El desarrollo de productos de inteligencia artificial (IA) requiere una inmensa capacidad computacional, lo que ha llevado a una carrera frenética por parte de la industria tecnológica para construir la infraestructura necesaria que soporte estos modelos. Según estimaciones del CEO de Nvidia, Jensen Huang, se prevé que entre $3 billones y $4 billones serán invertidos en infraestructura de IA para finales de esta década, con la mayor parte de estos fondos provenientes de empresas dedicadas a la IA. Este auge está provocando una presión considerable sobre las redes eléctricas y desafiando la capacidad de construcción de la industria.
En el panorama de las principales inversiones en infraestructura de IA, destacan las iniciativas de gigantes como Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Se anticipa que esta lista seguirá creciendo a medida que continúa la expansión de la IA.
La inversión de $1,000 millones de Microsoft en OpenAI
Este acuerdo, realizado en 2019, es visto como el precursor del actual auge de la IA. Microsoft invirtió $1,000 millones en OpenAI, una organización sin fines de lucro que ha ganado notoriedad gracias a su vínculo con Elon Musk. Este tratado posicionó a Microsoft como el proveedor exclusivo de la nube para OpenAI. A medida que la necesidad de formación de modelos se intensificaba, más de la inversión comenzó a ser en forma de créditos para Azure en lugar de efectivo.
La asociación ha evolucionado, y aunque Microsoft ha incrementado su inversión a casi $14,000 millones, OpenAI anunció recientemente que dejaría de depender exclusivamente de la nube de Microsoft, dando a la empresa un derecho de preferencia en futuras demandas de infraestructura.
Esta colaboración ha influido en otras empresas de IA, que ahora optan por acuerdos exclusivos con proveedores de servicios en la nube. Por ejemplo, Anthropic recibió $8,000 millones de Amazon, mientras que OpenAI aseguró una inversión de $100,000 millones de Nvidia para adquirir más GPUs.
El ascenso de Oracle
Oracle sorprendió al mercado en junio de 2025 al revelar un acuerdo de servicios en la nube de $30,000 millones con OpenAI, lo que consolidó su posición como uno de los principales proveedores de infraestructura de IA. A finales de ese año, la empresa firmó un segundo acuerdo monumental, este de $300,000 millones, que comenzará en 2027, catapultando más allá las acciones de la compañía.
Construyendo centros de datos hiperescalables
Para empresas como Meta, que ya cuenta con una infraestructura significativa, el camino es igualmente costoso. Mark Zuckerberg ha declarado que Meta planea gastar $600,000 millones en infraestructura en EE. UU. hasta 2028. En el primer semestre de 2025, la compañía desembolsó $30,000 millones más que el año anterior, impulsada por sus crecientes ambiciones en IA. Parte de ese gasto incluye un reciente contrato de $10,000 millones con Google Cloud y el desarrollo de dos enormes centros de datos.
Uno de ellos, llamado Hyperion, en Luisiana, tendrá un coste aproximado de $10,000 millones y generará 5 gigavatios de potencia computacional, contando con cooperación de una planta de energía nuclear. Su otro centro en Ohio, conocido como Prometheus, se espera que entre en operación en 2026 y será alimentado por gas natural.
Sin embargo, este tipo de desarrollos también genera costos ambientales. El centro de datos híbrido de xAI, impulsado por Elon Musk en Memphis, se ha convertido en uno de los mayores emisores de contaminación del aire en la región.
El proyecto Stargate
Poco después de su segundo mandato, el presidente Trump anunció un ambicioso proyecto, “Stargate”, en colaboración con SoftBank y OpenAI, con una inversión de $500,000 millones para desarrollar infraestructura de IA. A pesar del escepticismo inicial, incluida la preocupación por la disponibilidad de financiamiento, se han comenzado a construir ocho centros de datos en Abilene, Texas, cuyo trabajo se espera culminar a finales de 2026.
Las aspiraciones en torno a estos proyectos indican no solo el ritmo acelerado del desarrollo de la infraestructura de IA, sino también el impacto financiero que están teniendo en las empresas involucradas. Esta información se extrae de datos disponibles hasta septiembre de 2025 y podría haber tenido actualizaciones significativas desde entonces.
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