El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha manifestado su intención de nombrar a un “sustituto excepcional” para la economista encargada de supervisar las estadísticas oficiales, a raíz de su desacuerdo con unos recientes datos sobre el empleo. Esta situación se deriva de cifras publicadas el pasado viernes, las cuales indicaron un notable deterioro en el mercado laboral en los últimos meses.
Trump solicitó, el viernes, el despido de Erika McEntarfer, jefa de estadísticas laborales, tras la difusión de un informe que, según él, habría manipulado datos para minimizar los logros económicos de su administración. En una publicación en su plataforma Truth Social, el presidente afirmó, sin ofrecer pruebas, que el informe estaba “amañado”. Anunció que se revelará un nuevo responsable de estadísticas en un plazo de tres a cuatro días.
Las cifras proporcionadas por la Oficina de Estadísticas Laborales revelaron que la economía estadounidense creó solo 73,000 empleos en julio. Además, los números de empleo para mayo y junio fueron revisados a la baja, alcanzando niveles que no se veían desde la pandemia de covid-19. La tasa de desempleo, por su parte, mostró un leve aumento, situándose en 4.2%, frente al 4.1% de junio.
El asesor económico de la Casa Blanca, Kevin Hassett, defendió el despido de McEntarfer en una entrevista con NBC News. Cuando se le preguntó si el presidente estaba dispuesto a despedir a cualquier persona que presentara datos con los que no estuviera de acuerdo, Hassett respondió que, en absoluto, el objetivo de Trump es contar con un equipo que aporte números más transparentes y fiables.
Trump expresó su incredulidad ante los últimos datos, calificándolos de “ridículos” y sugirió que la misma funcionaria había presentado cifras sobresalientes sobre la economía del expresidente demócrata Joe Biden justo antes de las elecciones de 2024.
Este desarrollo, que refleja la tensión entre el gobierno y las estadísticas oficiales, se presenta en un contexto donde la economía de Estados Unidos se enfrenta a importantes desafíos, lo que hace que la observación y la interpretación de datos económicos sean más críticas que nunca.
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