Un sacrificio de datos: respuesta a empleos perdidos

En el actual panorama laboral, las señales de que la inteligencia artificial (IA) podría provocar un desplazamiento masivo de empleos son cada vez más evidentes. Desde 2023, las publicaciones de trabajos de nivel inicial en Estados Unidos han caído un 35%, mientras que las grandes empresas tecnológicas han llevado a cabo despidos masivos. A medida que se intensifican las preocupaciones, incluso figuras clave en la industria de la IA advierten sobre las posibles repercusiones laborales.

Durante la Cumbre de IA de Axios en Washington, el senador Mark Warner (D-VA) reveló que un capitalista de riesgo le confesó que ha tenido que descontar sus inversiones en software debido al avance del modelo Claude de Anthropic. Un destacado bufete legal le informó que ya no contratará a asociados de primer año, dado que la IA ahora puede ejecutar la mayor parte del trabajo previamente delegado a estos novatos.

Warner destacó que el miedo a la pérdida de empleo relacionado con la IA es “palpable”, a pesar de que algunos datos sugieren que la IA aún no ha causado un impacto negativo significativo en los trabajos. Mientras crecen estas inquietudes, surge una pregunta relevante: ¿quién debe asumir los costos de la transición laboral que estamos experimentando?

El senador propone que se imponga un impuesto a los centros de datos que impulsan la expansión de la IA, utilizando esos ingresos para apoyar a los trabajadores en su reubicación laboral. Aunque todavía no ha presentado una legislación formal, su idea adquiere urgencia con el aumento del descontento público hacia la IA y sus infraestructuras, incluyendo la reciente propuesta de una moratoria por parte del senador Bernie Sanders (D-VT) y la representante Alexandria Ocasio-Cortez (D-NY) para detener la construcción de nuevos centros de datos.

Las preocupaciones más sonadas incluyen el ruido, la contaminación y el aumento en los costos de electricidad. Sin embargo, subyace un creciente resentimiento, una resistencia a aceptar las repercusiones que podría acarrear la instalación de un centro de datos en sus comunidades, especialmente ante el temor de que estos alimentan la tecnología que podría amenazar sus empleos.

Warner, por su parte, se opone a la moratoria de datos, argumentando que tal medida podría ceder ventaja a países competidores como China. Reconoce que no hay manera de revertir el avance de la IA y los centros de datos; sosteniéndose en la necesidad de establecer normativas que obliguen a estos centros a no trasladar los costos de agua y energía a los residentes.

En el trasfondo de esta situación, se vislumbra la relevancia de un enfoque que permita a las comunidades extraer beneficios tangibles de la ocupación de centros de datos. Warner sugiere que el ingreso generado por impuestos en estos centros podría destinarse a la formación de nuevos profesionales de la salud o programas de reciclaje laboral en IA, siempre que ofrezcan un “beneficio tangible a las comunidades” que navegan esta transición.

Al citar un ejemplo de Henrico County, Virginia, donde los ingresos fiscales de un centro de datos se emplearon para iniciar un proyecto de vivienda asequible, Warner enfatiza la necesidad de conectar la presencia de estos centros con mejoras palpables en las comunidades, ya que de no hacerlo, “las antorchas ardientes saldrán a la calle”.

Finalmente, se refleja un sentimiento contradictorio en la opinión pública, acorde a una reciente encuesta que muestra que la IA tiene una tasa de aprobación más baja que la del cumplimiento migratorio, con un 46% de los votantes registrados viéndola negativamente. En Virginia, esto se traduce en una propuesta para revocar las exenciones fiscales otorgadas a la construcción de centros de datos, que le han costado al estado casi 2 mil millones de dólares anuales en ingresos fiscales. Warner señala que otros estados podrían seguir un camino similar.

A medida que la IA y los centros de datos continúan cobrando presencia, se vuelven “fáciles de demonizar” en un ambiente cargado de incertidumbre laboral y tensiones comunitarias.

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