Cuando la inteligencia artificial generativa (IA Gen) se masificó en 2024, comenzó a transformar la forma en que las personas interactúan tanto en el ámbito laboral como en el personal. Mientras que en su primer año predominaban las aplicaciones relacionadas con el trabajo, en 2025 se observó un notable cambio hacia el uso personal de estas herramientas, sobre todo en áreas de terapia y acompañamiento emocional. Este giro en el uso de la IA no solo se ha mantenido, sino que se ha intensificado, como refleja el informe Top 100 de casos de uso de IA Gen en 2026, elaborado por Marc Zao-Sanders y Sara Buik, el cual ha estado evaluando el impacto de esta tecnología en la vida cotidiana por tres años.
Entre 2025 y 2026, los cambios más significativos en el uso de la IA generativa muestran una evolución que va más allá del simple apoyo emocional; han surgido nuevas formas de trabajo técnico y una delegación más profunda de las tareas cognitivas. La terapia y el acompañamiento emocional, que ya dominaban las estadísticas en 2025, han visto un aumento en su uso, pasando de un 5% a un 11% en los usuarios en solo un año, consolidándose en el primer lugar del ranking.
Un fenómeno notable es cómo los usuarios han comenzado a humanizar estas herramientas, asignándoles nombres y género, y generando sentimientos de pérdida cuando se pierden historiales de interacción o cuando los modelos se actualizan. Esta intimidad en el uso de la IA también ha alcanzado áreas delicadas como consejos de pareja y toma de decisiones, lo que ha llevado a lo que Zao-Sanders denomina “thinkslop”: la tendencia a depender de la IA para decisiones personales, una comparación interesante con el concepto de “workslop” en el entorno laboral.
Los principales usos de la IA generativa en 2026 son diversos e incluyen, además de la terapia emocional, la solución de problemas, el entretenimiento, la creación de contenido de “fanfiction”, el uso técnico de software, la operación de agentes autónomos, y consejos de pareja, entre otros. Este crecimiento en la versatilidad de la IA también ha suscitado preocupaciones sobre la delegación de responsabilidades cognitivas, así como una posible dependencia excesiva para el apoyo emocional.
En el ámbito laboral, la operación de agentes autónomos ha ganado relevancia, ya que la IA no solo ofrece asesoría, sino que ejecuta tareas de manera independiente. Este avance ha sido acompañado por el aumento del “vibe coding”, una metodología que permite a personas sin conocimientos técnicos desarrollar software a través del lenguaje natural. Sin embargo, un fenómeno que llama la atención es que muchos empleados utilizan estas herramientas en secreto para potenciar su productividad, completando hasta el 50% de sus tareas mediante IA sin informar a sus empresas.
La paradoja es evidente: la tecnología más avanzada de nuestra época se utiliza mayormente para satisfacer necesidades humanas fundamentales como la búsqueda de compañerismo, consejo y orientación. Así, la pregunta que se plantea no es solo cuán inteligente puede volverse la IA, sino cuán dependientes nos volveremos de ella. Delegar tareas repetitivas puede impulsar la productividad, pero delegar nuestra capacidad de pensar, decidir o establecer relaciones es un asunto más complejo y podría marcar el comienzo de un debate crucial sobre el futuro de esta tecnología en evolución.
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