Databricks se encuentra en la fase final de una nueva ronda de financiación valorada en $100 mil millones, según información proporcionada a fuentes especializadas. Esta ronda, previamente anunciada, se eleva a aproximadamente $1 mil millones y ha superado ampliamente las expectativas de suscripción.
Reconocida por sus avanzados productos de análisis de datos, la compañía ha optado por no diluir su capital adicional, ya que no requiere liquidez inmediata tras su recaudación récord de $10 mil millones en enero, cuando alcanzaron una valoración de $62 mil millones. Este logro fue superado por OpenAI, que recaudó $40 mil millones en marzo.
La nueva ronda está co-liderada por Thrive y uno de los primeros inversores de Databricks, Insight Partners. Ambas firmas estuvieron al frente de la ronda anterior y, hasta el momento, Databricks ha conseguido recaudar cerca de $20 mil millones desde su fundación en 2013.
Este ciclo de financiación es considerado una ronda primaria, lo que significa que no incluye la venta de acciones por parte de empleados. Sin embargo, se ha informado que la empresa ya ha realizado dos rondas secundarias, permitiendo a su personal vender entre el 40% y el 60% de sus acciones, lo cual no se ha agotado por completo.
El propósito de esta nueva ronda es financiar dos proyectos específicos: un nuevo tipo de base de datos para agentes de inteligencia artificial y una plataforma dedicada a estos agentes. El cofundador y CEO, Ali Ghodsi, explicó que la empresa invertirá significativamente en su producto, Lakebase, lanzado en junio y basado en la base de datos de código abierto Postgres. Este producto, diseñado para desarrolladores corporativos y su impulso hacia proyectos de “vibe coding”, representa una competencia directa a Supabase.
Ghodsi enfatizó el atractivo del mercado de bases de datos, que asciende a $105 mil millones en total direccionable, notando que este mercado permaneció prácticamente sin cambios durante las últimas cuatro décadas. Un dato revelador fue que, de acuerdo a la tendencia, el año pasado, el 30% de las bases de datos eran generadas por agentes de IA. Este año, esa cifra ha aumentado al 80%, lo que Ghodsi estima que alcanzará el 99% en el próximo año. Este cambio significa que los agentes de IA están asumiendo roles que tradicionalmente corresponden a usuarios humanos.
Para diferenciar Lakebase de otras bases de datos similares, se destaca la separación entre el procesamiento y el almacenamiento, lo que permite a los usuarios crear múltiples bases de datos de manera económica, aprovechando la velocidad superior de los agentes de IA.
El segundo gran proyecto de Databricks es Agent Bricks, también lanzado en junio, que busca abordar tareas mundanas en los entornos organizacionales. Ghodsi señala que muchas empresas no requieren “superinteligencia”, sino agentes que puedan manejar tareas como la incorporación de empleados o responder a consultas sobre beneficios, lo que representa una gran oportunidad en términos de productividad y valor empresarial.
Por último, se ha mencionado la creciente competencia en la contratación de talento especializado en inteligencia artificial, donde la empresa busca posicionarse con fuerza en este mercado altamente competitivo.
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