Startup de robótica alcanza valor de $3 mil millones.

Generalist, una innovadora startup en el ámbito de la robótica, ha alcanzado una valoración de 3 mil millones de dólares tras una reciente ronda de financiación liderada por 8VC, según informaron fuentes cercanas a la operación. Este nuevo capital asciende a casi 200 millones de dólares y es una extensión de una anterior Serie B de 400 millones, liderada por Radical Ventures, que se anunció en junio con una valoración de 2 mil millones. Con esta nueva inyección, el total de financiamiento de esta ronda se eleva a 600 millones de dólares.

Fundada en 2024 por destacados ex investigadotes de Google DeepMind, Pete Florence y Andy Zeng, junto al ingeniero de Boston Dynamics, Andrew Barry, Generalist ha recibido apoyo significativo desde sus inicios. Inversores como Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions y la reconocida investigadora de inteligencia artificial, Fei-Fei Li, también han respaldado a la empresa.

Hasta hace poco, la startup había operado en silencio, lejos del foco mediático. Sin embargo, se encuentra en la cúspide de desarrollar un modelo de inteligencia artificial que promete transformar la forma en que los robots aprenden a interactuar con el mundo. Su modelo Gen 1.5 permite que los robots aprendan nuevas tareas gracias a demostraciones en video de solo 3 a 12 segundos, un avance que podría revolucionar la robótica.

Actualmente, Generalist colabora con un selecto grupo de clientes, adaptando su tecnología según el feedback recibido para satisfacer necesidades específicas. No obstante, no está sola en esta carrera. Competidores como Physical Intelligence, valorada en 11 mil millones de dólares, y Skild AI, respaldada por SoftBank y valorada en 14 mil millones, así como Genesis AI, que recientemente estuvo en negociaciones para captar capital a una valoración de 3 mil millones, también están en la búsqueda de construir cerebros para una amplia gama de robots.

La reciente oleada de financiamiento refleja la creencia de algunos inversionistas en que la robótica podría estar a punto de alcanzar su propio “momento ChatGPT”. Esto implicaría que los robots serían capaces de realizar tareas generales sin necesidad de ser entrenados de manera específica para cada una. Sin embargo, debido a que los robots no pueden ser entrenados con la totalidad de los datos disponibles en internet como lo hacen los modelos de lenguaje, algunos capitalistas de riesgo advierten que podría pasar tiempo antes de que un modelo realmente general para la robótica sea una realidad.

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