Antropic y Blackstone apuestan por la implementación AI.

AI Models: Shaping the Future of Enterprise Integration

En un mundo empresarial donde los modelos de inteligencia artificial (AI) están alcanzando capacidades cada vez más avanzadas, surge una interrogante crucial: ¿cómo se traducirá esta evolución en la adopción del sector empresarial? Para abordar esta cuestión, laboratorios como Anthropic y OpenAI han establecido iniciativas enfocadas en desplegar ingenieros de AI en las oficinas de sus clientes, una apuesta que considera que ayudar a las empresas a integrar modelos de AI puede ser la próxima gran categoría de negocio valorada en billones de dólares.

Recientemente ha cobrado vida uno de estos emprendimientos: Ode, una compañía de implementación de AI valorada en 1.5 mil millones de dólares, que fue lanzada en mayo como parte de una colaboración con Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs, entre otros. Esta iniciativa se presenta como una respuesta a la creciente necesidad de que los laboratorios de AI reconozcan que ganar clientes en el ámbito empresarial va más allá de simplemente ofrecer mejores modelos.

La concepción de Ode fue impulsada por Blackstone, que identificó una brecha al observar la necesidad de implementar AI en las empresas de su cartera. Entre las firmas consultoras y pequeñas boutiques de servicios de AI que había convocado, el startup de servicios de ingeniería AI, Fractional AI, destacó y fue adquirido poco después de que se anunciara la asociación.

Fractional se ha convertido en la base de lo que ahora es Ode, funcionando como una empresa de servicios de AI a escala boutique. Los líderes de Ode, incluidas figuras destacadas como Chris Taylor, su CEO, tienen ambiciosos planes para el futuro. En una entrevista exclusiva, Taylor afirmó: “Es fácil imaginar esto como una compañía de billones de dólares algún día si ejecutamos bien. El desafío clave es cómo pasar por esa fase de hipercrecimiento sin perder el énfasis en la calidad.”

Actualmente, Ode cuenta con un equipo de 100 ingenieros que trabajan en estrecha colaboración con el equipo de AI aplicada de Anthropic para identificar oportunidades donde la tecnología puede impactar significativamente a las empresas, creando sistemas personalizados que se adapten a las operaciones de cada organización. El equipo interno de Anthropic seguirá enfocado en implementaciones estratégicas y alineadas con su misión.

La ambición de Ode es captar el interés de ejecutivos que vean en la implementación de AI una prioridad. Taylor destaca que “gran parte del trabajo que estamos realizando es una de las principales prioridades para el CEO, ya sea desarrollando la característica de producto más importante que la empresa construirá en los próximos dos años o reconfigurando su proceso de negocio más crítico.”

Adicionalmente, Ode aplicará un principio “Claude-first”, lo que significa que implementará la tecnología de Anthropic siempre que sea posible, aunque no se limitará únicamente a sus soluciones, optando por productos rivales si es necesario.

Según Eddie Siegel, CTO de Ode, el secreto del éxito de esta empresa radica en la calidad de la implementación y en la capacidad de ofrecer soluciones personalizadas a los problemas de negocio. “La selección de modelo importa, pero no es donde se invierte la mayoría del esfuerzo”, afirma Siegel, enfatizando la importancia de una ingeniería de sistemas integral.

Un rasgo fundamental de Ode es su equipo de ingenieros generales de élite, compuesto en gran parte por exfundadores que pueden abordar problemas técnicos complejos y gestionar proyectos de manera integral. Sin embargo, se enfrenta al desafío de encontrar suficiente talento en un mercado ya escaso.

Para Ode, un cliente ideal es aquel cuyo CEO esté comprometido con la promesa de la AI en su negocio. Este enfoque tiene como objetivo propiciar que las empresas que no necesariamente provienen del ámbito tecnológico puedan convertirse en grandes ganadoras al adoptar estas tecnologías de manera efectiva.

A medida que Ode busca crecer internacionalmente y mantener su posición como una firma boutique, se enfrenta a la dura competencia no solo de OpenAI y su propia empresa de implementación, sino también de titanes de la consultoría como Deloitte y Accenture, que han desarrollado sus propios equipos de ingeniería avanzado.

Siegel se muestra optimista sobre la problemática del talento, argumentando que nunca ha sido más fácil convertirse en emprendedor. La experiencia que se obtiene al intentar resolver problemas integralmente es invaluable y representa el conjunto de habilidades que Ode busca en su equipo.

Sin embargo, las incógnitas persisten: ¿serán suficientes estos ingenieros para satisfacer la creciente demanda? En este entorno, la competencia no solo se medirá por los modelos más eficaces, sino por la capacidad de implementar estos modelos en las grandes empresas del mundo. La evolución de Ode y su enfoque hacia el futuro de la inteligencia artificial en los negocios marca un punto de inflexión en la narrativa de la adopción de AI en el ámbito empresarial.

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