Apple nombra nuevo director de IA

En un anuncio meticulosamente redactado, Apple ha comunicado que John Giannandrea, quien ha ocupado el cargo de jefe de inteligencia artificial desde 2018, “dejara” la compañía para no volver. Aunque se mantendrá como asesor hasta la primavera, su partida genera un gran revuelo en el ámbito tecnológico.

Su sucesor es Amar Subramanya, un ejecutivo muy respetado que ha tenido una destacada carrera en Microsoft y pasó 16 años en Google, donde lideró la ingeniería del Gemini Assistant. Esta elección se presenta como estratégica, dado que Subramanya conoce a fondo a la competencia.

Este cambio de liderazgo se está considerando una reestructuración necesaria. Desde su lanzamiento en octubre de 2024, el producto planteado como la respuesta de Apple al fenómeno de ChatGPT ha enfrentado múltiples desafíos. Las críticas han variado desde calificaciones “simplemente insatisfactorias” hasta alarmantes.

Los primeros meses del lanzamiento fueron tumultuosos, especialmente cuando una función de resumen de notificaciones, destinada a simplificar múltiples alertas, generó titulares erróneos y embarazosos. Un ejemplo notable incluye dos quejas del BBC tras informar incorrectamente sobre un caso de homicidio y un campeonato de dardos, donde se reportó un ganador antes de que el evento comenzara.

Por si fuera poco, la prometida renovación de Siri se ha convertido en un punto doloroso para Apple. Una investigación publicada en mayo desveló los profundos problemas que enfrentaba la empresa en el campo de la inteligencia artificial. Cuando Craig Federighi, el jefe de software de Apple, probó la nueva versión de Siri semanas antes de su lanzamiento previsto en abril, se mostró consternado al descubrir que varias características anunciadas no funcionaban, lo que llevó a la cancelación indefinida del lanzamiento y provocó demandas colectivas por parte de compradores del iPhone 16.

Estos problemas llevaron a Giannandrea a ser marginado; informes sugieren que Tim Cook había despojado a Giannandrea del control sobre Siri en marzo, asignando esta responsabilidad a Mike Rockwell, el creador de Vision Pro. Además, la división de robótica, antes bajo su supervisión, también fue retirada de su control.

Bloomberg reveló un panorama de disfunción organizativa en la empresa, caracterizada por una pobre comunicación entre los equipos de inteligencia artificial y marketing, desajustes presupuestarios y una crisis de liderazgo que motivó a algunos empleados a apodar a su grupo “AI/MLess”. El informe también registró la salida de numerosos investigadores de inteligencia artificial hacia competidores como OpenAI, Google y Meta.

Aparentemente, Apple ahora está considerando utilizar el modelo Gemini de Google, que cuenta con 1.2 billones de parámetros, para impulsar la próxima versión de Siri. Este movimiento supone un giro considerable, dados los más de 15 años de rivalidad entre ambas empresas en diversas áreas, desde sistemas operativos móviles y tiendas de aplicaciones hasta servicios en la nube y dispositivos inteligentes.

Giannandrea llegó a Apple desde Google, donde dirigió la inteligencia artificial y la búsqueda. En Apple, lideraba la estrategia de AI, la infraestructura de aprendizaje automático y el desarrollo de Siri.

Ahora, Subramanya asumirá esas responsabilidades reportando a Federighi y con la clara misión de ayudar a Apple a recuperar terreno en el ámbito de la inteligencia artificial.

Este es un momento crucial para la empresa. Mientras la competencia ha estado invirtiendo miles de millones de dólares en grandes centros de datos para inteligencia artificial, Apple ha priorizado el procesamiento de tareas de IA directamente en los dispositivos de los usuarios, empleando sus chips personalizados de Apple Silicon en un enfoque que prioriza la privacidad, evitando la recopilación de datos de usuarios. Sin embargo, este enfoque plantea interrogantes sobre si la filosofía de Apple traerá resultados o si, en cambio, la ha dejado permanentemente atrás, enfrentando las limitaciones de los modelos en los dispositivos que son más pequeños y menos potentes que las soluciones masivas de sus competidores.

Esta información corresponde a la fecha de publicación original (2025-12-01 19:34:00) y no se cuentan con actualizaciones disponibles hasta el año 1764660825.

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