Modelo mundial de Neo 1X para bots.

En un avance notable en la robótica, la empresa 1X ha presentado un innovador modelo de inteligencia artificial diseñado para potenciar las capacidades de su robot humanoide, Neo. Este modelo, conocido como el 1X World Model, tiene la capacidad de comprender las dinámicas del mundo real y permite que los bots acumulen información de manera autónoma, mejorando su capacidad de aprendizaje.

El 1X World Model se fundamenta en un enfoque basado en la física, combinando vídeos y mensajes específicos para otorgar nuevas habilidades a los robots Neo. Según la compañía, esta herramienta permite a Neo adquirir conocimientos sobre tareas que no había sido previamente entrenado, lo que abre un abanico de posibilidades para su aplicación en entornos domésticos.

A medida que 1X se prepara para la entrega de sus humanoides, que están disponibles para pedidos anticipados, la expectación crece. Aunque la empresa no ha revelado detalles precisos sobre el cronograma de envío ni las cifras exactas de pedidos, se ha indicado que las preordenes han superado las expectativas iniciales.

Bernt Børnich, fundador y director ejecutivo de 1X, afirmó que, tras años de desarrollo, Neo es ahora capaz de aprender de vídeos accesibles en la web y aplicar ese conocimiento al mundo físico. Esta afirmación subraya la capacidad del robot para transformar cualquier mensaje en nuevas acciones. Sin embargo, cabe señalar que estas afirmaciones pueden ser un tanto exageradas, ya que no se puede esperar que el robot realice tareas complejas, como aparcar un coche, solo a partir de un comando.

1X aclaró que el modelo de mundo no permite a los robots Neo adquirir de inmediato nuevas habilidades únicamente a partir de vídeos y comandos. En lugar de ello, los datos de vídeo relacionados con instrucciones específicas se integran en el modelo, lo que enriquece la comprensión que los robots tienen sobre el mundo real y mejora su repertorio de conocimientos.

Esta innovación también permite a los usuarios vislumbrar cómo piensan los Neo respecto a las diferentes instrucciones, lo que podría contribuir a entrenar estos modelos hasta llegar a un punto en que los robots puedan reaccionar ante situaciones sin haberlas experimentado previamente.

Esta información, publicada originalmente en 2026, refleja un avance significativo en la robótica que, a medida que se desarrolla, promete revolucionar la interacción entre humanos y máquinas en el hogar.

Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en Facebook, Twitter, Instagram o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.