Una nueva arquitectura tecnológica llamada Deep Trust AI fue presentada como respuesta a los desafíos de seguridad y control en la automatización de procesos empresariales con inteligencia artificial1.
El modelo busca que las políticas de acceso y reglas de negocio se apliquen desde las capas más profundas de la infraestructura tecnológica, minimizando riesgos de brechas de seguridad y errores al depender menos de cada aplicación individual1, 2.
Cómo opera Deep Trust AI
Deep Trust AI Architecture traslada las reglas de negocio y políticas de acceso desde el código de cada aplicación a cuatro niveles de la infraestructura: software base, datos, acceso a los datos y desarrollo de aplicaciones1. Así, cualquier agente o aplicación que opere sobre la plataforma hereda automáticamente estas protecciones, sin importar su origen o función1.
Una herramienta clave es Deep Data Security, que permite definir y aplicar reglas de acceso directamente en la base de datos. La identidad del usuario se verifica mediante certificados digitales y el sistema determina qué información puede consultar cada persona, sin importar desde qué aplicación o agente realice la solicitud1.
Supervisión humana y precisión en la IA
La arquitectura incorpora mecanismos para que las personas definan objetivos y políticas, mientras las aplicaciones automatizadas coordinan los procesos necesarios para alcanzarlos1.
En el caso de consultas en lenguaje natural, la herramienta Deep NL2SQL permite que la inteligencia artificial interprete preguntas con el contexto específico de cada organización: terminología interna, prácticas habituales y métricas propias1. Si la respuesta es incorrecta, los usuarios pueden corregirla y, antes de integrarse a la base de conocimiento, pasa por un proceso de validación para evitar la propagación de errores1.
Según análisis en salud digital, la aplicación ética y segura de inteligencia artificial requiere marcos regulatorios y supervisión humana para evitar consecuencias no deseadas y fortalecer la confianza en los sistemas automatizados2.
Beneficios de seguridad y automatización
Al aplicar las reglas de negocio y acceso directamente en la base de datos, Deep Trust AI busca cerrar brechas de seguridad que pueden aparecer cuando los agentes de IA acceden a bases de datos corporativas1. Por ejemplo, si un empleado intenta aprobar un gasto fuera de su límite autorizado, la base de datos bloquea la operación, independientemente del agente o aplicación que la haya enviado1.
El sistema utiliza cifrado permanente para los datos almacenados y en tránsito, y solo los usuarios y aplicaciones autorizadas pueden descifrar la información1. Además, las actualizaciones de seguridad se instalan automáticamente antes de que sean públicas, minimizando riesgos y evitando interrupciones en el servicio1.
Expertos en tecnología digital subrayan la importancia de abordar preocupaciones de privacidad y seguridad, así como de mejorar la capacidad para procesar y analizar datos en sistemas automatizados2.
Aplicaciones empresariales y automatización avanzada
Junto con la arquitectura, se presentaron 25 aplicaciones agénticas dentro de Fusion Cloud Applications, que funcionan bajo un modelo de “sistema de resultados”: las personas establecen objetivos y políticas, y las aplicaciones coordinan tareas para alcanzarlos1.
Estas aplicaciones cubren áreas como planificación de recursos empresariales, gestión de capital humano, cadena de suministro, manufactura y experiencia del cliente1. Ejemplos incluyen Ledger, que acelera el cierre contable conciliando información y resolviendo excepciones, y Workforce Orchestration, que desarrolla planes de fuerza laboral equilibrando demanda, costos y continuidad operativa1.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la arquitectura Deep Trust AI?
Es un modelo tecnológico que centraliza la aplicación de reglas de negocio y políticas de acceso en las capas profundas de la infraestructura, para que todo agente o aplicación de inteligencia artificial herede automáticamente estas protecciones1, 2.
¿Cómo garantiza la supervisión humana en aplicaciones automatizadas?
Permite que las personas definan objetivos y políticas, mientras las aplicaciones automatizadas ejecutan los procesos. Además, los usuarios pueden corregir respuestas de la IA, y esas correcciones pasan por validación antes de integrarse al sistema1, 2.
¿Qué beneficios ofrece Deep Trust AI para la seguridad de datos empresariales?
Aplica reglas de acceso y negocio directamente en la base de datos, utiliza cifrado permanente y actualizaciones automáticas de seguridad, y limita el acceso solo a usuarios y aplicaciones autorizadas1, 2.
¿Cómo afecta Deep Trust AI a la implementación de inteligencia artificial en empresas?
Facilita la automatización de procesos complejos con mayor seguridad y control, reduce la necesidad de revisar grandes volúmenes de código generado por IA y permite integrar aplicaciones que respetan las políticas empresariales desde la infraestructura1.
Fuentes
Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital a partir de estas fuentes:
Redacción Columna Digital. Es posible que en la preparación de esta nota se hayan usado herramientas de inteligencia artificial para reunir fuentes, procesar datos, corregir o redactar textos, bajo la supervisión del equipo de Redacción.
Datos basados en información reportada originalmente por Infobae.
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