No necesitamos regulación de IA, dice Huang.

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, ha dejado claro su punto de vista sobre los peligros que presenta la inteligencia artificial (IA) durante su intervención en la conferencia Dreamforce de Salesforce. Huang considera que la IA no es una “mente alienígena,” como algunos investigadores de OpenAI han sugerido. En su opinión, se trata simplemente de hardware y software creados por humanos, lo que implica que, en teoría, está bajo el control humano y las leyes existentes.

Huang señala que “la seguridad es un problema de ingeniería, no un problema legal.” Esto se debe a que, según él, estamos desarrollando sistemas computacionales complejos pero manejables. Por lo tanto, no considera necesario establecer nuevas leyes o regulaciones sobre la IA. Defiende que la presión del mercado será suficiente para que las empresas eviten lanzar productos inseguros. Su argumento se basa en que si las compañías no tienen confianza en la funcionalidad o seguridad de sus productos, simplemente deben abstenerse de lanzarlos al mercado.

A medida que avanza su discurso, Huang sugiere que la innovación y la velocidad no son incompatibles con la creación de productos seguros. Las empresas, afirma, deberían actuar rápido pero con responsabilidad, asegurándose de que, si en alguna etapa sienten que su producto no es seguro, deben detenerse y corregirlo antes de continuar.

Sin embargo, su perspectiva plantea ciertas dudas. A pesar de estar en el epicentro de la revolución de la IA, donde Nvidia ha sido un actor clave en la fabricación del hardware necesario para su desarrollo, es fácil cuestionar si su opinión es motivada por intereses personales. Después de todo, las regulaciones podrían imponer restricciones que ralentizarían la capacidad de Nvidia para expandir sus sistemas y software de IA.

Es importante recalcar que incluso las empresas más bien intencionadas pueden lanzar productos defectuosos, lo que lleva a consecuencias no deseadas. Recordemos el incidente de 2024 con CrowdStrike, que causó caos en el tráfico aéreo, o la reciente demanda de Meta, que se vio obligada a pagar 18 mil millones de dólares por daños causados a niños a través de sus redes sociales.

En este contexto, la estrategia de “no intervenir” en la regulación de la IA puede ser problemática. Aunque es cierto que las leyes de responsabilidad por productos podrían abarcar la IA, queda la inquietud de que esto no suceda antes de que ocurran daños irreversibles.

Huang también omite mencionar la posible auto-regulación de la industria, que podría ser una vía paralela a la regulación gubernamental. Actualmente, el sector tiene una oportunidad limitada para establecer estándares de auto-regulación y atraer a laboratorios de IA de todo el mundo, incluyendo aquellos en China, a adherirse a prácticas seguras.

El debate sobre la regulación de la IA está lejos de concluir, y dado el alcance del poder de influencia de Huang, su postura podría tener un impacto significativo en el futuro del desarrollo de normativa en este ámbito.

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