu información privada?”

Con la intención de crear un producto al que se sentiría orgulloso de presentar a sus futuros hijos, Wen ha destacado su compromiso por preservar la privacidad de los usuarios en la era digital.

La empresa detrás de Underdog, denominada Conway Research, ha atraído a inversores de renombre. Entre ellos se encuentra Patrick Collison, cofundador de Stripe, y está respaldada por Andreessen Horowitz y otras destacadas firmas de inversión.

Es importante recordar que la información presentada corresponde a la fecha de publicación original, el 6 de octubre de 2026, y puede no reflejar cambios o desarrollos posteriores.

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