Memories.ai crea memoria visual para dispositivos.

En un mundo donde la inteligencia artificial ha avanzado significativamente, la capacidad de recordar y procesar información visual se ha vuelto crucial, especialmente en campos como la robótica y los dispositivos portátiles. Shawn Shen, fundador de Memories.ai, sostiene que para que la IA tenga éxito en el mundo físico, necesita aprender a retener lo que observa. Esta visión ha llevado a su empresa a colaborar con Nvidia, aprovechando herramientas avanzadas para desarrollar una infraestructura capaz de almacenar y recordar recuerdos visuales.

Recientemente, durante una conferencia de Nvidia, Memories.ai dio a conocer su alianza con este gigante de los semiconductores, utilizando tecnologías como el modelo de lenguaje de visión razonada Cosmos Reason 2 y la aplicación Metropolis para búsqueda y resumido de video. Estas herramientas son fundamentales en la búsqueda de una solución de memoria visual que permita a la inteligencia artificial interactuar de manera más efectiva con el entorno.

La concepción de esta innovadora empresa surgió de la experiencia de Shen y su CTO, Ben Zhou, mientras trabajaban en el sistema de inteligencia artificial para las gafas RayBan de Meta. En este proceso, se plantearon la pregunta esencial: ¿cómo podrían los usuarios hacer uso práctico de esta tecnología si no podían recordar lo que grababan? Al no encontrar soluciones previas, decidieron crear su propia empresa.

Shen afirma que a medida que la IA avanza en el mundo digital, el paso hacia aplicaciones físicas es inevitable. En esta línea, señalando la necesidad de que la IA tenga “memorias visuales”, establece que estas tecnologías son esenciales para el funcionamiento de wearables y robótica.

La evolución de la memoria en sistemas AI es un fenómeno reciente. Aunque en los últimos años han aparecido mecanismos de memoria en herramientas como ChatGPT y Google Gemini, estos se han centrado principalmente en la memoria textual. Shen explica que la memoria visual, aunque más compleja, es fundamental para aplicaciones que interactúan visualmente con el mundo. Este desafío marca una nueva era en la creación de tecnología AI.

Memories.ai, fundada en 2024, ha logrado reunir hasta $16 millones en fondos, con una notable ronda de inversión en 2025. Shen subraya que el desarrollo de esta capa de memoria visual implica no solo la creación de la infraestructura adecuada, sino también la recopilación de datos necesarios para entrenar el modelo que alimenta esta tecnología.

Para facilitar la recolección de datos, la empresa diseñó LUCI, un dispositivo portátil que captura video para el entrenamiento del modelo. A pesar de la incursión en la producción de hardware, Shen ha señalado que la intención no es convertirse en un fabricante de dispositivos, sino crear un equipo adaptado a sus necesidades específicas.

Con la llegada de la segunda generación de su modelo de memoria visual y una nueva colaboración con Qualcomm, la empresa se encuentra en una posición privilegiada. Aunque ya trabaja con algunas empresas de tecnología wearable, Shen vislumbra un mercado aún más amplio en los próximos años, destacando que el enfoque actual reside en establecer una base sólida de infraestructura y modelo.

Así, Memories.ai se sitúa en el umbral de una revolución en la forma en que los dispositivos y robots pueden aprender y recordar, estableciendo un nuevo estándar en la memoria visual para la inteligencia artificial. La fecha de publicación original de esta información es el 16 de marzo de 2026 y no se deben modificar los aspectos fundamentales que la conforman.

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