RadixArk surge con 400M valorización en mercado de inferencia

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En el dinámico mundo de la infraestructura de inteligencia artificial, se está gestando una tendencia significativa: las herramientas de código abierto populares están convirtiéndose en startups respaldadas por capital de riesgo, valoradas en cientos de millones de dólares. Un ejemplo notable es RadixArk, la empresa comercial detrás de SGLang, una herramienta que ha ganado popularidad por su capacidad de acelerar el funcionamiento de los modelos de IA de manera más rápida y rentable.

Recientemente, RadixArk fue valorado en aproximadamente 400 millones de dólares en una ronda de financiamiento liderada por Accel, según informaron fuentes cercanas al asunto. Este es un hito resaltante para una startup que apenas fue anunciada en agosto de 2023. Aunque TechCrunch no pudo confirmar el monto exacto de la financiación, la noticia refleja un interés creciente por parte de inversores en el sector.

El equipo detrás de SGLang, utilizado por empresas como xAI y Cursor para optimizar el entrenamiento de modelos de IA, ha sido parte de esta transformación hacia RadixArk. Inicialmente, SGLang se desarrolló en el laboratorio de UC Berkeley bajo la dirección de Ion Stoica, cofundador de Databricks.

Ying Sheng, una de las figuras clave en el desarrollo de SGLang y exingeniera de xAI, dejó la empresa de Elon Musk para convertirse en cofundadora y CEO de RadixArk. Su trayectoria incluye experiencia como científica de investigación en Databricks, lo que aporta un fuerte respaldo al liderazgo de la startup.

La función de SGLang y RadixArk se centra en la optimización del procesamiento de inferencias, permitiendo que los modelos se ejecuten con mayor eficiencia, lo cual representa una parte considerable de los costos de los servidores asociados a los servicios de IA. La capacidad de estas herramientas para optimizar procesos significa que pueden generar ahorros significativos a corto plazo.

No es solo RadixArk la que está realizando esta transición; vLLM, un proyecto más consolidado en la optimización de inferencias, también ha dio un paso similar. Se informaron conversaciones sobre una posible recaudación de fondos que superaría los 160 millones de dólares, con una valoración estimada de alrededor de 1,000 millones. Andreessen Horowitz lidera la inversión en este proyecto, aunque los detalles exactos aún no se han finalizado.

RadixArk continúa desarrollando SGLang como un motor de IA de código abierto y está trabajando en Miles, un marco especializado diseñado para el aprendizaje por refuerzo, permitiendo que las empresas capaciten modelos de IA para volverse más inteligentes con el tiempo. A pesar de que la mayoría de sus herramientas permanecen disponibles de forma gratuita, la startup ha comenzado a cobrar por sus servicios de alojamiento.

El reciente aumento en la financiación de startups que ofrecen infraestructura de inferencias para desarrolladores resalta la importancia persistente de esta capa dentro del ecosistema de IA. Empresas como Baseten y Fireworks AI han asegurado financiamiento significativo, reflejando una tendencia que probablemente continuará en el futuro.

Dado que la información que se presenta corresponde a la fecha de publicación original (21 de enero de 2026), se recomienda a los lectores mantenerse al tanto de futuros desarrollos en este emocionante campo en constante evolución.

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