Lo más destacado de AWS re:Invent 2025

Amazon Web Services (AWS) ha cerrado el primer día de su conferencia anual, AWS re:Invent, y la avalancha de noticias sobre productos ha comenzado. Este año, el tema central gira en torno a la inteligencia artificial (IA) para empresas, pero con un enfoque renovado que ofrece a los clientes un mayor control para personalizar sus agentes de IA. Uno de los desarrollos destacados de AWS es un agente que promete aprender del usuario y trabajar de manera independiente durante días.

El evento, que se extiende hasta el 5 de diciembre, comenzó con una keynote del CEO de AWS, Matt Garman, quien destacó el potencial de los agentes de IA para desbloquear el “verdadero valor” de esta tecnología. Durante su discurso, Garman mencionó que estamos pasando de asistentes de IA a agentes que pueden asumir tareas y automatizar procesos en nombre de los usuarios. Según él, este cambio está comenzando a traducirse en beneficios tangibles para las inversiones en IA.

Entre las novedades, AWS lanzó una nueva versión de su chip de entrenamiento de IA, llamado Trainium3, junto con un sistema de IA denominado UltraServer. Este chip prometió mejoras de rendimiento de hasta cuatro veces para el entrenamiento y la inferencia de IA, además de una reducción del 40% en el consumo energético. También se anunció que se está desarrollando el Trainium4, el cual estará diseñado para ser compatible con los chips de Nvidia.

Otro anuncio relevante fue la expansión de las capacidades de su plataforma de construcción de agentes de IA, AgentCore. Se añadió una función denominada “Política”, que permite a los desarrolladores definir más fácilmente los límites para los agentes de IA. Asimismo, estos agentes ahora contarán con la capacidad de recordar información sobre sus usuarios, y se proporcionará a los clientes 13 sistemas de evaluación preconstruidos para facilitar la valoración de los agentes.

AWS presentó tres nuevos agentes de IA bajo el nombre de “agentes Frontier”. Uno de estos agentes, el “Kiro”, está diseñado para escribir código y aprender cómo prefiere trabajar un equipo, operando de forma autónoma durante horas o incluso días. Otro agente se especializa en procesos de seguridad, como revisiones de código, mientras que el tercero se ocupa de tareas de DevOps, previniendo incidentes al implementar nuevo código. Las versiones preliminares de estos agentes ya están disponibles para los usuarios.

En cuanto a modelos y servicios, AWS lanzó cuatro nuevos modelos de IA dentro de la familia Nova, de los cuales tres son generadores de texto y uno es capaz de crear tanto texto como imágenes. Adicionalmente, se presentó un nuevo servicio llamado Nova Forge, que permite a los clientes de la nube de AWS acceder a modelos preentrenados, intermedios o postentrenados, que pueden ser ajustados con datos propios para mayor personalización y flexibilidad.

La compañía Lyft también se sumó a las presentaciones, compartiendo su experiencia con un agente de IA que utiliza el modelo Claude de Anthropic, a través de Amazon Bedrock. Este agente ha conseguido reducir el tiempo de resolución de problemas en un 87% y ha visto un aumento del 70% en el uso por parte de los conductores en este año.

Finalmente, AWS anunció la creación de “Fábricas de IA”, permitiendo a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos. Diseñadas en colaboración con Nvidia, estas fábricas permiten utilizar tanto GPU de Nvidia como el nuevo chip de IA de AWS, Trainium3, abordando preocupaciones sobre la soberanía de datos, permitiendo a las organizaciones controlar su información sin necesidad de compartirla para aprovechar las ventajas de la IA.

Esta información fue publicada originalmente el 2 de diciembre de 2025, y cualquier actualización posterior no está reflejada en este contenido.

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