Uber busca transformar conductores en red sensorial.

Uber, la famosa plataforma de transporte, ha trazado una ambiciosa visión a largo plazo que va mucho más allá de ser solo un servicio de transporte para pasajeros. La compañía está planeando equipar los vehículos de sus conductores humanos con sensores que recojan datos del mundo real, ofreciendo esta valiosa información a empresas de vehículos autónomos (AV) y a otros negocios que entrenan modelos de inteligencia artificial en escenarios del mundo físico.

En una reciente entrevista en el evento StrictlyVC en San Francisco, Praveen Neppalli Naga, el director de tecnología de Uber, compartió detalles sobre este plan, el cual es una extensión natural de un programa que la empresa lanzó en enero llamado AV Labs. Según Naga, el objetivo es claro: se busca transformar la manera en que se recopilan y utilizan los datos necesarios para el desarrollo de vehículos autónomos.

Antes de avanzar, Uber necesita entender completamente cómo funcionan los kits de sensores y cumplir con las normativas específicas de cada estado sobre su uso y la compartición de datos. Actualmente, AV Labs opera una pequeña flota de vehículos equipados con sensores, distinta de su red de conductores. Sin embargo, el potencial de aprovechar millones de vehículos en la red de Uber como plataformas móviles para la recopilación de datos es colosal, prometiendo ofrecer a la industria AV un volumen de datos que supera lo que cualquier compañía individual pudiera reunir.

La clave detrás de este programa radica en que, según Naga, el verdadero obstáculo en el desarrollo de vehículos autónomos no es la tecnología subyacente, sino la falta de datos. Las empresas como Waymo enfrentan desafíos significativos al intentar recopilar información sobre diversas situaciones de conducción, lo que a menudo depende del capital para desplegar vehículos en las calles. Por ello, convertirse en el proveedor de datos para el ecosistema AV es una estrategia astuta para Uber, especialmente dado que la compañía abandonó anteriormente sus propias ambiciones de desarrollar autos autónomos, un movimiento que ha sido lamentado por su cofundador Travis Kalanick.

Uber mantiene actualmente asociaciones con 25 empresas de vehículos autónomos, incluida Wayve en Londres, y está desarrollando lo que se describe como una “nube AV”: una biblioteca de datos de sensores etiquetados que las empresas socias pueden consultar para entrenar sus modelos. Además, podrían utilizar este sistema para probar sus modelos entrenados en “modo sombra”, simulando el desempeño de un AV sin necesidad de poner uno en la carretera.

Naga subrayó que el objetivo de Uber no es monetizar estos datos, sino democratizarlos. Sin embargo, dado el evidente valor comercial de lo que Uber está construyendo, esta postura podría cambiar rápidamente. La compañía ya ha realizado inversiones significativas en varias empresas de vehículos autónomos y su capacidad para ofrecer datos de entrenamiento a gran escala podría proporcionar una ventaja significativa en un sector que actualmente depende del mercado de transporte de Uber para llegar a sus clientes.

Esta información refleja el estado de la ambición de Uber en el ámbito de vehículos autónomos y la recolección de datos, tal como se publicó el 2 de mayo de 2026.

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