Las nuevas tecnologías impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando profundamente el sector manufacturero, ofreciendo innovaciones que elevan la eficiencia, adaptabilidad y resiliencia de las empresas. Según el informe de TCS Digital “Twindex para una fabricación preparada para el futuro”, que recopila las perspectivas de líderes de la industria de entidades como Siemens, Schneider Electric, NVIDIA y JLR, el futuro de la manufactura se vislumbra con gemelos digitales, robots colaborativos, agentes de IA y computación periférica convergiendo para formar ecosistemas de producción más inteligentes, sostenibles y enfocados en el ser humano.
Este estudio subraya que, a pesar del aumento del poder de la IA en el análisis de datos y la optimización de procesos, la experiencia humana seguirá siendo un pilar crucial en la toma de decisiones. A su vez, se advierte que la resistencia o el retraso en adoptar la IA y los gemelos digitales podría comprometer la competitividad de las empresas en el sector manufacturero.
Anupam Singhal, presidente de manufactura en TCS, menciona que estamos en el umbral de una nueva era en manufactura, caracterizada por gemelos digitales, IA generativa y avances tecnológicos cuánticos, además de un firme compromiso con la seguridad y la sostenibilidad. Este impulso hacia la automatización y la sostenibilidad ha llevado al informe a ofrecer un plan estratégico para que los fabricantes prosperen en este entorno transformado.
El informe revela cinco tendencias esenciales en esta evolución industrial:
Industria 4.5: Una nueva fase en la manufactura donde la IA, la automatización y los gemelos digitales se combinan para crear empresas anticipatorias y adaptativas.
Gemelos digitales como tejido de datos en tiempo real: Funcionando como el conector de la inteligencia empresarial, estos sistemas sincronizan datos en tiempo real, brindando información predictiva y resiliencia operativa.
IA como orquestador de la inteligencia: La IA está evolucionando para ir más allá de aplicaciones específicas, permitiendo tomar decisiones, realizar simulaciones y optimizar la cadena de valor en la manufactura.
Manufactura modular e inteligente: Se observa una transición hacia modelos de producción descentralizados, plug-and-play, guiados por IA y gemelos digitales, que hacen posible una manufactura inteligente, altamente local y adaptable a gran escala.
- La sinfonía Humano-IA en la producción: Se potenciarán las capacidades humanas, mejorando la toma de decisiones, la seguridad y la colaboración entre personas y sistemas inteligentes en el entorno productivo.
Rev Lebaredian, vicepresidente de omniverso y tecnología de simulación en NVIDIA, resalta que la IA industrial y física tiene sus raíces en la simulación, donde se prueban y validan antes de ser desplegadas en la práctica. Cerrando la brecha entre lo digital y lo físico, las grandes industrias quieren allanar el camino hacia una manufactura definida por software y sistemas autónomos inteligentes.
Helenio Gilabert, director global de creación de ofertas en automatización industrial de Schneider Electric, también enfatiza la urgente necesidad de comenzar el proceso de digitalización antes de abordar la automatización. Según su perspectiva, "si no se puede automatizar, no se puede implementar inteligencia sobre ello". Para maximizar el impacto de la IA y los gemelos digitales, es fundamental definir primero una estrategia clara de digitalización.
Finalmente, el informe subraya que las pruebas virtuales utilizando gemelos digitales son cruciales para el desarrollo de sistemas autónomos resilientes. Con el refinamiento de los procesos en entornos virtuales, se pueden reducir errores y mejorar la eficiencia antes de su implementación en la producción real.
Esta información corresponde a la fecha de publicación original (2025-05-16 10:00:00).
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