La inteligencia artificial generativa (Gen AI) tiene el potencial de revolucionar la economía mexicana, aportando hasta un 2.8% al Producto Interno Bruto (PIB), lo que equivale a aproximadamente 305,000 millones de dólares, siempre que se implemente una estrategia centrada en las personas. Según un estudio de Accenture, este enfoque propone una integración gradual de la Gen AI a lo largo de diez años, en contraste con un método más agresivo que busca una adopción acelerada en solo cinco.
Este modelo “centrado en las personas” aboga por la reubicación de trabajadores y el desarrollo de habilidades, promoviendo así un equilibrio en el mercado laboral que maximiza el retorno económico mientras se mitigan los riesgos sociales. La influencia de la Gen AI en la economía no se limita a la automatización; su verdadera capacidad radica en potenciar el trabajo humano.
Se estima que hasta un 40% de las horas de trabajo en México podrá verse afectado por esta tecnología. De este porcentaje, un 22% podría ser efectivamente automatizado, y un 17% mejorado mediante herramientas que amplifican la capacidad cognitiva y operativa de los trabajadores. La productividad nacional podría aumentar entre un 11.3% y 17%, cifras que, aunque alentadoras, son apenas inferiores al promedio regional. Algunos sectores, como el software y las plataformas digitales, podrían experimentar un aumento de hasta el 31% en productividad, mientras que áreas como la manufactura podrían ver incrementos más moderados.
Daniel Lázaro, líder de Data e Inteligencia Artificial de Accenture para América Latina, enfatiza que la Gen AI no debe interpretarse como un reemplazo de trabajadores, sino como una herramienta para empoderarlos. Esto significa que el efecto de la Gen AI varía según la naturaleza de las actividades laborales; aquellas más vinculadas a cadenas de valor que dependen de datos y toma de decisiones estructuradas verán un mayor impacto.
Sin embargo, no todas las industrias estarán igualmente posicionadas para capitalizar esta oportunidad. Sectores como los servicios financieros y la tecnología se beneficiarán rápidamente, mientras que el retail y la manufactura pesada podrían enfrentar obstáculos relacionados con la adopción más lenta. Lázaro sugiere que estos desbalances se pueden abordar mediante estrategias inclusivas de adopción.
A pesar del notable potencial, la región enfrenta desafíos estructurales significativos. América Latina, y especialmente México, se encuentran en una posición intermedia con respecto a la implementación de tecnologías de IA. Brasil lidera en la región, impulsado por su sector financiero, pero México aún enfrenta dificultades en términos de inversión privada, infraestructura tecnológica y capacitación de talento especializado. Actualmente, solo el 3% de la inversión privada global en inteligencia artificial proviene de América Latina, incluyendo una base de profesionales calificados en IA generativa que sigue siendo escasa.
Curiosamente, más del 95% de los trabajadores mexicanos ya utilizan herramientas de Gen AI en sus labores cotidianas, aunque muchos líderes empresariales no consideran que estén listos para tal cambio. Esta discrepancia entre la percepción ejecutiva y la realidad operativa plantea un reto crucial para la gobernanza tecnológica.
El impacto económico más significativo del enfoque “centrado en las personas” se espera comenzar a vislumbrar en un plazo de diez años, con efectos perceptibles en el segundo o tercer año en ciertos sectores que adopten la Gen AI de manera estructurada. Lázaro advierte que si se gestionan adecuadamente los procesos a medio plazo, el efecto puede ser duradero. Sin embargo, la búsqueda de resultados inmediatos, sin una transformación organizacional adecuada, puede conducir a un crecimiento insostenible.
La información proporcionada corresponde a la fecha de publicación original (2025-07-18 13:28:00) y es relevante para entender el panorama en que se encuentra México en el contexto de la inteligencia artificial generativa.
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