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Healthify mejora a Ria con conversación en tiempo real.

Redacción by Redacción
3 diciembre, 2025
in Tecnología
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En una era donde la inteligencia artificial redefine el panorama de la salud y el bienestar, las empresas de seguimiento de salud están aprovechando el potencial de modelos de IA para ofrecer análisis integrales a partir de datos estructurados y no estructurados. El objetivo ha evolucionado, centrándose en desarrollar interfaces que faciliten a los usuarios la creación de hábitos saludables, como registrar su alimentación y actividad física, apoyados por un asistente de IA que les guíe en nutrición y ejercicio.

Recientemente, la startup Healthify, respaldada por Khosla, presentó una nueva versión de su asistente de salud, Ria. Este asistente no solo permite la interacción en tiempo real a través de voz, sino que también se puede utilizar la cámara para ingesta de datos sobre alimentos. Impulsada por la tecnología de OpenAI, Ria se presenta ahora como un acompañante conversacional que soporta más de 50 idiomas, incluyendo 14 idiomas indios, y la entrada de lenguaje mixto, como Hinglish y Spanglish.

Esta versión de Ria promete ofrecer una visión holística de la salud del usuario, permitiendo obtener resúmenes de salud para periodos específicos. La aplicación puede acceder a datos de una variedad de fuentes, como rastreadores de fitness y monitores de glucosa, proporcionando insights sobre ejercicio, sueño y niveles de glucosa, además de sugerencias personalizadas.

Similar a las capacidades de Google Gemini en su modo de conversación en vivo, se puede utilizar la cámara para consultar el valor nutricional de diferentes alimentos y registrar su consumo. En una demostración, se exhibió la posibilidad de interactuar en tiempo real con Ria a través de gafas inteligentes Ray-Ban Meta, lo que permite que los usuarios registren su comida mediante la cámara del dispositivo.

Healthify ha diseñado este asistente con la intención de que los usuarios se sientan más cómodos interactuando en tiempo real. A través de una solo sesión, los usuarios pueden obtener insights, generar planes de ejercicio o registrar sus objetivos. En caso de olvidar registrar su ingesta diaria, es posible describir las comidas y que Ria las registre automáticamente.

El equipo de Healthify planea integrar su asistente conversacional en el proceso de incorporación de nuevos usuarios, aprovechando datos no estructurados para obtener información valiosa. La compañía también busca incorporar una capa de memoria persistente para brindar recomendaciones más personalizadas con el tiempo.

Asimismo, el asistente facilitará la interacción en conversaciones con entrenadores o nutricionistas, permitiendo la extracción de datos y la respuesta a preguntas durante las llamadas. Healthify ha entrenado a Ria basándose en años de diálogos entre entrenadores y usuarios, asegurando que el asesoramiento sea preciso y fundamentado.

Otras aplicaciones, como Alma, Cal AI, MyFitnessPal y Ladder, también están explorando la integración de entradas de alimentación mediante voz, texto o imágenes. Sin embargo, Healthify se distingue por su modo de conversación en vivo y la aglutinación de datos de diversas plataformas, lo que le otorga una ventaja competitiva. Además, se ha implementado la funcionalidad de acceder a la galería del usuario para detectar automáticamente fotos de alimentos, facilitando la adición de comidas que podrían haber sido olvidadas.

Con más de 45 millones de usuarios registrados, Healthify está lanzando un nuevo plan de IA en los Estados Unidos que incluirá su asistente actualizado Ria y planificación de comidas por 20 dólares al mes. En un futuro cercano, la empresa espera anunciar asociaciones relacionadas con programas de pérdida de peso asistidos por GLP-1 y colaborar con fabricantes de dispositivos de seguimiento de salud para integrar sus datos en Ria.

La compañía, con un notable crecimiento en la adopción en EE. UU., podría buscar una nueva ronda de financiamiento para ampliar sus operaciones y mejorar su oferta de servicios. La información presentada corresponde a la fecha de publicación original (2025-12-03 01:00:00).

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