Un estudio reciente de la Universidad de Stanford, publicado el 26 de agosto de 2025 en la revista Fortune, revela que la inteligencia artificial (IA) está dificultando el acceso al mercado laboral para los jóvenes. Entre finales de 2022, cuando se introdujo ChatGPT, y mediados de 2025, se registró una caída del 16% en el número de empleos para personas de entre 22 y 25 años en sectores vulnerables a la IA, como desarrollo de software, servicio al cliente y traducción.
Particularmente preocupante es la situación de los programadores recién graduados; en julio de este año, se observó casi un 20% menos de puestos de nivel inicial en comparación con 2022, lo que significa que el acceso al primer escalón de la carrera profesional está siendo severamente obstaculizado por la IA, mientras los trabajadores con más experiencia mantienen sus empleos.
Este fenómeno no se limita a Estados Unidos. El Foro Económico Mundial advierte que, hacia 2030, se prevé la pérdida de 92 millones de empleos a nivel global, aunque, si la capacitación acompaña este cambio, podrían surgir hasta 170 millones de nuevos puestos de trabajo. Goldman Sachs estima que, en los próximos cinco años, hasta 300 millones de empleos estarán en riesgo debido a la automatización. Proyecciones para el periodo 2030-2040 sugieren que entre el 50% y el 60% de los empleos actuales sufrirán transformaciones significativas.
En América Latina, un informe conjunto de la OIT y el Banco Mundial de julio de 2024 estima que entre el 26% y el 38% de empleos están en riesgo por la IA. En México, esto representa aproximadamente el 35% de la fuerza laboral, es decir, alrededor de 20.5 millones de personas. De esta cifra, entre 2% y 5% podrían desaparecer completamente antes de 2030, y entre 8% y 14% (aproximadamente de 3 a 6 millones) podrían ser afectados de otra manera, sin embargo, con una mayor productividad entre 2025 y 2035.
A pesar de la creciente influencia de la IA en trabajos rutinarios y en los empleos de entrada en tecnología, México está captando beneficios de la relocalización de las cadenas de producción. Los puestos de trabajo que no dependen intensivamente de la IA, es decir, aquellos que requieren presencia física, habilidades manuales o conocimiento regulatorio, están experimentando crecimiento.
Sectores como la construcción, la logística y el transporte también muestran una tendencia de estabilidad en puestos de trabajo, al igual que las armadoras de Monterrey, Saltillo, y el Bajío, así como las plantas electrónicas en Tijuana y Guadalajara. Esto sugiere que obtener una calificación técnica o un oficio especializado podría resultar más favorable que seguir una trayectoria universitaria tradicional, especialmente en economías que demandan mano de obra calificada.
Frente a la competencia de naciones como Vietnam, India o países centroamericanos, México cuenta con ventajas clave: la proximidad geográfica a Estados Unidos, una certidumbre jurídica proporcionada por el T-MEC y polos industriales establecidos. No obstante, la reciente reforma judicial ha suscitado inquietudes entre los inversionistas, quienes temen que esto afecte la independencia judicial y limite el potencial del nearshoring.
Lo que se presenta es un panorama en el que la IA está modificando radicalmente el acceso al mercado laboral para millones de jóvenes, pero a su vez, ofrece una oportunidad para que México se posicione con éxito en un nuevo contexto económico. La clave residirá en la capacidad del país para capacitar a su población adecuadamente y escalar en la cadena de valor, evitando quedar atrapado en tareas de bajo valor agregado.
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