La búsqueda de nuevos fármacos se ha convertido en uno de los esfuerzos más costosos en la industria moderna. Identificar una sola molécula viable puede llevar más de una década y consumir miles de millones de dólares, siendo que la mayoría de los candidatos no alcanzan la etapa final. Sin embargo, una ola de nuevas empresas en inteligencia artificial ha prometido aliviar esta carga, mejorando la situación para investigadores que ya son técnicamente competentes.
SandboxAQ plantea que el verdadero obstáculo no son los modelos de inteligencia artificial, sino la interfaz de usuario.
La compañía ha colaborado con Anthropic para integrar sus modelos científicos de IA directamente en Claude, lo que pone herramientas avanzadas de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales al alcance a través de una interfaz conversacional que no requiere infraestructuras computacionales especializadas.
Fundada hace aproximadamente cinco años como una empresa derivada de Alphabet, SandboxAQ cuenta con Eric Schmidt, exCEO de Google, como presidente. Hasta la fecha, la empresa ha recaudado más de $950 millones de inversores y ha desarrollado diferentes líneas de negocio, incluyendo una compañía de ciberseguridad.
Sin embargo, lo que distingue a SandboxAQ son sus grandes modelos cuantitativos (LQMs). Estos modelos son “fundamentados en la física”, lo que significa que están construidos sobre las reglas del mundo físico en lugar de patrones en textos. Son capaces de ejecutar cálculos de química cuántica y simular tanto la dinámica molecular como la microcinética, que estudia cómo se desarrollan las reacciones químicas a nivel molecular. Esta capacidad es crucial, ya que proporciona a los investigadores una visión anticipada de cómo se comportarán las moléculas candidatas incluso antes de que se realicen experimentos en el laboratorio.
“Entrenados con datos reales de laboratorio y ecuaciones científicas, los LQMs son modelos de IA diseñados para la economía cuantitativa, un sector que supera los $50 billones y abarca biopharma, servicios financieros, energía y materiales avanzados”, informó la compañía en un comunicado. Esto sugiere de manera contundente que SandboxAQ no está construyendo otro asistente conversacional o chatbot, sino que persigue transformar la economía con inteligencia artificial.
Empresas como Chai Discovery e Isomorphic Labs, que también están bien financiadas, se han centrado en mejorar la ciencia. Por su parte, SandboxAQ se enfoca en facilitar el acceso a esas herramientas para los científicos.
“Por primera vez, tenemos un modelo cuantitativo de frontera en una LLM de frontera al que se puede acceder en lenguaje natural”, declaró Nadia Harhen, gerente general de simulación de IA de SandboxAQ, a la publicación. Históricamente, los usuarios de los LQMs de SandboxAQ habían tenido que proporcionar su propia infraestructura digital para operar los modelos.
Los clientes de SandboxAQ son predominantemente científicos de computación, científicos de investigación o experimentalistas. Normalmente, estos profesionales trabajan en grandes empresas farmacéuticas o industriales en busca de nuevos materiales que puedan convertirse en productos comercializables.
“Nuestros clientes acuden a nosotros porque han probado todo el software disponible y la complejidad de su problema es tal que no lograron obtener resultados positivos cuando se tradujo a la realidad”, comentó Harhen.
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