Financieros de GPU optan por chips de inferencia

General Compute, una startup dedicada a la inferencia en la nube, ha asegurado un préstamo de 400 millones de dólares de Upper90, una firma de inversión tecnológica. Este acuerdo podría marcar un hito al utilizar chips específicos para la inferencia como garantía. Estos chips están diseñados para ejecutar rápidamente modelos de inteligencia artificial ya entrenados, en contraste con los chips más costosos requeridos para entrenar dichos modelos inicialmente.

Este financiamiento representa una respuesta del mercado a las preocupaciones sobre los elevados costos de las herramientas y los tokens de inteligencia artificial, redirigiendo su atención hacia infraestructuras que permiten ejecutar modelos de código abierto de manera más económica que los últimos grandes LLMs de laboratorios líderes.

Fundada por el CEO Finn Puklowski, General Compute recaudó previamente 15 millones de dólares en una ronda semilla en mayo con el objetivo de crear una “neocloud” de inferencia, utilizando silicio de SambaNova, un fabricante de chips respaldado por Intel. Las neoclouds están específicamente diseñadas para tareas de inteligencia artificial, a diferencia de la infraestructura de propósito general proporcionada por gigantes como AWS o Azure.

Los chips SN50 de la empresa están enfocados en la inferencia. Con su eficiencia energética y su no necesidad de costosos sistemas de refrigeración por agua, pueden ser implementados con mayor rapidez en una variedad más amplia de centros de datos. General Compute afirma que sus nuevos chips ofrecerán una capacidad de inferencia 16 veces más rápida que las nubes basadas en GPU.

Sin embargo, uno de los principales retos radica en la obtención de una cantidad significativa de esos chips, especialmente tratándose de una compañía recién establecida. El cofundador y CEO de Upper90, Billy Libby, quien tiene un pasado como operador cuantitativo en Goldman Sachs, desarrolló un plan estratégico: en 2021, su firma financió la compra de GPU para Crusoe, una startup de centros de datos centrada en la energía, marcando lo que él cree que fue el primer préstamo respaldado por el valor de chips avanzados.

Hasta entonces, los prestamistas tradicionales evitaban tales acuerdos debido a los riesgos relacionados con la depreciación de las GPU. Sin embargo, a medida que CoreWeave convirtió los préstamos respaldados por chips en un modelo de negocio, este tipo de financiamiento ha ganado aceptación y se ha convertido en la base para una salida a bolsa exitosa.

Libby comentó sobre el mercado cuando se financió a los GPU de Nvidia, resaltando que la ineficiencia del mercado brindaba oportunidades a los primeros participantes, lo cual era compensado al asumir riesgos. Con el conocimiento acumulado sobre las GPU y su posible sobreabundancia, Upper90 ahora se enfoca en empresas como General Compute, buscando aprovechar la próxima oleada del auge de la inteligencia artificial. Libby sostiene que los modelos de código abierto serán esenciales en el futuro y que la infraestructura para la inferencia se volverá más relevante.

El interés creciente en este sector es evidente, con empresas que facilitan el acceso a modelos abiertos, como OpenRouter y Fireworks, asegurando nuevas inversiones a elevadas valoraciones. Modelos innovadores, como Kimi’s K3, han demostrado ser competitivos en comparación con las últimas entregas de Anthropic y OpenAI en pruebas de codificación. Además, nuevos fabricantes de chips, como Groq y Cerebras, han comenzado a atraer la atención de compradores y mercados públicos.

La capacidad de General Compute para acceder a chips fuera del ecosistema de Nvidia es vital por la misma razón. TensorWave, otra compañía del sector de infraestructura de inteligencia artificial, apuesta por una asociación con AMD. A medida que emergen alternativas a Nvidia, los proveedores de computación que no dependen de contratos con este fabricante pueden tener una ventaja en ofrecer inferencia a precios más competitivos.

Puklowski señaló que hay varios chips comenzando a escalar, que ofrecen un notable costo total de propiedad y pueden operar a velocidades superiores a las de Nvidia, aunque existe un número limitado de compradores para ellos. Colaborar con Upper90 no solo representa un financiamiento vital para la adquisición de computación, sino que señala un primer indicio de un movimiento en el capital que cuestiona la dominación monopolística de Nvidia.

La información presentada es un reflejo del contexto y la dinámica económica de 2026, y su relevancia continua será monitorizada a medida que el sector evoluciona.

Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en Facebook, Twitter, Instagram o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.