OpenAI ha anunciado este lunes el lanzamiento de una nueva versión de su modelo GPT-5, específicamente diseñado para su agente de codificación, Codex. Este modelo, denominado GPT-5-Codex, destaca por su capacidad para asignar su tiempo de “pensamiento” de manera más dinámica que sus predecesores, pudiendo dedicar desde unos pocos segundos hasta siete horas a una tarea de programación. Esta flexibilidad se traduce en un mejor rendimiento en los estándares de codificación “agente”.
El nuevo modelo está siendo implementado en productos de Codex, accesibles a través de terminales, IDEs, GitHub o ChatGPT, y estará disponible para todos los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI ha expresado su intención de ofrecer este modelo a clientes de API en el futuro cercano.
Esta actualización se enmarca dentro del esfuerzo de OpenAI por hacer de Codex un competidor sólido frente a otras herramientas de programación asistida por inteligencia artificial, como Claude Code, Cursor de Anysphere o GitHub Copilot de Microsoft. El mercado de estas herramientas ha experimentado una creciente saturación en el último año, impulsada por una demanda intensa. Recientemente, Cursor superó los 500 millones en ingresos anuales recurrentes, mientras que Windsurf, un editor de código similar, estuvo envuelto en un intento de adquisición caótico que resultó en la separación de su equipo entre Google y Cognition.
OpenAI ha afirmado que GPT-5-Codex supera a GPT-5 en benchmarks como SWE-bench Verified, que mide habilidades de codificación agente, así como en tareas de refactorización de código extraído de grandes repositorios establecidos.
Además, se informó que GPT-5-Codex ha sido entrenado para realizar revisiones de código, siendo evaluado por ingenieros de software experimentados, quienes identificaron que el modelo genera menos comentarios erróneos y ofrece más observaciones de “alto impacto”.
Durante una sesión informativa, Alexander Embiricos, líder del producto Codex en OpenAI, destacó que el incremento en el rendimiento es atribuido a las dinámicas habilidades de “pensamiento” de GPT-5-Codex. A diferencia del enrutador de GPT-5 en ChatGPT, que dirige consultas según la complejidad de la tarea, GPT-5-Codex ajusta el tiempo que dedica a cada problema en tiempo real, permitiendo decisiones sobre la necesidad de invertir más horas en una tarea, incluso a mitad del proceso. De hecho, Embiricos mencionó que ha observado al modelo trabajando hasta siete horas en algunos casos.
En resumen, el lanzamiento de GPT-5-Codex representa un avance significativo en la esfera de la codificación asistida por inteligencia artificial, adaptándose continuamente a las demandas y complejidades de las tareas, lo que lo coloca en una posición competitiva favorable en un mercado en rápida evolución.
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