En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto crucial para la automatización en las empresas, un informe reciente ha revelado que un asombroso 95% de los pilotos de IA generativa están fracasando. A pesar de esta alarmante estadística, las organizaciones más avanzadas están explorando sistemas de IA que pueden aprender de manera autónoma y ser supervisados, abriendo un nuevo camino hacia la efectividad operativa.
La startup Maisa AI, que cuenta con apenas un año de existencia, ha revolucionado el concepto de automatización empresarial al centrarse en agentes de IA responsables en lugar de en cajas negras opacas. Con una reciente ronda de inversión de 25 millones de dólares liderada por Creandum, una firma de capital de riesgo en Europa, Maisa ha lanzado Maisa Studio, una plataforma autogestionada que permite a los usuarios implementar trabajadores digitales entrenables utilizando lenguaje natural.
A diferencia de otros enfoques que giran en torno a la codificación de respuestas, Maisa se distingue al construir procesos ejecutables. David Villalón, CEO de Maisa, enfatiza que su método, denominado “cadena de trabajo”, permite que la IA no solo genere respuestas, sino que también establezca cómo se debe ejecutar un proceso. Esta visión ha sido respaldada por Manuel Romero, Co-Fundador y Director Científico de la empresa, quien ha trabajado previamente en Clibrain, una startup de IA española.
El dúo ha decidido abordar uno de los problemas más críticos en el campo de la IA: la fiabilidad. Con el sistema HALP (Human-Augmented LLM Processing), Maisa fomenta interacciones más efectivas, solicitando a los usuarios sus requerimientos mientras los trabajadores digitales delinean cada paso que seguirán. Esta metodología, similar a un estudiante escribiendo en una pizarra, busca hacer el proceso más intuitivo y confiable.
Maisa también ha desarrollado una Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU), un sistema diseñado para limitar las alucinaciones de la IA. Partiendo de este desafío técnico, la empresa ha captado el interés de diversas compañías que buscan aplicar IA en tareas críticas. Entre sus clientes se encuentran un importante banco y empresas de los sectores automotriz y energético.
Al servir a este tipo de clientes, Maisa intenta posicionarse como una forma más avanzada de automatización de procesos robóticos (RPA), que optimiza la productividad sin requerir reglas prediseñadas o programación manual extensa. La empresa ofrece tanto despliegues en la nube de manera segura como soluciones on-premise.
Aunque la base de clientes de Maisa sigue siendo pequeña comparada con otros sistemas de automatización más accesibles, su enfoque elabora un camino eficaz hacia la adopción empresarial con Maisa Studio. Además, la startup planea expandir sus operaciones con clientes que operan en múltiples países, siendo su sede en Valencia y San Francisco un indicativo de su presencia en el mercado estadounidense.
Se anticipa un crecimiento acelerado en la última parte del año, a medida que Maisa comienza a atender su lista de espera. Con planes para aumentar su personal, de 35 a posibles 65 empleados para el primer trimestre de 2026, Villalón reafirma el compromiso de la empresa: demostrar al mercado que es posible entregar soluciones de IA que funcionan tal como se prometió.
Al enfocar su atención en casos de uso complejos que requieren responsabilidad por parte de los usuarios no técnicos, Maisa se perfila como una alternativa atractiva en un mercado saturado de plataformas de automatización. Este enfoque no solo demuestra la viabilidad de la IA, sino que también subraya la necesidad de sistemas en los que los resultados sean auditable y confiables, marcando así un camino hacia el futuro en el ámbito de la automatización empresarial.
La información aquí presentada se basa en datos y contextos y corresponde a la fecha de publicación original en 2025.
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