En un entorno que combina innovación y creatividad, Simon Last, uno de los tres cofundadores de Notion, se destaca por su enfoque singular. Este ingeniero, de complexión delgada y reservado, ha decidido dejar de lado las responsabilidades de gestión para concentrarse en su labor como “super IC” o contribuyente individual. Durante una reciente visita, Simon se dedicó a supervisar un asistente de inteligencia artificial que realizaba tareas de codificación. Más tarde, compartiría que utilizar aplicaciones de codificación basadas en IA era similar a gestionar un grupo de internos.
Desde 2022, la aplicación Notion cuenta con un asistente de IA que ayuda a los usuarios a redactar notas. En la actualidad, la compañía está transformándolo en un “agente”, una variedad de IA que trabajará de forma autónoma en segundo plano mientras los usuarios se concentran en otras tareas. Para hacer posible esta innovación, es necesario que los ingenieros humanos escriban una gran cantidad de código.
Los ingenieros pueden acceder a diversas aplicaciones de IA, como Cursor, y seleccionar qué modelos desean utilizar. Durante la visita, varios ingenieros expresaron preferencia por Claude o usaron directamente la aplicación Claude Code. Al elegir su herramienta, los ingenieros solicitan a la IA que genere código para crear nuevas funcionalidades o solucionar problemas existentes. Posteriormente, un programador humano se encarga de depurar y probar el código generado, aunque las IA también ofrecen asistencia en este proceso antes de que el código llegue a producción.
En el núcleo de la inteligencia artificial generativa se encuentra un coste elevado. Sin embargo, el verdadero ahorro radica en el tiempo. Si la IA ayuda al cofundador y CEO, Ivan Zhao, a completar sus tareas antes de lo previsto, podría considerar dedicar un tiempo a relajarse en un club de jazz ubicado en el edificio de su oficina. A pesar de esta posibilidad, Ivan tiende a utilizar ese tiempo adicional para trabajar más. Así, la idea de una semana laboral de cuatro días sigue siendo solo una ilusión.
La experiencia de trabajar en Notion fue breve, limitada a dos días, considerados una intensa sesión de codificación. En este tiempo, tuve la misión de corregir la visualización de un gráfico conocido como diagrama de mermaid en la aplicación. Dos ingenieros, Quinn y Modi, me explicaron que estos diagramas se almacenan como archivos SVG, cuyo nombre sugiere escalabilidad, pero que en la práctica no pueden ampliarse o ser acercados como lo haría una imagen JPEG, resultando en texto frecuentemente ilegible.
Quinn, al desplazar su laptop hacia mí, tenía abierta la aplicación Cursor, lista para ser utilizada con Claude. Amablemente, me indicó que la base de código de Notion era amplia y compleja, a lo que se refería cuando me trató como ingeniero. Propuso ignorar las dificultades y simplemente preguntar a la IA en la barra lateral. Su estrategia de “vibe-coding” consistía en plantear cuestiones que alentaran a la IA a realizar su propia investigación, lo que facilitaría la formulación de las preguntas que los ingenieros humanos debían plantear. Tras este proceso, la IA nos informó que los diagramas de mermaid en Notion son imágenes estáticas que carecen de elementos interactivos y no se integran con una infraestructura de pantalla completa.
Aunque el artículo original data de 2025, las implicaciones de esta interacción entre ingenieros humanos e inteligencias artificiales permanecen relevantes en el contexto de un futuro tecnológico en constante evolución.
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