El desafío de monetizar productos de inteligencia artificial para startups y desarrolladores se vuelve cada vez más crítico. Koah, una startup que recientemente recaudó $5 millones en financiamiento inicial, propone que la publicidad puede ser una solución clave en este panorama.
Si has navegado por internet, es probable que hayas encontrado anuncios generados por inteligencia artificial que suelen ser poco atractivos; sin embargo, estos anuncios son escasos en las interacciones con chatbots de IA. Nic Baird, cofundador y CEO de Koah, sostiene que esta tendencia está destinada a cambiar.
“Una vez que estas tecnologías se expandan más allá de San Francisco, hay una única manera de hacerlas rentables a nivel global,” comentó Baird, reflexionando sobre patrones históricos en el ámbito tecnológico.
Koah no busca implementar publicidad en ChatGPT, un esfuerzo que podría ser reservado para OpenAI en el futuro. En su lugar, se enfoca en la “larga cola” de aplicaciones construidas sobre modelos de IA grandes, especialmente aquellas dirigidas a usuarios fuera de los Estados Unidos.
Baird argumentó que inicialmente, los productos de IA consumidora estaban dirigidos a usuarios “prosumer” con mayores recursos económicos, monetizándolos mediante suscripciones. Sin embargo, hoy en día, un desarrollador podría crear una aplicación de IA que alcance a millones de usuarios en América Latina, quienes “no están dispuestos a pagar $20 al mes.” Esto plantea un reto para generar ingresos por suscripción, especialmente dado que los costos de inferencia son iguales para todos los desarrolladores.
Baird sugirió que al lograr integrar la publicidad de manera efectiva en chats de IA, Koah podría liberar el potencial de aplicaciones “categorizadas por vibra”, que de otro modo resultarían “demasiado costosas para operar a gran escala” a menos que sus creadores consigan financiamiento de capital de riesgo.
Ya, Koah ha comenzado a servir anuncios en aplicaciones como Luzia, Heal, Liner y DeepAI, contando con anunciantes destacados como UpWork, General Medicine y Skillshare.
Estos anuncios están etiquetados como contenido patrocinado y se espera que aparezcan en momentos relevantes durante las conversaciones. Por ejemplo, si un usuario busca asesoramiento sobre estrategias comerciales, podría visualizar un anuncio de UpWork que lo conecta con freelancers disponibles para colaborar.
Al dialogar con editores, Baird señaló que muchos consideran que los anuncios no funcionan en chats de IA, mientras que otros han encontrado un éxito limitado utilizando tecnologías publicitarias más antiguas como Admob y AppLovin.
Sin embargo, Baird sostuvo que Koah es de 4 a 5 veces más efectivo, alcanzando tasas de clics del 7.5% y permitiendo que sus socios iniciales ganen $10,000 en los primeros 30 días en la plataforma. A su vez, asegura que su sistema tiene un menor impacto negativo en el compromiso del usuario, con el objetivo último de que los anuncios sean tan relevantes que mejoren la interacción.
La ronda de financiamiento inicial de Koah fue liderada por Forerunner, con participación de South Park Commons y Andrew Karam, cofundador de AppLovin.
Nicole Johnson, socia de Forerunner, coincidió con muchos de los puntos expuestos por Baird al discutir la inversión, señalando que la monetización sigue siendo “el elefante en la sala” entre los desarrolladores e inversionistas. Si bien el modelo de suscripción ha dominado el monetizamiento de servicios de IA consumidora, centrarse exclusivamente en este modelo puede llevar rápidamente al cansancio y a la rotación de usuarios.
“Modelos de ingresos múltiples para la IA consumidora son inevitables, y la publicidad desempeñará un papel importante,” afirmó Johnson, considerando que Koah está “construyendo la capa de monetización esencial para servicios de IA consumidora.”
En cuanto a la posición de los chats de IA dentro del ecosistema publicitario, Baird y su equipo han descubrido que representan el medio del embudo de compra—un espacio intermedio entre el aumento del conocimiento a través de un anuncio en Instagram y la compra efectiva que podría ser impulsada por un anuncio en una búsqueda de Google.
“Las personas no están realizando transacciones directamente en la IA,” observó Baird. Aunque pueden solicitar recomendaciones o detalles de productos a un chatbot, “seguramente acudirán a Google para comprar.” Así, parte del reto para Koah es determinar las mejores maneras de captar la “intención comercial” del usuario.
“No me resulta interesante averiguar, ‘¿Cómo mostramos un anuncio visual en IA?’” concluyó Baird. Lo que busca comprender es “¿Qué está buscando el usuario y cómo podemos proporcionárselo?”
Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en Facebook, Twitter, Instagram o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.
