La Evolución del Ecosistema de la Inteligencia Artificial
A tres años desde el surgimiento del auge de la inteligencia artificial generativa, la mayoría de las startups en este campo todavía obtienen ingresos vendiendo sus productos a empresas, en vez de a consumidores individuales. Aunque, sin duda, aplicaciones de modelos de lenguaje general como ChatGPT han sido rápidamente adoptadas, la mayoría de las aplicaciones especializadas de inteligencia artificial generativa dirigidas al consumidor aún no han logrado captar la atención del público.
Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de Goodwater Capital, compartió sus observaciones en el evento StrictlyVC, donde destacó que muchas de las aplicaciones iniciales en video, audio y fotografía, que parecían prometedoras, han perdido impulso debido a la aparición de nuevas herramientas y a la adopción de modelos de video abiertos en el mercado. Así, algunos de estos nichos se han visto rápidamente saturados.
Chien comparó estas aplicaciones con la tecnología de linternas que fue popular en los inicios del iPhone, solo para ser rápidamente integrada en el sistema operativo iOS. Este análisis pone de relieve su opinión de que, al igual que el ecosistema de smartphones necesitó un periodo de estabilización antes de que surgieran aplicaciones transformadoras, el sector de la inteligencia artificial generativa también se encuentra en una fase similar.
En su reflexión, Chien sugirió que actualmente nos acercamos a un momento crucial, análogo a la era de 2009-2010 de las aplicaciones móviles, que dio origen a gigantes como Uber y Airbnb. Indicó que se pueden vislumbrar signos de esta estabilización, especialmente con el avance tecnológico de herramientas como Google’s Gemini, que ha alcanzado niveles de igualdad con ChatGPT.
La cofundadora de Scribble Ventures, Elizabeth Weil, corroboró los comentarios de Chien, describiendo el panorama actual de las aplicaciones de inteligencia artificial para consumidores como un “tutela en una etapa adolescente”. Para que las startups de inteligencia artificial generativa maduren, podría ser esencial la creación de un nuevo dispositivo que supere las limitaciones del smartphone.
Chien destacó que depende de un dispositivo que realmente pueda integrar la inmersiva experiencia que la inteligencia artificial puede ofrecer. El smartphone, con su uso intensivo, tiene un rango limitado en comparación con lo que un dispositivo innovador podría proporcionar. Por su parte, Weil subrayó que en cinco años no se estará construyendo sobre la base del iPhone actual, sugiriendo que la inercia de los smartphones podría ser un obstáculo para el avance significativo en productos de inteligencia artificial para consumidores.
Las grandes empresas tecnológicas y startups han comenzado una carrera para desarrollar nuevos dispositivos personales que puedan reemplazar a los smartphones. Entre estas iniciativas se encuentran proyectos como un dispositivo “sin pantalla” de OpenAI y el exjefe de diseño de Apple, Jonny Ive. Meta, por su parte, ha presentado nuevas gafas inteligentes controladas por un brazalete que detecta gestos sutiles. Otros emprendedores están explorando wearables como pins o anillos con tecnologías de inteligencia artificial, aunque con resultados variados.
No obstante, no todos los productos de inteligencia artificial para consumidores dependerán de un nuevo dispositivo. Chien sugirió que un asistente personal financiero basado en inteligencia artificial, adaptado a las necesidades de los usuarios, podría tener un gran impacto. Además, Weil anticipa que tutores personalizados y “siempre disponibles” se volverán comunes, entregando educación especializada de manera eficiente a través de los smartphones.
A pesar de su entusiasmo por el potencial de la inteligencia artificial, ambos expertos expresaron escepticismo sobre la creación de redes sociales impulsadas por inteligencia artificial que están en desarrollo. Chien señaló que estos nuevos enfoques de redes sociales pueden transformar la experiencia social en una “juego en solitario”, lo que podría ir en contra del atractivo inherente de las interacciones humanas en las plataformas sociales.
La información presentada corresponde al análisis elaborado en 2025 y es relevante para comprender el estado y las proyecciones del campo de la inteligencia artificial generativa hasta la fecha.
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