En México, un sorprendente 98% de las empresas aún realizan al menos una parte de sus pagos de forma manual, a pesar de contar con infraestructura avanzada para transferencias. Esta ineficiencia no solo resulta en errores costosos, sino que también limita la eficacia operativa. La fintech chilena Shinkansen ha identificado esta brecha como una oportunidad clave y ha anunciado su llegada al país en una estrategia de expansión en Latinoamérica.
Leo Soto, director ejecutivo de Shinkansen, explica que muchas transacciones actualmente dependen de procesos manuales, lo que implica que, pese a contar con sistemas, las empresas deben llevar archivos a las páginas web de bancos y solicitar que alguien los apruebe. Este proceso fragmentado no solo consume tiempo, sino que también aumenta los costos y la complejidad operativa.
Con un mercado que se prevé registre más de 10,000 millones de transacciones con tarjeta y un valor cercano a 6 billones de pesos entre 2024 y 2025, México se ha convertido en una plaza estratégica para el crecimiento de pagos digitales. Sin embargo, la integración con las instituciones bancarias es un reto: cada empresa debe desarrollar conexiones individuales con cada banco, lo que perpetúa la operación manual y la ineficiencia.
Fundada en 2023, Shinkansen ya ha procesado más de 18,000 millones de dólares en pagos automatizados en Chile, México, Perú y Colombia. La compañía proyecta que el mercado mexicano superará los 10,000 millones de dólares en 2026. En este escenario, Shinkansen busca unir los sistemas internos de las empresas con la infraestructura bancaria mediante un enfoque en la adopción de Inteligencia Artificial (IA).
Soto argumenta que “los pagos deberían estar potenciados por tecnología más avanzada, supervisada por humanos, pero con mayor eficiencia”. Para lograrlo, la empresa ha desarrollado una infraestructura que permite la ejecución de pagos individuales y masivos, monitores en tiempo real, detección de discrepancias y conciliaciones automáticas, todo con trazabilidad total y supervisión humana.
Este modelo se encuadra en lo que Shinkansen denomina “infraestructura financiera agéntica”, donde los sistemas de IA no solo automatizan tareas, sino que también analizan, toman decisiones y orquestan operaciones. Soto resalta que han creado una plataforma que permite a los agentes de IA operar de manera similar a los humanos, visualizando un futuro en el que equipos híbridos de personas y máquinas gestionen la liquidez de forma más segura y eficiente.
A medida que avanza esta tendencia, Shinkansen espera convertirse en un intermediario tecnológico que conecte a las empresas con múltiples bancos a través de interfaces de aplicaciones, manteniendo la trazabilidad en cada operación. La adopción de agentes de IA en pagos corporativos está proyectado que se acelere en los próximos trimestres, transformando la gestión de tesorería en las empresas.
Esta transformación digital no es solo un avance tecnológico; representa una oportunidad para que las empresas operen de forma más ágil y eficiente en un marco económico que no solo busca adaptarse, sino también innovar en un panorama en constante evolución.
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