Satlyt, cofundada por exgerente de Google, levanta $8M para IA en satélites.

En un mundo donde la tecnología espacial avanza a pasos agigantados, la visión de Rama Afullo, un ingeniero estadounidense de origen keniano, destaca por su audacia: la creación de centros de datos orbitantes. Con experiencia en Google y una breve estancia en SpaceX, Afullo ha percibido un potencial inexplorado para el uso de computadoras en el espacio.

A pesar de sus intentos fallidos de convencer a SpaceX y Google sobre esta visión innovadora, Afullo decidió emprender su propio camino al cofundar Satlyt, una compañía con sedes en Sunnyvale, California, y Nairobi. Su objetivo es desarrollar software especializado para permitir que múltiples satélites colaboren en tareas de computación complejas en el espacio. Hasta la fecha, la compañía ha recaudado 8 millones de dólares en una ronda de financiación inicial.

El interés por los centros de datos en órbita nunca ha sido tan prometedor; SpaceX ha apostado fuertemente por esta idea, y Satlyt está lista para lanzar su software en un cohete de SpaceX junto al primer prototipo del proyecto Suncatcher de Google, que busca establecer centros de datos en el espacio.

Satlyt, sin embargo, no tiene planes de construir naves espaciales. En su lugar, se enfoca en desarrollar software que permita operar modelos de inteligencia artificial en satélites, similar a las plataformas que permiten ejecutar software complejo sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Afullo describe su enfoque como un sistema integrado horizontalmente, en contraposición a las soluciones más cerradas que ofrecen otras empresas.

La compañía ya ha probado su software en dos misiones de demostración. Su enfoque inicial se centra en mejorar la eficiencia operativa de las naves espaciales, que habitualmente dependen de controladores en tierra para resolver problemas. Con un sistema que utiliza inteligencia artificial, Satlyt busca reducir los costosos y lentos tiempos de transmisión de datos a la Tierra.

Entre sus logros, destaca la implementación del modelo de IA Gemma de Google DeepMind a bordo de una nave operada por Momentus, un avance que logró reducir más del 60% el tamaño de las transmisiones de errores de software, una mejora que podría traducirse en ahorros significativos por satélite cada año.

El lanzamiento previsto para esta semana llevará el software de Satlyt a bordo de una nave construida por TakeMe2Space, una startup india que desarrolla hardware de computación para satélites. Este proyecto involucra a tres clientes, incluyendo a NASA y una startup dedicada a la vigilancia espacial que busca probar cargas de trabajo relacionadas con el procesamiento de imágenes.

A medida que la cantidad de GPU potentes en órbita sigue siendo escasa, Satlyt planea demostrar que puede establecer un sistema de computación compartido entre dos satélites, una meta que espera alcanzar el próximo año y que podría abrir la puerta a la creación de una nube de computación en órbita, ofreciendo servicios a los fabricantes de naves espaciales.

La visión de Afullo es clara: convertir cada satélite en un servicio gestionado que genere ingresos. Esta ambición ha ganado el respaldo de Non Sibi Ventures, una firma de inversión que ve el valor del modelo de negocio de Satlyt, que no depende necesariamente de la ambiciosa visión de los centros de datos en el espacio.

Con la expectativa de alcanzar el 20% de participación en satélites para el final de la década, Afullo sostiene que hoy en día, no incorporar una GPU en un satélite es, en esencia, un error, a medida que la tendencia de integrar tecnología avanzada en el espacio sigue en aumento.

La información presentada corresponde a la fecha de publicación original (2026-10-01 06:00:00). Para el año 1790858231, el escenario puede haber evolucionado significativamente, por lo que se sugiere considerar la actualidad del sector espacial en ese periodo.

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