La solución de Google al avance AI

Google ha dado un paso fundamental en la carrera por la infraestructura de inteligencia artificial al designar a Amin Vahdat como nuevo tecnólogo jefe para esta área, un puesto recientemente creado que reporta directamente al CEO, Sundar Pichai. Este movimiento refleja la creciente importancia de la entrada de Google en el ámbito de la inteligencia artificial, especialmente en un contexto donde la compañía planea invertir hasta 93 mil millones de dólares en gastos de capital para finales de 2025, cifra que se prevé aumente aún más el próximo año.

El Dr. Amin Vahdat, un nombre conocido en el sector gracias a su vasta experiencia, posee un doctorado de la Universidad de California, Berkeley. Vahdat ha estado contribuyendo en la construcción de la infraestructura de IA de Google durante los últimos 15 años. Antes de unirse a Google en 2010, se desempeñó como profesor asociado en la Universidad de Duke y como profesor y titular de la cátedra SAIC en UC San Diego, acumulando un impresionante portafolio de alrededor de 395 publicaciones académicas centradas en la eficiencia computacional a gran escala.

Vahdat ya había captado la atención del público hace apenas ocho meses en Google Cloud Next, donde presentó el séptimo modelo de TPU de la empresa, denominado Ironwood. Este dispositivo es notable por su potencia, al ofrecer 42.5 exaflops de cálculo, más de 24 veces la capacidad del superordenador más potente en ese momento. Vahdat enfatizó que la demanda de procesamiento para inteligencia artificial ha crecido de manera exponencial, multiplicándose por 100 millones en tan solo ocho años.

Bajo su dirección, Google ha estado desarrollando sistemas cruciales que mantienen a la compañía a la vanguardia de la competencia, como los chips TPU personalizados, que son esenciales para el entrenamiento e inferencia de IA, y la red Jupiter, diseñada para permitir una comunicación ultra rápida entre los servidores y la transferencia de enormes volúmenes de datos. La red Jupiter es capaz de escalar a 13 petabits por segundo, lo suficiente para acomodar videollamadas de todos los habitantes del planeta simultáneamente.

Vahdat también ha jugado un papel clave en el avance del sistema de gestión de clústeres Borg, que coordina la actividad en los centros de datos de Google. Además, ha supervisado el desarrollo de Axion, los primeros CPUs personalizados basados en Arm de Google diseñados para centros de datos, que fueron revelados el año anterior.

En resumen, la promoción de Vahdat al C-suite subraya su importancia en la narrativa de la inteligencia artificial de Google. En un mercado donde el talento en IA es altamente codiciado, esta decisión parece un movimiento estratégico para asegurar la permanencia de un profesional que ha sido clave en la evolución de la estrategia de inteligencia artificial de la empresa.

La información presentada se basa en datos disponibles hasta la fecha original de publicación (10 de diciembre de 2025), y hasta el año 1765426302, se observa una continuidad en el enfoque de Google hacia la IA y la inversión en infraestructura tecnológica.

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