La inteligencia artificial es cada vez más utilizada en diferentes sectores y herramientas, y en este caso, la creación de chatbots utilizando IAs es una práctica cada vez más extendida. Según un artículo publicado recientemente, se hace necesario desarrollo de chatbots con IAs propias que se ajusten a la lengua y la cultura en que se usen.
Uno de los errores que se cometen al crear chatbots con IAs es la falta de diversidad y la homogeneización en cuanto a la personalidad y los valores que se les asignan. De hecho, a menudo se basan en patrones y perfiles muy específicos, dejando fuera a una gran variedad de usuarios que quedan sin representación.
En el caso del español, se sugiere la necesidad de IA propia en la que se consideren las particularidades en la forma de hablar, las expresiones, la cultura y los valores específicos de los hablantes de dicha lengua. Esto evitaría la creación de chatbots con personalidades que no se ajusten a nuestro contexto y, también albergaría una mayor aceptación y empatía hacia los mismos.
Cabe destacar que, según los creadores de estos programas, la falta de diversidad se debe a que las bases de datos que se utilizan para entrenar a los chatbots se basan en perfiles de hablantes estadounidenses blancos, universitarios, de la costa oeste de EE.UU., lo que limita la representatividad cultural.
Lo que se busca es un cambio, donde se incorpore una mayor variedad de perfiles, tanto en la recopilación de datos, como en el entrenamiento de las IAs que se usen con el objetivo de evitar un mayor sesgo y exclusión. La inclusión de diferentes culturas hablantes del español, sería una muestra de respeto, inclusión y diversidad. Con esto, se lograría el objetivo de una experiencia única y satisfactoria para todas las personas que se comuniquen con estos chatbots.
En conclusión, es importante la actualización y renovación de la IA que se usa en los chatbots, con el fin de crear chatbots con valores e identidades más plurales, a la par de los hablantes de cada lengua y cultura en la cual sean utilizados. Es por ello que se sugiere incorporar datos más representativos y hablar de manera inclusiva con las personas, evitando la discriminación y buscando la plena interacción con todos los usuarios que se comuniquen a través de ellos.
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