Investigadores de la Universidad de Texas A&M han identificado que dos microARN presentes de forma natural en el organismo, miR-15a y miR-16, pueden frenar la multiplicación de células de cáncer de páncreas en cultivos de laboratorio. El hallazgo, publicado en la revista Physiological Reports, sugiere que estas moléculas podrían ser clave en el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas, aunque aún se encuentran lejos de convertirse en tratamientos disponibles para pacientes1.
El estudio se centró en el adenocarcinoma ductal pancreático, la forma más común de cáncer de páncreas, y analizó datos clínicos que muestran una asociación entre la mayor expresión de estos microARN y mejores resultados de supervivencia en pacientes, sin que esto pruebe un beneficio terapéutico directo1.
Cómo actúan los microARN en el cáncer de páncreas
Los microARN son fragmentos cortos de material genético que regulan la producción de proteínas en las células. No contienen instrucciones para fabricar proteínas, pero pueden bloquear los mensajes genéticos que las transportan, impidiendo su traducción y, así, afectando numerosos procesos celulares1.
En el estudio, los científicos aumentaron los niveles de miR-15a y miR-16 en células de adenocarcinoma ductal pancreático cultivadas en laboratorio. Esto redujo la síntesis de proteínas y la proliferación celular, dos mecanismos directamente relacionados con el crecimiento tumoral1. Según James Fluckey, investigador principal, 'las células cancerosas proliferan continuamente, es decir, crecen y se dividen. Si se interrumpe esa síntesis de proteínas, se puede ralentizar el ritmo de crecimiento de esas células'1.
Hallazgos en muestras de pacientes y desafíos futuros
El equipo detectó que los niveles de miR-15a y miR-16 eran menores en tumores pancreáticos y en muestras de pacientes con pancreatitis, en comparación con tejido sano1. Mediante análisis computacionales, vincularon estas moléculas a genes y circuitos celulares relacionados con el cáncer, el metabolismo de proteínas y la adhesión celular1.
El análisis de bases de datos clínicas mostró que una mayor expresión de estos microARN en los tumores se asociaba con una supervivencia más favorable en pacientes. Sin embargo, el estudio no administró los microARN a personas ni evaluó su seguridad, dosis o eficacia clínica. Por ello, los autores subrayan que los resultados justifican más investigaciones, pero aún no constituyen una alternativa terapéutica1.
Panorama actual y próximos pasos en la investigación
El principal reto para avanzar hacia una aplicación clínica es desarrollar un sistema que permita restituir miR-15a y miR-16 específicamente en las células tumorales, sin afectar a las sanas, ya que estos microARN cumplen funciones reguladoras en todo el organismo1.
Los autores consideran improbable que la restauración de estos microARN sea, por sí sola, un tratamiento curativo. Podría formar parte de una combinación de estrategias dirigidas a distintos mecanismos de la enfermedad, si estudios futuros lo confirman1. Peter Nghiem, profesor asociado, advirtió: 'No se trata de un solo tratamiento para la enfermedad. Los microARN-15a y 16 pueden ser una parte importante de un régimen de tratamiento'1.
Avances recientes y contexto del tratamiento
El cáncer de páncreas sigue siendo uno de los tumores con peor pronóstico y mayor resistencia a los tratamientos disponibles. Según la Agencia Internacional para la Investigación sobre el Cáncer, en 2024 fue la sexta causa de muerte por cáncer a nivel mundial, con más de 490,000 fallecimientos1. La dificultad para detectarlo en etapas tempranas y su localización anatómica complican las cirugías y la eficacia de los medicamentos1, 2.
Entre los avances recientes, el fármaco daraxonrasib fue aprobado para pacientes con cáncer de páncreas metastásico que ya habían recibido quimioterapia, mostrando una mediana de supervivencia de 13.2 meses frente a 6.7 meses con quimioterapia estándar en un ensayo global de fase 31. Además, revisiones científicas destacan la importancia de los biomarcadores como los microARN y el uso de inteligencia artificial para personalizar tratamientos y mejorar el monitoreo en tiempo real2.
Fuentes
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Datos basados en información reportada originalmente por Infobae.
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