Los primeros indicios de agotamiento provienen de quienes más adoptan IA.

En la cultura laboral estadounidense actual, un relato atrayente ha tomado fuerza: no es que la inteligencia artificial (IA) amenace con eliminar empleos, sino que promete liberarnos de ellos. Esta narrativa ha sido promovida durante los últimos años, capturando la atención de muchos profesionales ansiosos por abrazar esta transformación. Se argumenta que, aunque algunas posiciones blancas puedan desaparecer, para la mayoría de los roles, la IA se presenta como un multiplicador de fuerzas. Según esta perspectiva, los profesionales como abogados, consultores, escritores, programadores y analistas financieros se volverán más capaces y esenciales. Con la ayuda de herramientas avanzadas, se trabajarían menos horas, beneficiando a todos.

Sin embargo, un estudio reciente de la Harvard Business Review examina esta narrativa hasta sus últimas consecuencias, revelando que, en lugar de una revolución en la productividad, muchas empresas corren el riesgo de convertirse en fábricas de agotamiento. Investigadores de la Universidad de California en Berkeley pasaron ocho meses en el interior de una empresa tecnológica de 200 empleados, observando cómo el uso de herramientas de IA afectaba a la jornada laboral. Curiosamente, las entrevistas profundas realizadas con los empleados mostraron que, a pesar de no existir presión directa o nuevos objetivos, los trabajadores empezaron a hacer más porque las herramientas facilitaban la realización de tareas. Esta capacidad parece haber llevado a que el trabajo invadiera las pausas para el almuerzo y las noches, creando listas de tareas que se expandían para llenar cada hora liberada por la IA.

Un ingeniero resumió este fenómeno con una simple reflexión: se esperaba que, gracias a la IA, se trabajara menos, pero el resultado fue que el volumen de trabajo se mantenía, si no aumentaba. En un foro de discusión, otro profesional corroboró esta experiencia, afirmando que, tras adoptar un enfoque laboral centrado en IA, las expectativas habían aumentado dramáticamente, así como el estrés, mientras que la productividad apenas mostraba una ligera mejora.

Estos hallazgos, aunque no del todo sorprendentes, indican que la expectativa de ganancias reales en productividad requiere atención crítica. Un estudio adicional del verano pasado mostó que desarrolladores experimentados emplean un 19% más de tiempo en tareas al usar herramientas de IA, a pesar de creer que eran un 20% más rápidos. Asimismo, otro análisis que abarcó la adopción de IA en diversas industrias reveló que las ganancias en productividad se limitaban a un modesto 3% en ahorro de tiempo, sin un impacto significativo en ingresos u horas de trabajo.

Los investigadores subrayan que su estudio confirma que la IA puede amplificar lo que los empleados pueden lograr por su cuenta, pero también advierte sobre las consecuencias negativas: fatiga, agotamiento y la creciente dificultad para desconectarse del trabajo, especialmente en un contexto donde las expectativas de rapidez y respuesta siguen en aumento.

La industria ha apostado por que ayudar a los empleados a hacer más sería la solución a todos los problemas laborales, pero, a medida que emergen estos datos, podría estar forjando un nuevo desafío en lugar de resolver los anteriores.

Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en Facebook, Twitter, Instagram o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.