Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) han desarrollado un innovador estetoscopio digital que integra tecnología de Inteligencia Artificial, capaz de detectar daño cardíaco con una impresionante precisión del 96%. Este dispositivo ha sido diseñado por los doctores Diana Bueno Hernández, José Alberto Zamora y Víctor Manuel Arena Cantoran, quien se encuentra en proceso de obtener su título en Ingeniería Biomédica.
La creación de este estetoscopio se enmarca en un contexto donde la detección temprana de afecciones cardíacas se vuelve crucial. Este equipo no se limita a replicar el funcionamiento de los estetoscopios tradicionales, que dependen de vibraciones mecánicas para transmitir sonidos al oído del médico. En su lugar, el nuevo dispositivo combina un micrófono y un microprocesador que capturan y procesan los sonidos cardíacos, presentándolos en una pantalla de Thin Film Transistor (TFT) de 240 por 320 píxeles.
Con un diseño portátil y autónomo, el estetoscopio no requiere conexión a una PC o dispositivo móvil, y cuenta con una batería recargable de 5 volts. Para asegurar la integridad de sus componentes internos, su carcasa ha sido fabricada mediante impresión 3D utilizando polímero de PLA (ácido poliláctico).
El dispositivo se especializa en identificar ruidos cardíacos anormales, tales como el S3 y el S4, que son indicadores de insuficiencia cardíaca. El primer sonido surge durante la rápida entrada de sangre al ventrículo, mientras que el segundo se produce durante la contracción auricular. Estos soplos, comúnmente referidos, pueden ser esenciales para el diagnóstico precoz de complicaciones cardiovasculares.
Los investigadores del IPN han señalado que existe la posibilidad de mejorar el prototipo para ampliar su capacidad diagnóstica, permitiendo incluso el prediagnóstico de otros problemas cardíacos. Es importante destacar que su objetivo no es reemplazar el juicio de un especialista, sino ofrecer una herramienta que facilite y precise la detección de patologías.
Además, están considerando modificar el tamaño de la campana del estetoscopio para adaptarlo a las necesidades pediátricas y enriquecer la información en la pantalla con clasificaciones específicas de las condiciones detectadas. A nivel internacional, aunque existen aplicaciones basadas en Machine Learning y Deep Learning para analizar latidos cardíacos, este tipo de tecnología embebida aún es relativamente escasa. Por esta razón, los desarrolladores tienen planes de iniciar el proceso de registro de patente para su innovador diseño.
Con esta invención, el IPN se posiciona en la vanguardia de la tecnología médica, contribuyendo a mejorar la precisión y rapidez de los diagnósticos cardíacos y, en última instancia, la atención a los pacientes.
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