CEO de DeepMind propone entidad reguladora para IA.

En un reciente comunicado, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha planteado la necesidad de crear un nuevo organismo regulador que supervise la liberación de modelos de inteligencia artificial de vanguardia. En su exposición, que contempla un modelo similar al de la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA), Hassabis aboga por la formación de un “cuerpo de estándares” destinado a evaluar y establecer buenas prácticas para la introducción de estos modelos en el mercado.

Según la propuesta, los laboratorios de inteligencia artificial compartirían voluntariamente sus modelos con este cuerpo regulador hasta 30 días antes de su lanzamiento. Una vez se estableciera un protocolo de evaluación eficaz y sólido, la obligación de cumplirlo podría convertirse rápidamente en un requisito para operar en el mercado estadounidense. Además, los laboratorios colaborarían con el organismo para mitigar vulnerabilidades críticas que pudieran surgir tras la liberación de sus modelos.

Este nuevo enfoque busca mejorar la revisión ad hoc que realizó el gobierno estadounidense sobre modelos de competidores como Anthropic y OpenAI, críticas que se basaron en la falta de experiencia técnica y en la opacidad en la toma de decisiones. Con la creación de este regulador, Hassabis sugiere que la responsabilidad de estas decisiones caiga en un nuevo organismo que, aunque respaldado por el gobierno, funcionaría de manera independiente, financiado por la industria de inteligencia artificial.

La posibilidad de regular la inteligencia artificial genera diferentes opiniones en el sector tecnológico y en el gobierno. Recientemente, Sriram Krishnan, asesor en IA de la Casa Blanca, ha desestimado la creación de un regulador para este ámbito, afirmando que no existirá una agencia equivalente a la FDA para la IA.

Proponer un cuerpo regulador como una organización de autogestión podría ser una salida a estas inquietudes. Hassabis imagina que estaría compuesto por representantes de código abierto y expertos técnicos del sector, sustentados financieramente por los laboratorios de IA para asegurar su continuidad. Adicionalmente, se podría subcontratar parte de las evaluaciones a grupos de seguridad en IA, especializados en riesgos concretos.

El enfoque planteado es atractivo, ya que se centraría en aspectos técnicos mientras fomenta la innovación y promueve un comportamiento responsable. Según Hassabis, la propuesta puede adaptarse a la rápida evolución del campo y responder a los riesgos emergentes, con la posibilidad de intensificarse si la situación lo requiere.

Este análisis se basa en información disponible hasta la publicación original, el 14 de julio de 2026, y puede no reflejar los acontecimientos más recientes en el ámbito de la regulación de la inteligencia artificial.

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