DeepSeek ha alcanzado un notable nivel de popularidad en un corto período de tiempo. Esta semana, el laboratorio de inteligencia artificial chino DeepSeek captó la atención del público tras registrar su aplicación de chatbot en lo más alto de las listas de la Apple App Store y Google Play. Este ascenso ha motivado a analistas de Wall Street y expertos en tecnología a cuestionar la capacidad de EE.UU. para mantener su liderazgo en la carrera de la inteligencia artificial, así como la sostenibilidad de la demanda de chips de IA.
¿Pero de dónde proviene DeepSeek y cómo logró escalar tan rápidamente en reconocimiento global?
DeepSeek tiene su origen en High-Flyer Capital Management, un fondo de cobertura cuantitativo chino que utiliza inteligencia artificial para guiar sus decisiones en trading. Fundado en 2015 por Liang Wenfeng, quien comenzó su incursión en las inversiones mientras era estudiante en la Universidad de Zhejiang, el fondo lanzó DeepSeek en 2023 como un laboratorio de investigación de herramientas de IA, separado de su actividad financiera.
Desde sus inicios, DeepSeek ha estado construyendo sus propios centros de datos para el entrenamiento de modelos. Sin embargo, al igual que otros desarrolladores de IA en China, el laboratorio ha enfrentado restricciones derivadas de prohibiciones de exportación de hardware por parte de EE.UU. Para la creación de uno de sus modelos más recientes, DeepSeek tuvo que recurrir a chips Nvidia H800, una versión menos potente que el H100, el cual permanece disponible para empresas estadounidenses.
El equipo técnico de DeepSeek presenta un perfil mayormente joven, ya que la compañía se dedica a reclutar de manera proactiva doctores en investigación de IA de universidades chinas. También se ha informado que contratan personal sin antecedentes en informática para enriquecer su capacidad de entendimiento en una variedad de disciplinas.
En noviembre de 2023, DeepSeek lanzó sus primeros modelos, entre ellos DeepSeek Coder, DeepSeek LLM y DeepSeek Chat. Sin embargo, fue el lanzamiento de la familia de modelos DeepSeek-V2 la que realmente captó la atención de la industria de la IA. Este sistema de análisis de texto y de imágenes demostró un rendimiento sobresaliente en diversas métricas y resultó ser considerablemente más económico de operar que modelos comparables, lo que llevó a competidores domésticos como ByteDance y Alibaba a reducir precios de uso.
El éxito de DeepSeek continuó con el lanzamiento de DeepSeek-V3 en diciembre de 2024, que según pruebas internas, supera a otros modelos disponibles, tanto los de descargar libremente como aquellos restringidos al acceso mediante APIs. Igualmente destacado es su modelo R1 de razonamiento, lanzado en enero, que se autoprofunda en sus respuestas, lo que le permite evitar errores comunes en otros modelos. Sin embargo, el modelo R1, al igual que los demás desarrollados por DeepSeek, está sujeto a regulaciones por parte del gobierno chino, lo que limita su capacidad para abordar temas sensibles.
En marzo de 2025, DeepSeek superó los 16.5 millones de visitas, aunque aún está muy por detrás de ChatGPT, que alcanzó más de 500 millones de usuarios activos semanales. A pesar de ser muy buscada, la compañía enfrenta restricciones impuestas por diversas organizaciones y gobiernos, incluyendo prohibiciones en el uso de sus herramientas en dispositivos gubernamentales en EE.UU.
DeepSeek ha optado por no aceptar dinero de inversionistas, a pesar del gran interés de capital de riesgo, concentrándose en mantener su competitividad a través de eficiencias técnicas que han permitido que sus modelos sean ofrecidos a precios significativamente bajos, en algunos casos, gratuitos.
La llegada de DeepSeek ha impactado profundamente el panorama de la IA, llevando a empresas como Nvidia a experimentar caídas en sus acciones y generando una respuesta pública desde OpenAI. Bajo la creciente preocupación gubernamental en EE.UU. por la influencia extranjera y la seguridad de los datos, no hay claridad acerca de lo que depara el futuro para DeepSeek.
Esta información fue publicada originalmente el 28 de enero de 2025 y se actualizará regularmente.
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