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El Ejército israelí usa inteligencia artificial para seleccionar objetivos en Gaza

por Redacciónen InternacionalTiempo de lectura: 3 min
Gaza
Foto (recortada): Jaber Jehad Badwan / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

El Ejército israelí ha implementado sistemas de inteligencia artificial para identificar y seleccionar objetivos en la Franja de Gaza, acelerando los procesos de decisión en operaciones militares. Esta tecnología ha generado controversia por los errores cometidos y el elevado número de víctimas civiles en los ataques, según testimonios y análisis recogidos por expertos y organizaciones internacionales1.

Cómo funciona la inteligencia artificial militar

El Ejército israelí utiliza algoritmos que procesan datos de drones, satélites, geolocalización y patrones de comportamiento para identificar posibles miembros de Hamás o simpatizantes en Gaza1. El sistema asigna a cada individuo una puntuación de entre 1 y 100 según la probabilidad de estar vinculado a Hamás o la Yihad Islámica1. Las personas con puntuaciones altas pueden ser incorporadas a listas de posibles objetivos militares, incluso si se encuentran en sus viviendas junto a familiares o vecinos1.

La toma de decisiones incluye un algoritmo que calcula el nivel de riesgo de un presunto miembro de Hamás y el número estimado de víctimas civiles que podría provocar un ataque1. Otros factores, como el riesgo de la operación o la posibilidad de capturar al objetivo en otras circunstancias, también se consideran antes de autorizar un bombardeo1.

Cita de Jessica Dorsey: «La velocidad y la escala de producción o propuesta de objetivos, unidas a la complejidad del procesamiento de datos, pueden hacer que el juicio humano resulte imposible o, de facto, carezca de sentido»
Jessica Dorsey. Infografía: Columna Digital con datos de El Confidencial

Errores, velocidad y supervisión humana limitada

Los sistemas algorítmicos pueden cometer errores graves, sobre todo en un entorno tan complejo como Gaza, donde el cruce de grandes volúmenes de información puede generar consecuencias letales1. Reservistas del Ejército israelí reconocen que las decisiones derivadas de estos sistemas "no se pueden confiar al 100 %"1.

Expertos en derecho internacional, como Jessica Dorsey, señalan que la velocidad y la escala de producción de objetivos pueden hacer que la supervisión humana pierda sentido, ya que los operadores a menudo desconocen los datos y parámetros que alimentan los sistemas1. Además, la presión por generar nuevos datos lleva a que los oficiales dediquen apenas unos segundos a revisar cada caso1.

Impacto en víctimas civiles y márgenes aceptados

La aprobación de ataques puede contemplar que mueran hasta 20 personas junto al objetivo en casos considerados de bajo nivel, como simpatizantes o conductores vinculados a Hamás1. Para objetivos de mayor importancia, se ha llegado a autorizar la posibilidad de que hasta 300 civiles mueran junto con un solo objetivo, según testimonios recogidos por organizaciones como Breaking the Silence1.

Un ejemplo es el ataque contra Ibrahim Bihari, miembro de Hamás, en el que se autorizó un margen de daños colaterales de hasta 300 personas; finalmente murieron más de 160, incluyendo un número muy elevado de niños1.

Negación oficial y ataques recientes

Las Fuerzas de Defensa israelíes niegan estar utilizando la inteligencia artificial para seleccionar objetivos1. Sin embargo, esta semana el Ejército israelí mató al menos a seis personas y dejó alrededor de 30 heridas en un ataque aéreo contra el Hospital Nasser, en el sur de Gaza, dirigido a un comandante de Hamás y otros combatientes que, según Israel, usaban el hospital como cuartel general1.

Nota de la Redacción: esta nota se basa en la información disponible al publicarla y se actualizará si otras fuentes aportan más datos.

Fuentes

Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital a partir de estas fuentes:

  1. El Confidencial ↩

Redacción Columna Digital. Es posible que en la preparación de esta nota se hayan usado herramientas de inteligencia artificial para reunir fuentes, procesar datos, corregir o redactar textos, bajo la supervisión del equipo de Redacción.

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Datos basados en información reportada originalmente por El Confidencial.

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